图像测温法用于转炉炼钢终点控制

目前转炉炼钢中常用插入式热电偶测定钢水温度,再结合人工经验判断来控制炼钢终点。这种方法成本高且效率低。为了在线动态地实现转炉炼钢的终点控制,设计新的非接触式测温系统。该系统基于连续采集到的转炉炉口火焰图像,利用已建立的彩色CCD三色测温模型演算出火焰温度,得到吹炼过程中的温度变化曲线。实验表明,该方法为转炉炼钢的终点控制提供了相对便捷的判定方法。

基于辐射信息分析的转炉终点控制回归模型

为了在线判定转炉炼钢的终点,从研究转炉炉口辐射信息的角度入手,利用光纤谱分复用和DirectShow技术设计了炉口辐射多频道信息获取系统,分析并发现了光强与图像特征信息在炼钢吹炼过程中存在着初期逐步变大、中期剧烈振荡、临近终点时两者出现了相反的变化趋势。在此基础上,运用回归方法建立起不同炉次终点时刻的数学模型。模型的显著性检验结果为:样本决定系数为0.98,F检验值为416.19,远大于临界值2.36,表明模型显著且拟合程度好。模型的实验预测精度为91.7%,适合转炉在线终点控制和快速出钢模型的要求。

光谱图像分析用于转炉终点实时预测

提出了通过分析转炉炉口辐射的光谱图像信息,实现转炉炼钢在线终点预测的方案。在该方案中,设计了火焰光强和视频捕获系统,通过编写相应代码,对采集数据进行分析,实时得到了吹炼过程中光强与图像特征值的变化情况,与经验炼钢的依据相符。通过统计逆向分析,选用几种特征变量,运用多元回归方法建立起不同炉次终点时刻的数学模型。模型通过了显著性检验,当误差不大于4s时,模型的预测精度为90.4%,为在线动态预报转炉炼钢终点提供了一种便捷的方法。

利用DirectShow提取转炉炉口火焰图像特征信息

由人工观测转炉炉口火焰演变情况来控制炼钢的吹炼过程是目前常用的方法,但长期以来存在着经验共享的困难.为了从中提取出炉口火焰潜在的规律并进行数据获取和保存,利用DirectShow技术设计了炉口火焰图像获取系统.该系统采用组件对象模型的构架方法,实现了采集设备的选取和视频流的预览、压缩、采集存储,并结合相关代码实现了图像特征提取,得到了温度和色调两种变化曲线.实际结果表明,该系统运行稳定,为在线动态地控制转炉炼钢过程及预报终点提供了一种相对便捷的方法.

基于LabVIEW的销盘式摩擦磨损试验机设计

为了初步检测各种试样的摩擦磨损特性,研制了一台销盘式摩擦磨损试验机。该试验机结构简单,采用LabVIEW软件开发测试系统程序,建立可视化多参数测试主界面,对试验数据进行实时采集、处理、显示及存储。通过摩擦磨损试验证明了该试验机可满足试样摩擦磨损研究需要。

透射电子显微镜图像畸变快速校正仿真

针对当前方法进行电子显微镜图像畸变校正时,存着图像校正误差较大、完成时间过长,能量消耗较大等问题。提出基于双粒子群优化算法的图像畸变快速校正方法。通过对透射电子显微镜图像畸变进行分析,获取显微镜图像畸变前和和畸变后坐标之间对应关系,将其对应关系进行多项式变换,求出多项式拟合后最小误差,获取电子显微镜畸变测度,采用电子显微镜图像固定惯性权重,以立方映射混沌因子对过程中不动的粒子进行扰动,采用电子显微镜图像自适应的惯性权重,以适应度值来对惯性权重大小进行调节,以两种方法过程中的最优粒子作为全局最优解,完成图像畸变快速校正。实验结果表明,所提方法在进行图像畸变校正时误差较小、完成时间较短、能量消耗较小。

应用型本科光电检测技术课程教学改革的探讨

应用型本科高校的定位使得人才培养需要重新审视,本文研究了光电检测技术作为一门应用性较强的课程的主要内容、特点和应用前景,在对应用型人才培养目标定位进行思索的基础上,对理论教学和实践教学环节中存在的一些问题分别进行了有针对性的探讨,提出了改进的方法和对策。

