面向多应用的通用数据采集技术方案

随着电力系统的快速发展,智能电网调度控制系统在多应用部署、海量实时数据处理、安全控制操作、快速信息同步等方面对数据采集提出了更高要求。文中提出了一种面向多应用的通用数据采集技术方案。该方案通过动态加载规约处理、基于CIM/E文件的数据采集运行维护、标签加密认证、多机冗余负载均衡、基于DL/T 476和S语言的远程浏览等技术,有效解决了多应用下数据重复采集、程序重复开发、维护复杂的问题,提高了数据采集处理能力,增强了控制操作的安全性,简化了数据采集维护流程,并实现了系统间实时画面的浏览功能。目前该方案已经成功运用于智能电网调度控制系统。

地县一体化分布式数据采集系统

针对电网调度技术支持系统的分布式一体化运行需求,在分析传统数据采集系统和分布式一体化技术的基础上,设计了一套基于D5000系统(智能电网调度技术支持系统)的地县一体化分布式数据采集系统。该系统通过采用分布式数据采集系统负载均衡运行管理技术,基于公共信息模型(Common Information Model,CIM)的高速模型交换格式CIM/E的模型维护及同步技术,以及分布式数据采集实时数据共享和监视技术,提升了数据采集的采集处理和调度运行能力,保证地县一体化分布式系统的可靠性和高效性,从而满足未来大电网运行对数据采集的要求。

基于CIM/E的电网调度系统数据质量优化方法

针对电力数据采集与监视控制系统(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)主站系统与变电站部分不良数据等数据质量问题,在分析现有电网调度系统数据质量的基础上,提出了一种用于提升电网调度系统数据质量的方法。该方法通过使用基于公共信息模型(Common Information Model,CIM)的高速模型交换格式CIM/E文本为载体的不同系统间的数据校验技术,采用改进的多源数据筛选较优质量数据的手段,以及根据主站状态估计对现场数据进行反馈的方法,提高了电网调度系统的整体数据质量。对比过去仅仅使用人工远程对点的方法,新的数据质量优化方式不仅提升了数据核对的自动化程度,而且节省了电力SCADA主站系统维护时间,同时减少主站系统与变电站部分不良数据的产生,整体数据质量优于从前。实践证明,这种提升电网调度系统数据质量的优化方法可以有效地提升电网调度系统的数据质量,从而保证电网调度系统安全、可靠的运行。

油气管道SCADA系统数据回填技术

目前油气管道SCADA系统运行过程中,中心SCADA系统和场站通信设备的通讯中断,会造成中断期间的数据丢失,影响油气管道的安全生产运行。为此,提出了一种数据回填技术,给出了包括场站通信设备存储通讯中断期间数据、数据回填通讯、回填数据处理、回填数据存储等环节的数据回填技术的总体结构,分析了回填数据通信、回填数据时标处理、回填数据处理、回填数据应用等功能技术要求,并最终形成了数据回填通信设计方案,包括完整的服务端和客户端的功能设计、实现方法、交互流程以及扩展的通信协议报文,可以高效地实现回填数据的通信功能。实验验证结果表明:数据回填技术可以实现场站通信设备向中心SCADA系统的数据回填功能,能够满足系统的数据回填需求。结论认为:包含场站通信设备存储通信中断期间数据、数据回填通信、回填数据处理、回填数据存储等环节的数据回填技术,解决了因通讯中断而导致的数据完整性和连续性问题,提高了SCADA系统数据的完整性和系统的可用性。

基于XML的油气管道设备模型交互标准化方法

油气管道SCADA系统中设备模型的规范化和科学化,是保障油气管道SCADA系统中设备的统一和精准性的基础。本文分析了现有系统设备模型交互中存在的问题;基于国产油气管道SCADA系统,设计了包括公共模型层、子模型层和设备模型层的三级设备模型结构;采用基于XML标准的模型文件,提出了进行设备模型数据交互的架构。该三级设备模型在公司自主研发的油气管道SCADA系统软件—管道控制系统(PCS)软件中已得到实际应用,实践证明:显著减少了新增管道建模工作量,保证了系统中设备模型的安全性和一致性。