基于大数据的网络信息安全管理系统设计

为降低管理系统在运行过程中,存在被窃取的网络信息量占比量大影响网络信息安全的问题,在引入大数据技术的基础上,针对网络信息的安全问题,提出一种安全管理系统优化设计思路。其中,硬件设计:通过网络攻击探测器选型与设计、电源电路设计以及网络信息安全管理执行器设计与选型等;软件设计:系统架构、基于大数据的网络信息安全态势挖掘、网络信息安全管理机制等,实现管理系统的设计研究。对比实验证明,设计的管理系统在应用中能够有效降低被窃取网络信息量的占比,从而提高网络信息在恶劣运行环境中的安全性,为网络环境未来运行和发展提供创新思路。

网络信息安全风险度量研究

网络信息安全风险成为了影响网络技术发展的重要因素,传统的网络信息安全风险度量方法的度量效果较差,无法满足现有的网络信息安全风险检测需求,因此,本研究设计了网络信息安全风险度量方法。首先设计风险评估流程,基于D-S理论构建风险度量模型,进行灵敏度比较分析,实现网络信息安全风险度量。实验结果表明,设计的网络信息安全风险度量方法的度量效果好,能准确地进行风险评估,有一定的应用价值,对后续网络风险检测具有参考价值。