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多任务推荐算法研究综述
1
作者
温民伟
梅红岩
+2 位作者
袁凤源
张晓宇
张兴
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2024年第2期363-377,共15页
单任务推荐算法存在数据稀疏、冷启动和推荐效果不稳定等问题。多任务推荐算法可以将多种类型的用户行为数据和额外信息进行联合建模,从而更好地挖掘用户的兴趣和需求,以提高推荐效果和用户满意度,为解决单任务推荐算法存在的一系列问...
单任务推荐算法存在数据稀疏、冷启动和推荐效果不稳定等问题。多任务推荐算法可以将多种类型的用户行为数据和额外信息进行联合建模,从而更好地挖掘用户的兴趣和需求,以提高推荐效果和用户满意度,为解决单任务推荐算法存在的一系列问题提供了新思路。首先,梳理了多任务推荐算法的发展背景与趋势。其次,介绍了多任务推荐算法的实现步骤以及构建原则,并阐述了多任务学习具有数据增强、特征识别、特征互补和正则化效应等优势。然后,对不同共享模式的多任务学习方法在推荐算法中的应用进行了介绍,并对部分经典模型的优缺点及任务之间的关系进行了归纳总结。接着,介绍了多任务推荐算法常用的数据集和评估指标,并阐述了与其他推荐算法在数据集合评估指标方面的区别和联系。最后,指出多任务学习存在负迁移、参数优化冲突、可解释性差等不足,对多任务推荐算法与强化学习、凸函数优化方法、异构信息网络相结合进行了展望。
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关键词
推荐系统
多任务学习
多任务推荐
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职称材料
基于深度学习的会话推荐方法综述
2
作者
袁凤源
梅红岩
+2 位作者
温民伟
白杨
吴帅甫
《辽宁工业大学学报(自然科学版)》
2024年第1期6-10,17,共6页
随着信息技术和智能应用的迅速发展,现今社会面临着大量数据和信息过载的挑战。为解决这一难题,基于会话的推荐方法应运而生。基于深度学习的会话推荐方法利用其强大的表示学习能力,更准确地预测用户的短期兴趣,并提供个性化的推荐服务...
随着信息技术和智能应用的迅速发展,现今社会面临着大量数据和信息过载的挑战。为解决这一难题,基于会话的推荐方法应运而生。基于深度学习的会话推荐方法利用其强大的表示学习能力,更准确地预测用户的短期兴趣,并提供个性化的推荐服务。故综述了深度学习会话推荐方法的研究进展,包括基于卷积神经网络、图神经网络、注意力机制、多层感知器、混合模型等方法。总结了研究难点和未来研究方向。随着深度学习技术的不断进步,会话推荐方法将在实际应用中发挥越来越重要的作用。
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关键词
会话
推荐系统
深度学习
机器学习
神经网络
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职称材料
浅议国有企业离退休管理工作如何适应科学发展新要求
3
作者
温民伟
《新经济》
2015年第11期87-88,共2页
国有企业离退休管理工作如何适应构建和谐社会、实现科学发展的新要求?本文就国有企业离退休管理工作要适应科学发展的要求,就必须紧紧抓住"服务科学发展、促进社会和谐"这一主题,认清面临的形势,创新工作思路,完善工作措施,...
国有企业离退休管理工作如何适应构建和谐社会、实现科学发展的新要求?本文就国有企业离退休管理工作要适应科学发展的要求,就必须紧紧抓住"服务科学发展、促进社会和谐"这一主题,认清面临的形势,创新工作思路,完善工作措施,使离退管工作更能体现时代性,把握规律性,富有创造性。分析清面临的现状,分析透离退休职工这个群体的特点以及他们的心态,针对实际,有针对性地创新工作思路,完善工作措施,扎扎实实地把离退管工作向前推进。
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关键词
国有企业
离退休管理
新要求
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职称材料
舞动的天梯:激活拖拉机厂重生之路——中奥言几又书店
4
作者
陈峻佳
温民伟
+2 位作者
苏婉华
欧金辉(摄)
王恒(摄)
《中国建筑装饰装修》
2023年第8期36-43,共8页
在过往追思与未来构想的时间之链中,想象从来没有边界。文化新生,激活城市更新“多元乐章”时代转折下,工业更新项目爆增。如何从单纯的外观改造,转向对保护、活化、激活商业的全方位关注成为趋势。文化复合商业空间凭借超强的流量虹吸...
