探讨CT扫描剂量对人工智能检测肺结节效能的影响

目的:探讨影响人工智能检测肺结节效能的因素,力求为不同性质的结节提供个性化的扫描剂量及人工智能系统,同时为各人工智能系统适宜的扫描条件提供参考。方法:标准成人男子胸部X线/CT影像模型,内部随机分布15个不同密度和大小的模拟肺结节,采用不同的管电压和管电流对模型进行扫描,共扫描50次。应用不同公司的人工智能系统进行肺结节检测,采用Pearson χ^(2)检验或Fisher确切概率法比较各组检出率和假阴性率;采用Kruskal-Wallis H检验比较假阳性率。结果:①不同管电压条件下,公司A和公司C对不同性质肺结节的检出率无统计学差异;公司B对+100 HU结节的检出率,70 kV(100%)组高于120 kV(80%)和140 kV(80%)组;公司B对3 mm结节的检出率,70 kV组(33.33%)高于120 kV(0%)和140 kV(0%)组,差异有统计学意义。②各管电压组内不同管电流间及各管电压组间,检出率、假阴性率的差异无统计学意义。各管电压组间假阳性率的差异具有统计学意义。③公司A在70 kV组检出率(64.44%)低于公司B(80.00%)、假阴性率(35.56%)高于公司B(20.00%);公司A的假阳性率高于公司B和公司C;公司B和公司C间检出率、假阴性率、假阳性率无统计学差异。结论:人工智能辅助肺结节检测的灵敏度与CT扫描剂量无关,与结节性质及AI系统性能有关。本研究中公司B和公司C整体性能高于公司A,最佳扫描管电压分别是70 kV、70 kV和100 kV。

探讨CT纹理分析在结肠癌术前评估中的价值

目的:通过分析结肠癌原发灶计算机体层成像(computed tomography,CT)纹理特征参数与临床病理学特征的相关性,以及单个淋巴结CT纹理特征与其是否转移的相关性,探讨CT纹理分析在结肠癌术前评估中的价值。方法:收集2018年1月—2019年3月于四川大学华西医院住院治疗拟行结肠癌根治性手术的结肠癌患者63例。患者术前1周行全腹部增强CT扫描,术后离体标本标记后送检。参照病理学检查结果,根据大体类型、组织学分级、淋巴结转移、脉管癌栓、周围神经受侵、单个淋巴结转移对患者进行分组。通过纹理分析软件提取纹理特征参数共41个。对各分组标准下的每两组纹理参数进行统计学分析,使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线进行效能评价。结果:在63例结肠癌患者中,共标记匹配淋巴结101枚,转移淋巴结15枚,非转移淋巴结86枚。各组筛选出相关性参数:大体类型,最大强度(max intensity,P<0.05,AUC=0.717);组织学分级,高灰度行程强调(high grey level run emphasis,P<0.05,AUC=0.708);淋巴结转移,体素值和(voxel value sum,P<0.05,AUC=0.658);脉管癌栓,体积计数(volume count,P<0.05,AUC=0.717);原发灶纹理参数与结肠癌患者有无周围神经受侵无明显相关性(P>0.05);单个淋巴结转移,惯性(inertia,P<0.05,AUC=0.671)。结论:CT纹理分析对结肠癌患者术前评估病理学分型、肿瘤分化程度、淋巴结转移、脉管癌栓等具有一定参考价值,且对于区域单个淋巴结性质,纹理分析相关参数可提供一定参考。

