基于实测的缺陷储罐模型的构建及有限元分析

在对原油储罐进行周期性检测时,传统的判定方法是将测量得到的储罐的几何形貌,与最佳圆柱的几何缺陷及标准允许值进行对照,以判断储罐能否继续使用,或要采取限制油液高度等操作,以确保储罐在运行期间的安全性。但传统的判定方法没有客观地考虑几何缺陷对罐体结构的力学性能的影响,判断结果缺乏客观性和真实性。建立含几何缺陷的储罐结构的力学模型,通过力学分析,得到含几何缺陷的储罐结构的应力状态、屈曲方式和危险点,可以更准确地评价罐体的服役状态,从而确保使用的安全性。本文采用全站仪对原油储罐的罐体进行扫描和数据采集,得到罐体的点云数据并进行降噪处理后,得到实际罐体结构的点云数据。利用点云数据重建了含几何缺陷的罐体结构的有限元模型,对含几何缺陷的实际罐体结构进行了有限元分析,并将计算结果与理想模型进行了对比。对比结果表明,几何缺陷对罐体结构的力学性能的影响不容忽视。

配电自动化系统通信网组网设计与实现

随着智能电网技术和电力电子技术的不断发展,人们对配电自动化系统通信网提出了更高的要求,需要对配电网实时运行参数、地理位置信息以及电网结构信息等进行整合,建立起更加科学完善的自动配电通信网络体系。对配电网与配电自动化系统进行论述,并对配电自动化系统通信网技术与组网进行探讨,以供相关人员参考。

人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用探析

如今随着我国社会经济的不断发展,科学技术也发展到了一个新高度。人工智能技术是科学技术发展下的一个独立分支,不仅应用于日常生活,在工业生产中也起着关键作用。在电力设备的运行、维护和检修中使用人工智能技术,一方面,可以为企业减少劳动力成本;另一方面,计算机相对于人力来说在细节方面更具优势,人工智能可以持续工作,且能在第一时间分析预测或发现电力设备出现的故障,提出完善的措施进行补救,是一种人力不可比拟的技术。本文对人工智能在电力设备检修运维等工作中的应用进行分析,旨在提高我国电力行业自动化水平。