交通标志检测研究综述

道路交通问题日益严峻,智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)应运而生。交通标志识别系统(Traffic Sign Recognition,TSR)是ITS的重要组成部分。TSR分为交通标志检测与识别两部分,检测效率的提高使得TSR整体性能提升,以达到提高交通运行速率,降低交通事故的发生。本文主要介绍交通标志检测部分,总结了国内外自上世纪70年代至今的研究成果,其中用到的方法包括了颜色检测、形状检测、神经网络等。并简要叙述了技术理论和难点,最后对交通标志检测方法现状进行总结及展望。

基于颜色空间和模板匹配的交通标志检测方法

交通标志检测技术是交通标志识别系统的重要前提和基础。由于背景的复杂性,在进行颜色分割时部分区域可能会受到干扰,为交通标志的检测带来困难。文中利用HSV颜色空间和RGB颜色空间对不同颜色的交通标志进行粗检测,标记不同的值实现ROI分割。然后利用模板匹配的方法对交通标志进行处理,使用模板在ROI区域上滑动,得到模板相似度的最大值,以此来实现检测过程。实验结果表明该方法能获得较好的检测结果。