深度学习重建算法在上腹部CT成像中的应用

目的:通过分析比较自适应统计迭代重建(ASIR)算法和深度学习重建(DLIR)算法在上腹部CT成像中的图像质量,探讨DLIR算法在上腹部CT成像中的应用价值。方法:回顾性纳入75例患者上腹部CT平扫图像,利用自适应统计迭代重建算法ASIR(30%、50%、70%、90%)和深度学习重建算法(DL-L、DL-M、DL-H)重建图像,共7组。测量每组图像肝脏、胰腺、竖脊肌的CT值和SD值,并计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR),采用单因素方差分析对各指标进行客观评价;同时由两位放射医师对图像质量和噪声评分,采用Friedman M检验进行比较。结果:(1)七组重建图像的SD值、SNR、肝脏CNR差异有统计学意义。(2) DL-L与ASIR50%、DL-M与ASIR70%、DL-H与ASIR90%间各ROI处CT值、SD值、SNR值、CNR值无差异。(3)三种深度学习重建算法间随等级升高,SNR值升高,差异有统计学意义;且DL-H算法的SNR值高于ASIR30%、ASIR50%,SD值低于除ASIR90%外的其余5组重建算法。(4)七组图像主观评分差异有统计学意义,算法DL-H具有最佳的图像质量和最低的噪声,DL-M、ASIR90%、DL-L、ASIR70%、ASIR50%、ASIR30%图像噪声依次增加。结论:深度学习重建算法能够降低上腹部图像噪声,提高图像质量,且随等级升高,图像噪声降低、质量提高、信噪比升高。

中医辨证论治功能性消化不良临床疗效观察

中医学认为功能性消化不良病变部位在胃脘,病变脏腑在脾、胃、肝;禀赋不足、饮食劳倦、损伤脾胃或忧思恼怒、精神紧张、久郁不解、肝失疏泄、横逆犯脾,导致脾胃虚弱、升降失司、胃失和降、饮食停滞;自拟中药汤剂正是针对脾虚食滞、升降失司这一病机而设;诸药配伍使用,共奏健脾和胃、升清降浊、消痞除满之功效。

中药治疗溃疡性结肠炎活动期60例

祖国医籍中，虽然没有结肠炎的病名，但其临床表现与泄泻、痢疾等病证相似。因所下之物如涕如脓、粘滑垢腻，排出噼噼有声，故《黄帝内经》中称之为“肠噼”；《素问·通评虚实论》说：“帝曰：肠噼便血如何？歧伯日：身热者死，寒者生。帝日：肠噼下脓血如何？歧伯日：脉悬绝者死，滑者大生”。

塑性成形工艺及模具设计核心课程建设与教学方法改革探索

塑性成形工艺及模具设计是材料成型及控制工程专业的核心专业课程,文章从专业发展的现状和课程特点,详细分析该课程建设的必要性,从校企联合编写教材、课堂教学改革、实践课程改革、考试改革等方面,阐述该课程建设的具体措施,为该课程的教学提供了有价值的参考方法。

中碳钢材料高速切削原理分析与仿真

为提高中碳钢材料在高速切削下的加工质量,降低其加工能耗。通过对中碳钢材料的高速切削机理研究,建立结构模型,并进行高速切削仿真分析。结果表明:仿真分析能够得到较为合理的切削参数,得出切削参数与切削力、切削温度之间的关系。该研究能更好地指导中碳钢材料在高速切削加工技术中的实际应用。

普通型新型冠状病毒肺炎患者胸部高分辨率CT特点分析

目的探讨普通型新型冠状病毒肺炎患者的胸部高分辨率CT特点。方法回顾性分析2020年1月21日—2月23日于四川大学华西医院发热门诊就诊的患者35例,根据核酸检测结果分为核酸阳性组14例和核酸阴性组21例,比较两组患者的临床特点及病灶分布、形态、密度、铺路石征、空气支气管征、血管增粗征、有无胸腔积液、有无淋巴结增多增大等10项高分辨率CT影像学征象的差异。结果核酸阳性组与核酸阴性组的男女构成比例、年龄段分布、临床症状、淋巴细胞绝对值差异无统计学意义(P>0.05),流行病学史差异有统计学意义(P<0.05),核酸阴性组淋巴细胞百分率异常和白细胞计数异常的比例高于核酸阳性组(66.7%vs.28.6%,P=0.041;42.9%vs.7.1%,P=0.028)。核酸阴性组患者中出现空气支气管征的比例高于核酸阳性组(47.6%vs.7.1%,P=0.023),两组患者的其他高分辨率CT影像学表现差异无统计学意义(P>0.05)。结论普通型新型冠状病毒肺炎患者在胸部高分辨率CT上有一定的阳性表现,临床实践中可结合高分辨率CT及其他因素辅助诊断新型冠状病毒肺炎。