浅谈电网智能调度决策支持系统

随着电网规模的不断扩大和电力市场化改革的推进,电网的运行方式更加灵活多变,保证电网安全、经济、优质运行变得越发困难,电网调度问题已经发展成为复杂环境下决策问题,电网智能调度决策支持系统将更多的智能技术应用于电力系统分析,为调度分析与操作提供智能化的决策支持。

多站融合智慧能源站数据搬移共享系统设计

传统数据搬移共享系统的定向类型处理模式,无法有效适应数据搬移共享二级任务与远程对拷服务器的同步处理,使得噪声数据搬移共享效率降低,增加了数据搬移共享成本与时间开销。针对上述问题,提出了多站融合智慧能源站数据搬移共享系统设计。设计系统由多元化能源数据采集处理硬件与数据搬移共享处理软件两部分构成;通过硬件设计,搭建了多元化数据资源的采集、存储、分析、计算硬件算力平台;由软件设计完成远程对拷服务器协议的处理与共享资源协调控制,从而高速、稳定、高效地完成多站融合智慧能源站数据搬移共享任务。通过对比实验数据表明,该系统在相同时间等量数据下,提升了数据搬移共享处理效率。

电力负荷预测精准度的研究

随着电力系统建设的持续发展,技术人员对电力负荷预测有了一定的了解。但由于市场的变化,电力系统的负荷预测存在很多不确定性,这会影响电力负荷预测的精准度。特别是预测方法不同,预测精准度会受到影响。基于此,文章对电力负荷预测精准度的影响因素、电力负荷预测与经济性运行的关系进行了总结,提出了电力系统经济性运行中提高负荷预测精准度的措施,从而提高电力负荷中长期和短期预测的精准度。

基于碳中和目标的分布式光伏发电并网消纳控制研究

采用目前方法对分布式光伏发电并网进行消纳控制时,没有对碳排放量进行分配,存在碳排放量高、系统效率低和发电量低的问题。提出基于碳中和目标的分布式光伏发电并网消纳控制方法,该方法对消纳进行控制之前对分布式光伏发电系统的碳排放量进行了分配,以此助力碳中和目标达成,在此基础上构建分布式光伏发电并网消纳控制模型,并设定相关约束条件,采用遗传算法对消纳控制模型进行求解,获得模型最优解,实现分布式光伏发电并网的消纳控制。实验结果表明,所提方法的碳排放量低、系统效率高、发电量高。

基于能源建设影响智慧城市发展的研究

随着现代社会的进步发展以及工业化水平的不断提高,我国经济增速明显上升但也带来了巨大的能源消耗,因此当前的城市建设发展也必须要从节能减排等思路出发,加强智慧能源建设,聚力发展多种新型能源来替代传统的能源,在保护城市生活环境的同时还能够节约能源、提高能源的利用效率,从而实现城市建设的长足发展。本文基于智慧能源建设影响智慧城市发展进行了分析。