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基于sc RNA-seq数据的单细胞非线性降维方法
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作者 温兆琦 王晓哲 +2 位作者 侯艳芳 董玉坤 张玉林 《数学建模及其应用》 2023年第3期33-44,共12页
单细胞转录组测序数据中蕴含着丰富的细胞异质性表达信息,但也包含大量的冗余信息.降维不仅可以提取单细胞转录组测序数据内部的本质结构,减少冗余和噪声造成的误差,还可以为细胞聚类、基因富集分析、细胞发育轨迹推断等提供重要依据.... 单细胞转录组测序数据中蕴含着丰富的细胞异质性表达信息,但也包含大量的冗余信息.降维不仅可以提取单细胞转录组测序数据内部的本质结构,减少冗余和噪声造成的误差,还可以为细胞聚类、基因富集分析、细胞发育轨迹推断等提供重要依据.本文介绍了基于流形学习、非负矩阵分解以及深度学习的非线性降维方法及其在单细胞转录组测序数据中的应用. 展开更多
关键词 单细胞 转录组测序 流形学习 非负矩阵分解 深度学习
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浅谈开发构建海南省服务外包示范区——基于PESTLE和SWOT分析方法的研究 被引量:2
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作者 温兆琦 《中国商论》 2013年第7Z期140-141,共2页
在以服务业转移为标志的新一轮全球产业转移浪潮中,中国正逐步成为全球现代信息服务外包转移的重要目的地之一。海南省服务外包起步较晚,与服务外包产业起步较早的其他地区存在一定差距,如何扬长避短成为政府和相关企业工作的重点。本... 在以服务业转移为标志的新一轮全球产业转移浪潮中,中国正逐步成为全球现代信息服务外包转移的重要目的地之一。海南省服务外包起步较晚,与服务外包产业起步较早的其他地区存在一定差距,如何扬长避短成为政府和相关企业工作的重点。本文运用PESTLE分析法对海南服务外包所面临的政治因素、经济因素、社会因素、技术要素、环境因素和法律因素进行分析,并用SWOT战略分析法对海南省发展服务外包提出相关对策和建议。 展开更多
关键词 海南省 服务外包 示范区 PESTLE分析 SWOT分析
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探讨开发构建服务外包示范区——以海南省为例
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作者 温兆琦 《中国集体经济》 2013年第21期50-51,共2页
在新一轮的全球产业转移浪潮中,中国正在发生着从"世界工厂"到"世界办公室"的转变,逐步成为全球现代信息服务外包转移的重要目的地之一。海南省服务外包起步较晚,与服务外包产业起步较早的其他地区存在一定差距,如... 在新一轮的全球产业转移浪潮中,中国正在发生着从"世界工厂"到"世界办公室"的转变,逐步成为全球现代信息服务外包转移的重要目的地之一。海南省服务外包起步较晚,与服务外包产业起步较早的其他地区存在一定差距,如何扬长避短成为政府和相关企业工作的重点。本文运用PESTLE分析法和SWOT战略分析法分析海南省服务外包示范区的现状并对海南省发展服务外包提出相关对策和实现途径。 展开更多
关键词 海南省 服务外包 示范区 实现途径
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全基因组关联研究中标签SNP集的选择方法 被引量:1
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作者 万强 张玉林 +2 位作者 王淑栋 贺思程 温兆琦 《数学建模及其应用》 2021年第3期44-53,69,共11页
单核苷酸多态性引起的DNA序列的改变造成了整个生物界染色体基因组的多样性,对SNP的深入研究对于识别人类基因表型和疾病关联具有重要的意义.标签SNP集的选择是生物信息学中的关键问题,少量的标签SNP所代表基因的遗传信息可以大大降低... 单核苷酸多态性引起的DNA序列的改变造成了整个生物界染色体基因组的多样性,对SNP的深入研究对于识别人类基因表型和疾病关联具有重要的意义.标签SNP集的选择是生物信息学中的关键问题,少量的标签SNP所代表基因的遗传信息可以大大降低基因分型和全基因组关联研究的成本.本文详细介绍了SNP相关理论以及标签SNP集的选择方法,并针对标签SNP的应用以及未来的研究方向进行了简要分析. 展开更多
关键词 单核苷酸多态性 全基因组关联 连锁不平衡 单体型 标签SNP
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关于开发构建海南省服务外包示范区的探究
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作者 温兆琦 《厦门特区党校学报》 2013年第6期70-73,共4页
在新一轮的全球产业转移浪潮中,中国正逐步成为全球现代信息服务外包转移的重要目的地之一。海南省服务外包起步较晚,与服务外包产业起步较早的其他地区存在一定差距,如何扬长避短成为政府和相关企业工作的重点。本文运用PESTLE分析法和... 在新一轮的全球产业转移浪潮中,中国正逐步成为全球现代信息服务外包转移的重要目的地之一。海南省服务外包起步较晚,与服务外包产业起步较早的其他地区存在一定差距,如何扬长避短成为政府和相关企业工作的重点。本文运用PESTLE分析法和SWOT战略分析法分析海南省服务外包示范区的现状,并对海南省发展服务外包提出相关对策和建议。 展开更多
关键词 海南省 服务外包 示范区
原文传递
“以数治税”下强化出口退税风险识别的若干思考 被引量:2
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作者 温兆琦 《厦门特区党校学报》 2022年第6期72-77,共6页
出口退税管理工作是税收工作的重要组成部分,而出口退税风险识别工作是出口退税风险管理中的首要环节,如何运用“以数治税”理念强化出口退税风险识别工作值得业界探索和思考。以往着眼于出口退税风险管理的研究较少,结合相关技术手段... 出口退税管理工作是税收工作的重要组成部分,而出口退税风险识别工作是出口退税风险管理中的首要环节,如何运用“以数治税”理念强化出口退税风险识别工作值得业界探索和思考。以往着眼于出口退税风险管理的研究较少,结合相关技术手段强化出口退税风险识别工作的研究更是少之又少。针对出口退税风险识别工作中存在的突出问题,从“数据基础层面”和“数据利用层面”两方面进行原因分析,并创新性地探讨应用“区块链+数据挖掘”组合技术强化出口退税风险识别工作,这既符合“以数治税”的要求,也是税收风险管理的需要。通过以上研究提出具有普适性的方法论和实践路径,以期能为税务部门的出口退税风险识别工作提供一些参考。 展开更多
关键词 “以数治税” 出口退税 风险识别 区块链技术 数据挖掘技术
原文传递
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