光电信息探测方法的改进研究

传统采用光电直接探测方法对光电信息进行探测时,受到散粒噪声影响,探测耗时长,不能对微弱探测目标的光电信号形态进行准确探测。提出改进光电信息探测方法,通过光电相干探测模型获取光电信号输出电流,采用基于光电粒子自滤波的探测算法,通过采样重要度重采样光电粒子自滤波对光电信号输出电流进行滤波后,获取SIR光电粒子,通过新生”光电粒子的孕育方法,使用新生光电粒子取代权重较低的存活光电粒子后,获取的光电粒子集即为待探测的微弱目标,基于待探测微弱目标存在机率判断是否存在微弱目标后,获取微弱目标的光电信号形态。实验结果表明,所提方法可在高信噪比环境中有效探测出微弱光电信息目标,且探测过程耗时短,探测结果可靠性强。

基于机器视觉的人脸生物特征改进识别技术

传统识别方法主要通过谱回归和矩阵完整性约束,从带噪声的原始数据中得到干净的输入数据,达到提高识别人脸生物特征的目的,但忽略了低秩投影矩阵对识别带来的干扰,导致识别精度低、效率差的问题,故提出基于机器视觉的人脸生物特征改进识别技术。通过摄像机代替机器视觉对人脸图像进行采集,构建人脸图像双色反射模型,对人脸图像进行预处理,并以机器视觉为基础,结合局部差分二值模型(LDBP),实现对人脸生物特征识别的改进。实验结果表明,相比于传统识别技术,采用改进识别技术在进行人脸生物特征识别方面的识别精度较高,实用性较强,具有一定的优势。

基于DirectShow和GSM的安防登录及智能家居遥控系统研究

针对当前智能家居系统高昂花费和电脑等电子产品安全缺失的现状,设计了一种集视频监视、安全防护、智能家居控制、电脑的登录保护及报警等多种功能于一身的系统。在用户暂时离开后若监测到操作系统设备被非法入侵,将后台调用基于Direct Show的视频监视子系统,执行如拍照取样、视频流捕获存储、同时通过SMTP(simple mail transfer protocol)技术以邮件、短信通知等方式实时通知用户,并及时锁定鼠标、键盘热键。利用GSM(global system for mobile communication)模块和红外技术,实现对如空调等重要设备的远程监控。同时可对小偷、火灾、煤气泄漏等危险情况感知入侵、检测险情,并及时地进行异常情况的报警,大大提升区域的安全性。该系统运行稳定,实时性好,成本低,具有较好的实用推广价值。

有限空间下船舶遥感图像低分辨率特征识别分析

传统的遥感图像低分辨率特征识别方法在有限空间下很难清晰准确地完成识别工作,尤其是在区分靠岸船舶和离岸船舶问题上显现出很大的局限性。为了解决此问题,研究了一种新的有限空间下船舶遥感图像低分辨率特征识别方法,首先构建了识别框架,阐述了当船舶位于水体中央和停靠在海岸边时采用的不同识别方法;然后介绍了识别过程,识别过程由水体提取、矢量分解、起点终点划分、模拟检测4步构成;最后通过与传统方法进行对比验证了该方法的识别效果,由实验结果可知,研究的识别方法可以快速精准地完成特征识别,具有很大的市场发展空间。

转炉终点控制技术方法现状及应用

针对国内外主流的多种转炉终点控制技术方法进行了研究,分析了不同方法的应用场和各自优势与不足,提出智能化、自动化、低成本、简易可靠的技术方法和设备装置是今后转炉终点控制技术的研究重点。

《电子测量技术》课程教学方法探讨

《电子测量技术》课程作为一门涉及电子类和数学类、理论性和实践性双突出的课程,内容覆盖面广、知识点繁多。通过对课程的特点和讲授过程中使用的一些教学方法进行了分析探讨,以期解决学生在学习过程中常遇到一些问题,来达到提高教学效果的目的。

