基于CROA的智能电网电动汽车有序充放电策略研究

针对电动汽车的使用会使用户支付大量的用电费用,本文在考虑电动汽车充放电功率约束及可用容量约束的前提下,建立了实时电价体系下电动汽车有序充放电数学模型,并采用化学反应算法对电动汽车在各个时间窗口的充放电功率进行了优化。结果表明,对电动汽车进行有序充放电可以使用户每天最多获利15元,减少了用户支付的用电费用,甚至从中获得利润。该研究为下一步优化大规模电动汽车充电站的运行模式奠定了理论基础。

换电模式下电动汽车充换电网络的规划

为解决换电模式下电动汽车充换电网络的规划问题,提出了基于集中充电站和电池更换站的充换电网络模型。模型以用户更换电池的总加权距离最短和包含配电网在内的充换电设施的建设、运营维护成本最低为目标,以用户需求、有功功率平衡和线路传输容量为约束条件。采用了交叉中值法求解电池更换站的位置,再由贪婪算法确定集中充电站与电池更换站间的对应关系,并通过粒子群算法进行迭代寻优。最后以交通网络和电力网络作为城市模型,对不同选址定容方案下的建设运营成本进行了比较,结果表明,该规划方法可以有效降低充换电网络的建设运营成本。

基于改进化学反应优化算法的电动汽车与可再生能源多目标协同调度

为减小可再生能源出力波动对电网的影响以及加快电动汽车的普及速率,以最小化可再生能源的出力波动和最大化电动汽车用户收益为目标函数,计及电池储存电量约束、充放电功率约束和充放电次数约束等条件,建立了同时计及可入网电动汽车、风力发电和光伏发电系统的多目标协同调度模型。提出了基于虚拟理想分子的多目标改进化学反应优化算法(chemical reaction optimization algorithm,CROA),并用该算法对模型进行了求解,针对化学反应算法收敛速度慢、精度低的缺陷,在算法中融入了粒子群优化算法的更新模式。算例结果表明,通过合理安排电动汽车的充放电可以有效平抑可再生能源的出力波动和增加电动汽车用户的收益。通过比较验证了基于虚拟理想分子的多目标改进CROA具有较强的寻优能力。

继电保护技术发展及继电保护系统的原理特性

本文首先分析了继电保护的任务、基本要求、概念及组成,然后分析了电力系统继电保护的发展前景:电力系统继电保护的计算机化;电力系统继电保护的网络化;电力系统继电保护的智能化,然后分析了做好继电保护的维护工作:提高对设备监护工作重视程度;实时监控电力设备运行的状态。