基于演化建模的突发事件网络舆情态势感知分析

[研究目的]通过网络舆情演化周期理论,研究网络舆情态势感知策略,实现精准的态势感知,为政府部门掌握网络舆情态势、治理网络舆情提供参考。[研究方法]基于Gompertz种群生长模型构建网络舆情态势感知模型,将网络舆情演化周期划分为3个阶段,结合舆情中主体、主题、情感3个态势层面开展数据分析,随后以“杭州女子失踪案”为例,从静态、动态两个数据处理角度进行网络舆情态势演化分析与数据可视化实证研究。[研究结论]构建的网络舆情态势演化模型对网络舆情态势演化实现有效感知,静态和动态可视化结果分别凸显出了网络舆情态势演化的静态特征和动态特征。

面向数据警务的虚拟对抗系统与实战化教学实践

为适应大数据条件下打造数据警务、智慧公安的迫切需求,基于大数据条件下公安实战机理,构建面向数据警务的虚拟对抗系统,包括虚拟对抗警务大数据平台、虚拟对抗实验室和虚拟对抗作战室,通过面向实战的虚拟数据生成、多类型融合建模、全方位协同作战场景建构等方案,有效解决公安实战化教学中面临的依托资源、建模思路、实战环境等核心问题,并且按照“监测→预测→预警→决策”一体化教学训练流程,在恐怖袭击场景下开展以虚拟对抗作战室为核心的数据警务教学实践,为提升实战化教学效果、构建前瞻性教学模式提供系统化、创新性理论参考。

基于logistic的网络舆情共生效应与仿真研究

【目的/意义】探索网络舆情之间的共生关系和共生机理、分析共生效应重要环节,有助于增强政府应对和引导网络舆情的能力。【方法/过程】在生态学共生理论的基础上,通过共生舆情的质参量兼容性、发展水平和发展潜能分析共生效应作用机理,提出基于logistic的共生模型,结合生命周期理论进行仿真实验,阐释了共生效应对共生舆情的影响效果及其影响路径,并通过实证验证共生模型。【结果/结论】基于对共生模型的仿真实验及分析,按要素提出消除网络谣言负面影响和提升正面舆情积极影响的思路和策略。共生模型与实际数据的拟合程度较好也证明了共生模型的可靠性和有效性。【创新/局限】在深入研究舆情共生机理的基础上提出了基于logistic的共生模型并进行了仿真分析和实证检验,但模型的适用范围仅局限于共生舆情。