基于合成孔径雷达数据的岩体识别研究——以黑龙江亚布力地区为例

在东北植被覆盖区选取试验区,研究不同类型雷达数据对岩体的解译能力和可解译程度,结果显示,高分辨率全极化雷达数据经过极化分解后,对岩体类型的解译效果更佳,但是对其他表征特征属性可解译程度有限.以此为基础,提出一种基于雷达数据和LSTM网络模型的岩体类型识别模型,经评价,预测结果图整体区域分布正确,总体精度评价指标达到83.0%,能够较好地满足地质工作者快速、精准获取岩体信息的需求.

基于中、高分辨率遥感影像的羟基和铁染蚀变信息提取与成矿预测——以吉林市等六幅为例

以Landsat 8与SPOT-6遥感数据为基础数据源,利用工作区遥感影像特征和1∶5万地理底图,采用目视解译的方法,对工作区地层、线性构造、环形构造进行解译,并采用比值-主成分分析法提取羟基和铁染蚀变信息.通过对遥感解译的断裂构造、环形构造和蚀变矿化信息进行综合分析,从遥感角度圈定成矿有利部位,供野外找矿参考.

基于景观尺度的黄土丘陵区植被覆盖时空变化——以山西省晋城市为例

植被覆盖是评价区域生态环境状态的主要影响因子.基于景观生态学的分析方法,以2006—2015年的MOD13Q1遥感数据为基础,获取植被覆盖指数,对山西省晋城市植被覆盖时空变化进行研究.结果表明:研究区植被覆盖呈现增加趋势,主要增加的类型为高植被覆盖.植被覆盖指数分布与高程和坡度正相关,即高程越高、坡度越大的地区植被覆盖指数越高.在景观尺度上,植被覆盖的类型呈现出一种集中趋势,即景观内部异质性和多样性降低,高植被覆盖斑块对景观的支配程度加强且逐渐处于优势地位.在斑块类型尺度上,以高植被覆盖为主,且斑块所占比例呈增加趋势.此外高植被覆盖景观破碎程度减小,复杂度降低,形状逐渐规则.

基于深度学习的岩体遥感智能解译模型研究——以黑龙江省苇河镇、亚布力镇、绥阳镇地区为例

在东北地区选取试验区,对比多种分类模型,提出一种基于多源多模态数据和多流CNN的岩体分类模型.其中包括两个子模型:一是基于大尺度邻域和深度卷积神经网络的岩体提取模型;二是基于波段组合和多模态数据的多流CNN融合模型.研究结果表明,预测结果图整体区域预测分布正确,总体精度评价指标达到84.4%,具有智能化程度高、客观性强的特点,能够为地质工作者提供辅助决策依据.此外,还采用迁移学习策略对样本数量进行扩容,解决了CNN模型小样本问题.

内蒙古索伦地区晚古生代沉积构造背景——来自上二叠统哲斯组碎屑锆石年代学的制约

上二叠统哲斯组广泛出露于东北地区南部,主要由砂岩、泥岩、灰岩、页岩组成,含腕足、苔藓虫和腹足化石.对内蒙古索伦地区的哲斯组中粗粒长石岩屑砂岩和中细粒长石砂岩样品进行了LA-ICP-MS锆石U-Pb测年,数据记录了4个年龄区间:(265±2)~(348±8)Ma,峰值年龄为(272±2)Ma;(358±3)~(453±4)Ma,峰值年龄(403±3)Ma;(470±6)~(555±4)Ma,峰值年龄为(511±3)Ma;剩余的前寒武纪锆石(693±7)Ma,(834±9)Ma,(854±6)Ma,(886±5)Ma,(1175±7)Ma,(1440±8)Ma,(1748±17)Ma和(2150±13)Ma.其中峰值年龄为272 Ma的锆石年龄占绝对优势(达到51%),并与大石寨组火山岩和北侧的岛弧岩浆岩一致,403 Ma和511 Ma峰值年龄为东北地区泛非期变质杂岩的年龄范围,其余古老年龄也均为大兴安岭变质基底的年龄范围.上述年龄特征显示,哲斯组物源主要来自相邻地区分布的早古生代岛弧火山岩,少量来自东北相邻地块的变质基底.鉴于东北地区哲斯组分布范围广,岩性多为碳酸岩和碎屑岩,古生物化石保存完整,沉积环境稳定,证明哲斯组应为大陆边缘沉积.

骨架导热特性对部分填充多孔介质复合腔体内传热影响的模拟研究

利用有限元数值方法对部分填充多孔介质复合腔体内的自然对流进行模拟研究,模拟利用两区域法来计算复合腔体内的自然对流,在多孔介质区域采用Forheimer-Brinkman-Darcy方程,在纯流体区域使用Navier-Stokes方程,重点研究了多孔介质骨架导热特性对自然对流的影响。研究发现,在一定范围内随着多孔介质导热性的增强,流体温度升高,部分填充多孔介质腔体内自然对流有一定程度的增强。

遥感技术在牡丹江城市地质调查中的应用

遥感技术是城市地质调查工作中必不可少的手段,遥感技术依靠其空间、信息、动态监测等优势为城市地质调查工作提供可靠保障,在地层岩性识别、第四纪地貌划分、自然资源调查监测、地质灾害调查、地质遗迹调查等方面应用广泛。本文以牡丹江市为例,利用遥感解译获取牡丹江市2019年土地利用类型,并与2009年土地利用进行对比,分析得到牡丹江市近十年来土地利用变化情况,为牡丹江市自然资源管理提供基础数据。遥感技术优势明显,为地质工作的开展提供了新思路,在城市地质调查中,遥感技术侧重于地表基础数据获取,与其他地下探测技术相结合,能够更好地服务于城市地质调查。

黑龙江省嫩江地区遥感蚀变信息提取与找矿预测

基于遥感数据对黑龙江省嫩江地区开展了蚀变信息提取与成矿预测。首先利用OLI数据波段多,视域广的特点,利用其进行了区域构造格架的建立及大规模地质体的圈定,同时利用其多光谱特点,对工作区进行羟基异常和铁染异常提取工作。其次,利用GF-1卫星数据,对工作区进行地质构造详细解译,确定区内断裂构造规模、性质、形成顺序;进一步划分区内各地质单元界线,确定地质体地质产状、接触关系、生成顺序;追溯与成矿作用相关的地质信息,结合其它资料,圈定遥感找矿靶区。