小样本三维肺结节图像分割识别研究

为了进行小样本的肺结节检测和识别,减少医生的工作量及提高诊断的准确率,本文将V-net模型应用于肺结节图像的分割识别研究。首先对LUNA16数据集进行了翻转、重采样等一系列预处理,提取肺部当中的肺实质,然后通过V-Net模型对提取的肺实质进行肺结节检测。实验结果表明,V-net模型分割检测的肺结节像素准确率可以达到99%,召回率83%,对实际临床应用具有一定的参考意义。