在过往追思与未来构想的时间之链中,想象从来没有边界。文化新生,激活城市更新“多元乐章”时代转折下,工业更新项目爆增。如何从单纯的外观改造,转向对保护、活化、激活商业的全方位关注成为趋势。文化复合商业空间凭借超强的流量虹吸作用,闯入了工业遗产改造的世界。长春拖拉机厂正是这一背景下的文化新生力量。这里不仅是艺术、文化、价值观交汇的生活方式中心,也是城市文化观察与记录的实验场。
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关键词
商业空间
城市更新
拖拉机厂
虹吸作用
生活方式中心
实验场
未来构想
原文传递
题名
多任务推荐算法研究综述
1
作者
温民伟
梅红岩
袁凤源
张晓宇
张兴
机构
辽宁工业大学电子与信息工程学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2024年第2期363-377,共15页
基金
国家自然科学基金面上项目(62273170)
辽宁省教育厅面上项目(JYTMS20230869)
辽宁省教育厅科学研究项目(JZL202015404,LJKZ0625)。
文摘
单任务推荐算法存在数据稀疏、冷启动和推荐效果不稳定等问题。多任务推荐算法可以将多种类型的用户行为数据和额外信息进行联合建模,从而更好地挖掘用户的兴趣和需求,以提高推荐效果和用户满意度,为解决单任务推荐算法存在的一系列问题提供了新思路。首先,梳理了多任务推荐算法的发展背景与趋势。其次,介绍了多任务推荐算法的实现步骤以及构建原则,并阐述了多任务学习具有数据增强、特征识别、特征互补和正则化效应等优势。然后,对不同共享模式的多任务学习方法在推荐算法中的应用进行了介绍,并对部分经典模型的优缺点及任务之间的关系进行了归纳总结。接着,介绍了多任务推荐算法常用的数据集和评估指标,并阐述了与其他推荐算法在数据集合评估指标方面的区别和联系。最后,指出多任务学习存在负迁移、参数优化冲突、可解释性差等不足,对多任务推荐算法与强化学习、凸函数优化方法、异构信息网络相结合进行了展望。
关键词
推荐系统
多任务学习
多任务推荐
Keywords
recommendation system
multi-task learning
multi-task recommendation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于深度学习的会话推荐方法综述
2
作者
袁凤源
梅红岩
温民伟
白杨
吴帅甫
机构
辽宁工业大学电子与信息工程学院
出处
《辽宁工业大学学报(自然科学版)》
2024年第1期6-10,17,共6页
文摘
随着信息技术和智能应用的迅速发展,现今社会面临着大量数据和信息过载的挑战。为解决这一难题,基于会话的推荐方法应运而生。基于深度学习的会话推荐方法利用其强大的表示学习能力,更准确地预测用户的短期兴趣,并提供个性化的推荐服务。故综述了深度学习会话推荐方法的研究进展,包括基于卷积神经网络、图神经网络、注意力机制、多层感知器、混合模型等方法。总结了研究难点和未来研究方向。随着深度学习技术的不断进步,会话推荐方法将在实际应用中发挥越来越重要的作用。
关键词
会话
推荐系统
深度学习
机器学习
神经网络
Keywords
conversation
recommendation systems
deep learning
machine learning
neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
浅议国有企业离退休管理工作如何适应科学发展新要求
3
作者
温民伟
机构
徐州矿务集团有限公司老干部处
出处
《新经济》
2015年第11期87-88,共2页
文摘
国有企业离退休管理工作如何适应构建和谐社会、实现科学发展的新要求?本文就国有企业离退休管理工作要适应科学发展的要求,就必须紧紧抓住"服务科学发展、促进社会和谐"这一主题,认清面临的形势,创新工作思路,完善工作措施,使离退管工作更能体现时代性,把握规律性,富有创造性。分析清面临的现状,分析透离退休职工这个群体的特点以及他们的心态,针对实际,有针对性地创新工作思路,完善工作措施,扎扎实实地把离退管工作向前推进。
关键词
国有企业
离退休管理
新要求
分类号
F272.9 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
舞动的天梯:激活拖拉机厂重生之路——中奥言几又书店
4
作者
陈峻佳
温民伟
苏婉华
欧金辉(摄)
王恒(摄)
机构
峻佳设计公司
思度建筑及室内设计亚太区
不详
出处
《中国建筑装饰装修》
2023年第8期36-43,共8页
文摘
在过往追思与未来构想的时间之链中,想象从来没有边界。文化新生,激活城市更新“多元乐章”时代转折下,工业更新项目爆增。如何从单纯的外观改造,转向对保护、活化、激活商业的全方位关注成为趋势。文化复合商业空间凭借超强的流量虹吸作用,闯入了工业遗产改造的世界。长春拖拉机厂正是这一背景下的文化新生力量。这里不仅是艺术、文化、价值观交汇的生活方式中心,也是城市文化观察与记录的实验场。
关键词
商业空间
城市更新
拖拉机厂
虹吸作用
生活方式中心
实验场
未来构想
分类号
TU247 [建筑科学—建筑设计及理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多任务推荐算法研究综述
温民伟
梅红岩
袁凤源
张晓宇
张兴
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于深度学习的会话推荐方法综述
袁凤源
梅红岩
温民伟
白杨
吴帅甫
《辽宁工业大学学报(自然科学版)》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
浅议国有企业离退休管理工作如何适应科学发展新要求
温民伟
《新经济》
2015
0
下载PDF
职称材料
4
舞动的天梯:激活拖拉机厂重生之路——中奥言几又书店
陈峻佳
温民伟
苏婉华
欧金辉(摄)
王恒(摄)
《中国建筑装饰装修》
2023
0
原文传递
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