基于补偿模糊神经网络的核电百万千瓦级汽轮发电机的故障诊断

在独特的、自行设计的多功能核电百万千瓦级汽轮发电机试验台上,人工模拟了多种故障,选择反映其故障状态的不同频段参数组成特征向量,利用补偿模糊神经网络(CFNN)系统进行故障诊断分析。由于网络引入了补偿模糊神经元,使其容错率更高,系统更稳定。仿真实验证明该模型在智能诊断中具有收敛速度快,诊断精度高,而且适应性强等优点。

220MW汽轮发电机转子线圈冲舌孔压V型窝设备的开发研究

介绍了220 MW空内冷汽轮发电机转子线圈冲舌孔压V型窝设备的设计与结构特点,指出了设备采用数控编程自动控制,整机配备数控操作系统,通过数控伺服操作和直线导轨系统,实现转子线圈冲舌孔V形窝的自动调距,提高了产品精度。同时指出设备的研发成功拓宽了其制造转子线圈容量范围。