新能源正在逐步代替传统发电厂为用户提供电能,但同时也为电网的安全运行带来了潜在的风险。因此,在规划阶段需要全面地对最大频率偏差越线风险进行概率评估。基于蒙特卡罗仿真(Monte Carlo simulation,MCS)的规划方法效率很低,而人工...新能源正在逐步代替传统发电厂为用户提供电能,但同时也为电网的安全运行带来了潜在的风险。因此,在规划阶段需要全面地对最大频率偏差越线风险进行概率评估。基于蒙特卡罗仿真(Monte Carlo simulation,MCS)的规划方法效率很低,而人工神经网络(artificial neural network,ANN)可以通过对数据的学习做出快速有效的预测。为此,提出一种基于MCS-ANN的区域频率概率评估方法,以实现对区域最大频率偏差越线风险的快速评估。首先,产生大量的随机扰动,仅对小部分扰动进行仿真;然后将这部分数据送入ANN进行训练,并将剩余的大部分扰动送入训练好的ANN进行输出预测;重复以上训练和预测的过程,将多次预测结果的平均值作为最终的预测输出,得到各个风险区间的概率分布情况。最后,在IEEE 10机39节点的系统上验证了所提方法的有效性。展开更多
提出一种考虑系统静态电压稳定约束计算可用输电能力(Available Transfer Capability,ATC)的新方法。首先,构建考虑系统电压稳定约束(Voltage Stability Constraint,VSC)的最优潮流(Opti-mal Power Flow,OPF)模型,即基于VSC-OPF的ATC计...提出一种考虑系统静态电压稳定约束计算可用输电能力(Available Transfer Capability,ATC)的新方法。首先,构建考虑系统电压稳定约束(Voltage Stability Constraint,VSC)的最优潮流(Opti-mal Power Flow,OPF)模型,即基于VSC-OPF的ATC计算模型;然后,研究负荷增长因子变化对系统区域间ATC值的影响,并借助于内点法对优化模型进行求解,根据解轨迹上所取的系统运行点到电压崩溃点的距离,可求得不同电压稳定裕度所对应的ATC值;最后以IEEE-30节点3区系统的仿真分析验证了所建模型和方法的合理性和有效性。展开更多
文摘提出一种考虑系统静态电压稳定约束计算可用输电能力(Available Transfer Capability,ATC)的新方法。首先,构建考虑系统电压稳定约束(Voltage Stability Constraint,VSC)的最优潮流(Opti-mal Power Flow,OPF)模型,即基于VSC-OPF的ATC计算模型;然后,研究负荷增长因子变化对系统区域间ATC值的影响,并借助于内点法对优化模型进行求解,根据解轨迹上所取的系统运行点到电压崩溃点的距离,可求得不同电压稳定裕度所对应的ATC值;最后以IEEE-30节点3区系统的仿真分析验证了所建模型和方法的合理性和有效性。
基金Priority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions(GRCK2017042411005977)Research Fund of Low Cost Fabrication of GaN Power Devices and System Integration,China(JCYJ20160226192639004)+1 种基金Research Fund of AlGaN HEMT MEMS Sensor for Work in Extreme Environment,China(JCYJ20170412153356899)Research Fund of Reliability Mechanism and Circuit Simulation of GaN HEMT,China(2017A050506002)。