生物组织对偏振光背向散射Mueller矩阵的分布

用 Stokes 矢量描述光的偏振状态,光学器件对光的作用,用相应的 Mueller 矩阵表示,根据散射介质的对称性,从理论上推导出了生物组织背向散射 Mueller 矩阵的分布,对球形粒子组成的散射介质,画出了各Mueller 矩阵元随方位角的分布图,与相应的实验结果进行了比较,结果表明,由球形散射粒子组成的不同粒子直径、不同浓度的散射介质,其背向散射 Mueller 矩阵的分布花样具有相似性,要区分各散射介质中散射粒子的大小、浓度等特征,必须细致的研究散射介质背向散射 Mueller 矩阵分布花样强度随径向的变化.

复合神经网络在混浊介质光散射参数确定中的应用

为从无偏振混浊介质背向散射光确定散射光学参数,设计了倾斜入射的模拟光路以及用复合反向传播神经网络求解的方案。通过与现存的正入射-数据匹配测量方案和单一反向传播神经网络的对比,结果表明,倾斜入射-复合反向传播神经网络方案在精度和适应能力上是当前各种方案中最优的。