Janus CoSTe单层膜在Li-S电池中的应用研究

开发新的亲硫催化材料是解决锂硫电池正极多硫化锂存在的严重的穿梭效应和缓慢的动力学转化等问题的有效方案。构建了一种潜在的锂硫电池正极锚定材料—Janus过渡金属二硫属化物CoSTe单层膜,采用第一性原理计算发现多硫化物Li_(2)S_(n)团簇在CoSTe单层膜表面吸附能适中(0.88~2.85 eV),大于石墨烯表面和有机电解液中的吸附能,且高阶Li_(2)S_(n)团簇的表面吸附在一定范围内得到了优化;Li_(2)S_(n)团簇的分解不太容易自发地在CoSTe膜层上发生;Li_(2)S_(n)团簇在CoSTe单层膜表面的扩散有其微观上的“通道”;Li_(2)S的解离能优于石墨烯表面,CoSTe单层膜比石墨烯表面更利于硫还原反应的顺利进行;CoSTe单层膜的金属特性在吸附Li_(2)S_(n)团簇后得以保留。综上,理论上Janus CoSTe单层膜表面在锂硫电池电极中具备优异的电化学性能,具有开发应用的潜力和价值。

不同氧化锆相的稳定性及电子结构的第一性原理研究

通过密度泛函理论计算了不同氧化锆相的晶体结构参数,在所有晶相模型结构优化的基础上,分析了在一般温度和压力下不同晶相稳定程度不同的原因。使用3种不同的泛函计算了不同晶相的电子能带结构和态密度电荷差分密度,发现在氧化锆高温稳定相体系中,由于强关联电子的相互作用增强,传统密度泛函理论的广义梯度近似平面波超软赝势泛函及其修正的Hubbard U方法都会严重低估能带带隙,因此所得各层能带位置不准确,而使用B3LYP杂化泛函计算的结果则可以很好地与已有实验结果相吻合。结合杂化泛函计算出的态密度和差分密度数据,在理论上从电子间相互作用的角度解释了氧化锆不同晶相的稳定性、导电性及光吸收性能。

钙钛矿结构ZrBeO3稳定性的第一性原理研究

基于密度泛函理论构建了钙钛矿结构ZrBeO3晶体模型,计算了该晶体模型结合能,表明了该构型热力学稳定性;计算出该结构在不同压力下的弹性常数,并据此计算了ZrBeO3的体积模量、剪切模量、杨氏模量、泊松比、BH/GH(体模量/剪切模量)等参数,结果表明该材料具有机械稳定性,随着等静压力增加,材料由脆性向韧性转变;计算了零压下ZrBeO3的硬度,为34.5 GPa,表明该结构晶体应为超硬材料;计算了ZrBeO3的声子能谱,结果表明ZrBeO3在低温零压下热动力学不稳定,为此分析比较了不同压力下的声子能谱、不同原子轨道及化学键布居值,研究表明随着压力增加,Be原子sp杂化后形成的Be-O共价键成分增强、Zr-O键离子键成分增强,晶格动力学趋于稳定。

过渡金属元素中d和f电子行为的正电子湮没研究

采用双探头符合技术，大幅度地降低了正电子湮没辐射Doppler展宽谱的本底，使谱线的峰高与本底之比高于10^4，从谱线的高能端提取正电子与过渡金属原子中d或f电子湮没的信息。测量了Zr、Nb、Mo、Ag、Hf、Pt、Au等纯金属和单晶Si样品的符合Doppler展宽谱，并以单晶Si样品为参考作出了这些金属的商谱。结果表明：金属Zr、Nb、Mo、Ag的商谱随原子的4d电子数目的增多而升高；金属Hf、Pt、Au的商谱出现了双峰，其峰高均随原子序数的增加而升高。

着眼于主动学习型人才培养的大学物理课程建设

遵循教育部对高等教育改革的思路,参照民办院校的办学实际环境,结合新时代学生的基本文化素养,以培养应用型创新人才为目标,对当前物理课程的教学深入反思,提出以学生为主体,以目标管理、翻转课堂、智慧教育为主要手段的教学思想,探讨从培养"知识人"转为培养"智慧者"的工科物理课程建设策略。

低本底符合正电子湮没辐射多普勒展宽装置的研制

根据正电子湮没的特点，研制了双高纯锗探头-多参数分析器符合正电子湮没辐射多普勒展宽装置，通过采用符合技术，大幅度地降低了正电子湮没辐射多普勒展宽谱的本底，谱线的峰高与本底之比高于10^5。该装置可用于研究原子的电子动量分布。

一种蓝藻监测系统的设计

在大量使用日化用品使得水体富营养化日益严重的情况下,设计采用水体在线传感器和视频联用的方式来实时监测蓝藻的发展过程,一方面可以很好地提前预测蓝藻水华的发生可能性及过程,一方面还可以降低系统成本。科学合理、经济适用地解决了市、县、镇甚至更基层水源地的蓝藻监测预警问题。

单通道符合正电子湮没多普勒展宽实验技术

使用Ge-NaI双探头系统,同时用符合技术对信号进行选择,测量出Si的一维符合正电子湮没多普勒展宽谱线,此技术可大幅度降低谱线本底,使得谱线峰高与本底之比大于104。可以直接反映高能端核心电子信息。

