基于改进相似性度量的邻近传播聚类算法

邻近传播(Affinity Propagation,AP)聚类将数据集中所有数据点均视为潜在的聚类中心,并采用欧氏距离法计算输入相似度矩阵,导致其性能对变形十分敏感。针对这一缺陷,提出了采用两种不同的相似性度量方法来计算数据集中两个数据点之间的相似度。分别将明可夫斯基(Minkowski)和切比雪夫(Chebychev)相似性度量引入到AP聚类中,替换原有的欧氏距离度量来构建相似性矩阵。在UCI机器学习数据集上,利用Jaccard指数和Fowlkes-Mlowers对提出方法进行了量化评估。实验结果表明,基于明可夫斯基距离和切比雪夫距离的AP聚类方法在总体精度上优于现有的欧氏距离。

大数据库不均衡数据碎片分类识别算法分析

传统数据碎片识别算法中,往往会忽略碎片自有属性对算法的影响,导致数据碎片识别准确率较低,为此提出了基于LRFU策略与关联分析方法相结合的大数据库不均衡数据碎片分类识别算法。通过重采样算法进行不均衡数据碎片升降采样;依据采样结果对滤波器系数中间补零,并用滤波器组对不均衡数据碎片进行卷积计算,通过对卷积计算结果进行重构处理,获取碎片特征序列。采用类似分段线性法处理序列中汇聚程度较高的不均衡数据碎片,实现碎片分类,通过目标函数转换,并结合扩张矩阵得到适应度函数;采用LRFU策略对适应度函数进行调度,融合关联分析方法,确定不均衡数据碎片属性值,实现不均衡数据碎片的识别。实验结果表明,采用改进方法进行不均衡数据碎片分类识别时,其适应度值与识别准确率较高,具有一定的优势。

浅析独立学院计算机基础教学

《计算机应用基础》是一门集知识性、实用性和实时性的全校非计算机专业公共课程。该课程具有基础性、普及性，实用性、不可替代性的特点．在培养学生的计算机知识、能力、素质方面起着基础性和先导性的作用。独立学院应从其培养目标对学生知识结构的需求出发．以加强学生动手能力培养和创新能力的培养为主线，进行计算机基础课程模式的改革，充分调动学生的学习积极性和创造性，提高教学质量，使每一位学生成为理论基础扎实、实践应用能力强的创新型高素质人才。

浅谈大数据时代下的个人隐私保护

近年来网络信息技术飞速发展,以Web2.0技术为基础的博客、微博、微信等新兴服务和物联网产生了类型繁多的数据,且数据规模的增长呈爆炸式,大数据时代已经到来。大数据已经渗透商业、医疗、教育、经济、人文等方方面面,在给人们生活带来便利的同时也将安全和个人隐私等问题暴露出来。对此,我们一定要对数据安全和个人采取相关的措施。

独立学院C语言课程教学方法探索

C语言是高等学校理工科学生很有必要掌握的一种计算机程序设计语言,其专业地位很重要,对其掌握的程度直接影响到多门后续课程及相关技术的学习和掌握。针对独立学院学生基础水平较差、学习兴趣不浓、缺乏主动学习精神等状况,该文将探讨一种提高C语言教学质量的方法,即从解决基本问题着手,实行"边学习基础、边实践创新"的教育过程,目的在于增强学生学习兴趣,使学生能够主动学习。

基于机器视觉的车门锁闭状态监测系统设计

传统的轨道车门安全监测系统只能监测到驱动电机的参数,而无法实时监测车门的锁闭状态,因此设计了一种基于机器视觉的车门锁闭状态安全监测系统。该系统以树莓派Raspberry Pi-3B开发板为控制核心,利用高清摄像机和闪光灯采集车门关门过程中丝杆上撞块运动的视频和图像信息,经图像去噪算法处理后,将数据发送到服务器端,最终实现对车门锁闭状态的远程监测。实际测试结果表明,系统能有效监测到车门关门时撞块的运动信息,通过设定有效阈值,系统能准确判断出车门锁闭状态。

基于CDIO模式的计算机基础教学方法探究

该文采纳CDIO全球工程教育改革组织的构思(Conceive)、设计(Design)、实施(Implement)和运作(Operate)四个阶段性的工程内容作为培养学生计算机基础应用能力的理念,组织学生自主、深入钻研学科知识,同时现学现用,将理论和实验室经验演化为实际的社会行为,服务于社会,在最短时间内实现学科价值。尤其是计算机基础领域中的办公软件office、多媒体photoshop应用以及网页设计和网站制作部分有其广泛的社会需求,在学好计算机基础基本理论基础上,引导学生在这几个方面积极参与社会实践,将所学知识进行深加工,应用于社会,同时也能激发学生进一步学习的热情。