语音通信保密系统设计

针对语音通信过程中的安全性问题,设计了一种基于单片机的通信保密系统。该系统主要分为保密发送模块与保密接收模块,可以实现普通通话与保密通话两种功能,通过运用单片机产生随机密钥从而实现同步保密通讯。测试结果表明,该系统能够实现通信保密的功能,且可实现模块小型化,便于制成保密度较高的通信保密工具。

高灵敏度电子地震预警器故障检测方法研究

传统基于时间序列数据挖掘的故障检测方法,缺少高灵敏度电子地震预警器灵敏度分析,故障检测率低。提出新的高灵敏度电子地震预警器故障检测方法,根据高灵敏度电子地震预警器的结构,采用质量块、铰链和延长梁构建其力学模型,得到电子预警器的灵敏度表达式,根据该表达式建立多信号模型相关矩阵,得到故障优先概率的故障源耗费,采用基于故障模式故障概率的改进多信号模型检测方法(包括故障模式概率均分法和故障模式概率优先法),计算得到电子地震预警器故障概率表达式,实现电子地震预警器故障检测。实验结果表明,所提方法对电子地震预警器TE过程中G和I两个指标的故障检测率分别为0.989、0.905,对PL过程的故障检测时刻为180s、故障检测率为0.412 8,都高于传统基于时间序列数据挖掘的故障检测方法,说明所提方法具有较高的故障检测性能。

一种图像信息采集软件的设计

提出了一种基于VFW的图像信息采集软件的设计方法,对AVICap窗口类函数和视频捕获系统的构建方式进行了详细分析,通过编写相应代码构建了视频捕获系统,实验结果表明该系统不需要专用的硬件设备即可采集清晰、理想的图像效果。

智能家居安防系统研究与设计

为实现对家庭环境的智能监控,研究并设计了以STM32单片机为主控核心,以GSM短信模块实现信息传输的家庭安防系统。该系统由主控制器、显示模块、信息传输模块、防盗模块、防火模块和声光报警模块等组成,可解决传统形式安防系统存在的隐患,使家庭防盗具备报警更及时、使用更方便的优点。其报警方式不再局限于传统的有线电话报警,而是利用先进的GSM移动网络,通过中文短消息的形式,及时把报警情况发送至用户的手机屏幕上,并发出声音报警。该系统能够防范一定的险情,用户可以通过无线遥控对该系统进行布防和解防。实验表明该系统具有用户投资小、运营费用少、操作便捷的优点。

基于贝叶斯最小二乘支持向量机的电池SOC预测

针对混合动力汽车电池电能容量判别问题,将最小二乘支持向量机方法应用于混合动力汽车电池荷电状态的预测。考虑到最小二乘支持向量机的参数选择会对预测结果产生较大的影响,提出了基于贝叶斯证据框架优化的最小二乘支持向量机预测方法。通过贝叶斯证据框架自动调整正则化参数和核参数,更好地实现了最小化误差和模型复杂性之间的折中。将电池的工作电压、工作电流和表面温度参数用来预测蓄电池的荷电状态实时值,在美国城市动态驱动工况(UDDS)条件下进行实验验证,结果表明:所设计预测模型具有较高的精度,能够实时准确地预测出SOC值,实用性强,有效性高。

应用型本科DSP原理及应用课程教学改革与实践

该研究以应用型本科办学为目标,结合DSP原理及应用课程教学存在的问题,通过"双师双能"师资建设"、理实一体化"授课模式、模块化教学方式、以赛促学教学手段、翻转课堂授课形式以及多种考核方式等方面的教学改革,将理论知识和实践紧密结合起来。实践表明,学生的学习兴趣、实践和创新能力得到了很大程度地提升,应用型本科人才的培养质量也因此有了提高。

群体粒子场圆偏入射光侧向散射的角分布实验研究(英文)

对圆偏振光入射到群体粒子场时侧向散射光随角度分布的特性进行了实验研究,散射介质为直径0.065μm和1.24μm的粒子与过滤的蒸馏水所构成的不同浓度的悬浮液。实验结果表明,粒子侧向散射光的各种成分在探测平面内相对散射角度始终呈现对称分布的规律,而随着粒子尺寸、浓度、探测深度的变化,散射光强也相应出现变化,但变化不明显。