河南省农业碳排放量测算及影响因素研究

基于1993—2017年的相关农业数据,使用农业碳排放测算方法,测算出河南省的农业碳排放量,据此构建向量自回归模型,利用脉冲响应函数和方差分解法研究农业经济水平、城镇化和农业碳排放三者间的动态响应机制。研究结果表明:农业经济水平和城镇化对农业碳排放作用方向有所不同,其中农业经济水平呈现正向影响,城镇化呈现负向影响;农业经济水平和城镇化对农业碳排放的贡献存在差异,前者对农业碳排放的贡献值高于后者。因此,应从树牢农业绿色发展理念,转变农业生产方式;适度推进城镇化进程,促进城镇化与农业协调发展;发挥政府主导作用,调动农户生产积极性三个方面提高河南省农业低碳发展水平。

粮食安全视角下我国种业企业竞争力分析——以39家上市及新三板挂牌种业企业为例

对2019年39家上市及新三板挂牌种业企业的竞争力进行了因子分析,根据结果对数据进行研究分析,得出结论:种业企业盈利水平高低对种业企业综合竞争力排名有重要影响;少数种业企业偿债能力突出,但整体偿债能力不高;企业规模实力大小对种业企业综合竞争力排名影响较小;种业企业创新能力高低有望成为提升种业企业实力的关键;营业收入增长率对企业的综合排名影响较小;种业企业整体缺乏竞争力,黑马企业出现,龙头种业企业实力有所下降,并根据结果为进一步我国上市种业企业竞争力和保障我国粮食安全提出相关的政策建议。

基于熵值法的河南省生态农业发展水平评价研究

基于生态农业的内涵,从经济、生态及社会效益3个维度选取17个指标构建河南省生态农业发展水平评价指标体系,利用熵值法及加权函数法评价2010—2019年河南省生态农业发展水平。结果表明,2010—2019年河南省生态农业整体上呈先上升后下降再上升的“Z”形发展趋势;经济效益、社会效益整体上也均呈先上升后下降再上升的“Z”形发展趋势,与生态农业发展水平综合得分的发展趋势基本一致;生态效益则呈先下降后上升的“对勾”形发展趋势。结合研究结果,针对河南省生态农业发展提出相关建议,从而助力河南省乡村振兴,实现农业现代化和可持续发展。

黄河流域农业产业集聚对农业生态效率的影响——基于PCA-DEA和面板Tobit模型的实证研究

[目的]探究黄河流域农业产业集聚对农业生态效率的影响,推进黄河流域生态保护和农业现代化协同发展。[方法]文章运用非期望Super-SBM模型和区位熵指数对黄河流域农业生态效率和农业产业集聚度分别进行测度,分析其时空演变规律,在此基础上利用面板Tobit模型探究二者之间的影响关系,并进行区域异质性分析。[结果](1) 2005—2019年黄河流域农业产业集聚水平整体较高,但农业生态效率水平整体处于中低水平,未达到有效水平,呈“东高西低”“南高北低”的空间分异格局;(2)研究期黄河流域农业产业集聚与农业生态效率之间呈倒“U”型曲线关系,拐点为1.432,目前以促进作用为主;(3)农业产业集聚对农业生态效率的影响具有区域异质性,黄河流域中上游二者之间呈倒“U”型曲线关系,下游地区二者之间非线性关系不明显。[结论]应优化配置农业集聚要素,提升农业产业集聚质量;加强产业间区域化合作与交流,推动农业产业生态化发展;合理配置财政支农资金,加大绿色农业科技投入。