基于R+HADOOP移动大数据的商圈分析

从手机定位数据智能化分析角度出发,借助大数据技术研究手机用户的时间序列数据,从而快速、准确地识别出高价值商圈。文中通过移动基站收集的定位数据,利用分布式处理领域功能强大的Hadoop和在数理统计方面有优秀表现的R语言融合,快速、准确地分析出具有高价值区域,并对分析结果可视化。研究结果表明,针对手机用户产生的数据量大,数据实时性强特点,基于R+Hadoop的框架能实时、快速地寻找到高价值商圈,为企业的未来经营活动提供了良好的保障。

基于卷积神经网络的手术机器人控制系统设计

针对传统系统控制精准度低的问题,提出了基于卷积神经网络的手术机器人控制系统设计;根据基于卷积神经网络的手术机器人控制原理,设计控制系统总体结构,选用PCI插槽上直接内插CAN适配卡作为上位机核心组件,采用C++编写的Lib库和DLL库为驱动程序提供适配卡;通过下位机3个节点,处理相关信号,并进行量程转换和越限判断,确保机器人不会失控;选用80C592微控制器设计关节驱动节点结构,以高速工作方式向控制器提供向总线的发送和接受能力,避免外界干扰;设计基于视觉的持镜臂,为手术过程提供上下、左右、前后的运动的手术视野;分别采用FN3002力传感器和MPS-M拉线式位移传感器获取相关传感数据,采用卷积神经网络深度学习方法,设计持镜臂运动控制步骤,采用VC++6.0工具,控制软件程序,避免抖动或者误操作主手现象的出现;由实验结果可知,采用基于卷积神经系统与期望规划值基本一致,拟合度为100%,而采用传统系统与期望规划值相差较大,拟合度仅为20%;课题设计系统持镜臂轨迹规划与期望轨迹一致,简化了控制系统的复杂性。

基于AT89C51的智能公交刷卡系统改进设计与实现

为了适应现代化发展,提高公交管理运输现代化水平,设计了一种基于AT89C51的智能公交刷卡系统。系统以单片机AT89C51作为接口电路与刷卡座信息存储装置,将采集到的收费信息、客流信息、刷卡时间、卡内金额与消费金额等信息显示在LCD显示模块中。在软件部分,增加了系统清算功能与客流信息统计功能,通过系统清算功能可以判断公交卡数据是否处于平衡状态,并将非平衡状态下的用户列入黑名单。通过AT89C51单片机计算所采集客流信息的路段客流的不均衡系数,以此判断是否需要增加车次、规划车辆路线。最后通过仿真实验,证明智能公交刷卡系统信息采集精度高,并且能够准确提供充值结果与消费清算结果,从而为提高公交运输管理的可靠性提供基础。

对煤炭生产建设项目档案建设的思考

随着各行业的快速发展,新能源、新原料的研究分析水平越来越细致。煤炭产业生产建设过程中,需要以有效的生产建设项目管理为标准,加强煤炭产业建设项目的档案管理分析,加强整个工程的同步运行。按照煤矿建设的标准过程,准确的判断工程各个环节的质量标准和安全管理形式。依照工程建设生产、管理、建设、扩建等多个项目环节,分析判断工程各个环节的质量和安全管理形式,分析工作的复杂性,判断煤矿建设项目的档案管理方式并提出解决措施。

冰箱压缩机后罩类加工工艺及拉深模具设计

分析了冰箱压缩机外罩类件的成型工艺特点及相对工艺处理措施，对拉深工序的成型原理及模具结构进行了较为详细的分析阐述，为类似结构件的模具设计提供了有效的参考范例。

浅谈农村初中体育教学改革初探

体育课是学校体育的基本组织形式,是教学计划中规定的必修课。通过体育课堂教学,使学生较系统地掌握体育教学大纲中所规定的体育知识、技术、技能,增强体质,向学生进行思想道德意志品质教育。因而搞好体育教学,优化体育教学内容与过程,是完成学校体育目的任务的根本保证,是发展农村学校体育的重要途径。

微波毫米波波导滤波器的改进设计研究

传统波导滤波器能够识别微波以下以及低频波段,在微波以及毫米波段上,无法实现高频波的过滤以及波频导向,为此提出微波毫米波波导滤波器的改进设计方案。重新设计金属镀膜结构,改变识别波的频段,增加高频波识别能力;改进过滤等效电路,增设高频波导向功能,通过电起管的优化设计实现微波毫米波处理机制;改变电阻抗,增设高频波导同轴转换机制,通过一体化波导设计实现波导滤波作用,完成滤波器的改进。试验结果表明,改进后的滤波器能够在微波毫米波等高频波段完成对波频的过滤导向。

情境,让学生爱上小学数学

自主学习是当前数学课堂的主旋律,作为教师,在教学中应更多地注重这一点,将课堂交于学生,以学生为主体,不只是向学生传递新知,更重要的是要激发学生学习数学积极的情感。而让学生在情境中学习数学,就可以实现这一点,可以更好地让学生爱上数学、研究数学、感悟数学。