基于Hadoop平台的KNN分类器的优化和实现

分析了KNN分类算法的流程,然后在K值的动态获取和分类加权两个方面对分类算法进行改进;利用MapReduce编程思想完成KNN分类算法在Hadoop集群环境下的移植和实现。实验数据证明,改进后的KNN分类算法在人脸识别精度、识别效率和稳定性3个方面得到了有效提高。

无线视觉传感网络中身份特征自适应识别

在视觉优化识别身份的研究中,由于受到姿态、光线和表情等因素影响,无法在不可控环境下对无线视觉传感网络中的身份进行准确识别。传统的视觉身份识别时,需要在节点分布相对复杂的不可控环境下,把不可控因素转化成可控稳定的特征因素再进行身份识别,转换过程导致识别时间长、效率低的问题。提出采用LBP人脸识别的无线视觉传感网络中身份特征自适应识别方法,获取强分类器进行级联,对底层的特征进行提取,通过最终获取的Harr人脸级联分类器对人脸进行检测。并对人脸区域特征向量的PCA降维处理,获取低维的特征向量、降维系数及该人的平均脸。针对无线局域中的人脸图像,给出其LBP操作。对人脸特征信息进行直方图统计,获取人脸LBP直方图,将其进行人脸特征库的特征匹配,完成识别,得到改进算法相比传统算法累积匹配分值提高了17.8%;准确率提高了32.7%,识别时间缩短了3.9s。仿真结果表明,所提算法具有很高的准确性和识别效率。

光子晶体负折射的计算机仿真研究

在计算机上采用MATLAB编程进行理想透镜和负折射三棱镜的光路仿真,分析光在光子晶体中的成像条件,重点计算一种典型的二维光子晶体:负折射三棱镜光子晶体的色散特性。结果发现,光子晶体负折射成像的条件是晶体两侧的折射率与晶体折射率必须绝对值相等,晶体的厚度必须大于光源到晶体的距离;光线在进入负折射率光子晶体三棱镜时,会存在一个最大偏向角,负折射三棱镜光子晶体可以通过调节光子晶体的结构参数来改变其色散特性。因此,在实际应用中可以利用光子晶体的色散特性,通过调节相关的结构参数来对分光仪和波分复用/解复用器等光学器件进行相关的性能优化。

论大数据时代智慧城区建设的应用研究

云计算和大数据是目前商业界和政府部门研究的热点问题.文章探讨了利用云计算的虚拟化关键技术打造智慧城区相关问题,通过对城区进行现状分析,给出了系统建设的规划,逐步将现有数据中心升级打造成云计算中心,并通过建立云数据库实现城区数据标准化,实现数据共享与有效利用,减少系统重复建设.

Al-Mg-Si合金L1_0型GP区的价电子结构分析

运用固体经验电子理论(EET),对Al-Mg-Si合金L10型GP区的价电子结构进行计算.结果表明,合金基体析出的共格GP区具有比基体更强的共价键络,可提升合金的整体键络强度,并对位错运动造成更大的阻力,从而使得合金得到强化、硬化.

大学物理课程教学改革的探索

遵循教育部对高等教育改革的思路,参照民办院校的办学实际环境,结合新时代学生的基本文化素养,以培养应用型创新人才为目标,对当前物理课程的教学深入反思,根据自身教学经验提出以学生为主体的体验式教学,以目标管理、翻转课堂、智慧教育为主要教学手段、实现从培养"知识人"转为培养"智慧者"工科物理课程教学模式。

用符合正电子湮没技术研究Zr、Nb对NiAl合金的d电子影响

采用双探头符合技术测量Ni、Al、Zr、Nb、NiAl及Ni50Al48Zr2、Ni50Al48Nb2样品的正电子湮没辐射的多普勒展宽谱.从谱线提取正电子与样品中d电子湮没的信息,发现正电子与NiAl样品的d电子湮没信号因Ni3d-Al 3p电子杂化而相对降低,Zr、Nb的添加导致合金样品中d-d电子作用增强、谱线d电子信号增大,添加Nb的样品谱线峰高于添加Zr样品,说明Nb的加入比Zr抑制d-p电子作用效果更佳.

基于阵列式光电二极管多通道不溶微粒检测仪

本文设计一种采用光电二极管阵列探测器探测透过待测液后的平行光的能量,将光学敏感区分成多个不同的子区域,光电二极管阵列中的每个光电探测单元对应一个扩束后的子光学敏感区域,采用光阻法与光散射法相结合的计算算法,从而提高不溶性微粒的粒度检出限并将不溶微粒的粒度大小分通道统计出来。

用于提高集成成像景深的微透镜阵列研究

集成成像3D显示是一种运用微透镜阵列从不同方位对三维物体记录和重构的真三维显示技术,针对集成成像3D显示技术景深不够、微透镜之间间隙透过的杂散光引起干扰导致的重构图像质下降等问题,本文设计新型微透镜阵列结构(双层针孔/微透镜组合阵列结构)以减少杂散光并增加集成成像3D显示的中心深度平面的个数以提高集成成像的景深。根据集成成像原理,确定双层针孔/微透镜组合阵列的参数,利用Tracepro光学仿真软件对集成成像3D显示过程进行仿真﹐结果表明,双层针孔/微透镜组合阵列能有效地较少杂散光﹔当两层微透镜阵列间距为5 mm时,本文系统获得的景深比传统系统大20 mm左右,即双层针孔/微透镜组合阵列结构能够实现在减少杂散光影响的同时又增加集成成像的景深。