终端侧AI硬件设计的资源分配策略研究

在人工智能(Artificial Intelligence,AI)快速发展的背景下,终端侧AI硬件面临着资源有限与计算需求日益增长之间的尖锐矛盾。为此,本研究采用现场可编程门阵列设计(Field Programmable Gate Array,FPGA)、神经网络处理单元/深度学习加速器(Neural Processing Unit/Deep Learning Accelerator,NPU/DLA)硬件模块配置等方法,提出了一种创新的资源分配策略。对比实验结果表明,本策略能够在保证AI任务执行效率的同时,兼顾任务执行的准确率。

面向物联网应用的终端侧AI硬件设计

在物联网迅速发展的背景下,终端设备面临着数据处理能力不足、能耗高等挑战。针对这些痛点,本文从网络数据传输设备规划、终端侧硬件环境搭建、协处理器选择与集成等六个方面,提出了一种面向物联网应用的终端侧AI硬件设计方案。该方案通过集成高性能低功耗处理器和优化的机器学习算法,提高终端设备的智能处理能力,降低能耗,从而推动物联网应用的深入发展。

从“延安文学”起看家庭叙事的流变

我国现代文学中的家庭叙事,一方面深受传统家庭叙事的影响,在取材、人物设计、结构安排上有着明显的传统因素,另一方面又受西方现代叙事技巧、思想意识的冲击产生出新的变化。延安时期的文学创作中,家庭叙事用国家政治伦理替换民间家庭伦理,与意识形态主导下的“宏大叙事”话语模式密切地联系在了一起。新时期我国政治、经济发生了巨大变革,在“先锋文学”带来的多角度探索之后,我国的家庭叙事出现大量表现“小家庭”“核心家庭”的作品,与此同时,积累后的作家也以“大家族”为切入点,完成“史诗性”的创作追求。我国的家庭叙事在流变中不断探索与丰富。