基于POT模型的我国地震损失分布研究

确定地震灾害损失分布有利于防灾减灾及灾后赔偿工作的开展.运用超越阈值模型(POT)、马尔科夫链蒙特卡洛估计(MCMC)等研究方法,探索我国地震损失分布特征,并进行参数估计.POT模型能够有效运用极端数据.研究结果显示,我国地震损失具有“尖峰、厚尾”的特征,适合使用广义Pareto分布(GPD)拟合,且通过分布拟合图、残差QQ图等检验.经Hill图、均值超额函数图比较不同阈值下GPD分布的参数估计,得到阈值μ=3.4较合适并建立模型,使用极大似然法进行参数估计且通过检验.考虑到小样本情形下极大似然法可能失效的问题,使用蒙特卡洛法估计参数,并比较不同样本量下极大似然法和蒙特卡洛法的参数估计结果,得到小样本情形下蒙特卡洛法估计效果更理想.

福州市人口结构与乡村振兴耦合协调发展水平与路径研究

该文构建了福州市人口结构—乡村振兴发展系统评价指标体系,基于熵权法—耦合协调度模型及岭回归模型,分析了2002—2021年福州市人口结构与乡村振兴发展耦合协调度演进趋势,并进一步探讨其影响因素。结果表明,福州市人口结构—乡村振兴发展耦合协调度整体表现为逐年递增;目前福州市处于中级协调阶段,且二者发展处于高度同步状态;耦合协调度主要影响因素的重要程度按大小排序依次为生态、产业、组织、文化和人才。

福州市居民人均可支配收入与空气质量因子的关系

依据福州市2004-2018年的空气质量因子及居民人均可支配收入(以下简称“PDPI”)研究其之间的关系,经检验仅PM_(10)和SO_(2)这两种空气质量指标与PDPI之间的关系较为显著,对其采用四次项的回归模型建模研究福州市2004-2018年环境空气质量变化趋势,以福州市PDPI作为解释变量,空气综合污染指数作为被解释变量,得出2004-2018年期间,福州环境空气质量与经济增长之间的关系,其曲线拟合效果较好,曲线形状符合环境库兹涅茨曲线的变化规律。进一步对回归模型加入经济、社会、生态环境等因素的控制变量,回归曲线形状基本不变,回归模型较为稳定。

2005—2020年我国5级以上地震地理位置聚类分析

地震的发生与每个地区的地形特征、气候环境、地理位置等自然因素紧密相关,了解地震发生的空间位置分布以及时间特征,对于准确掌握灾情并及时采取有效的急救措施具有重大意义。该文利用我国2005—2020年发生的5级以上地震的493条数据,对我国地震的总体情况进行描述性分析,从时间角度对我国历年地震的发生时间展开研究,从空间角度对发生地震的地理位置进行聚类。

基于SEM模型的农村转移至城镇人口居住满意度研究——以福建为例

改革开放以来,福建省农村转移至城镇的人口呈现出从青壮年到现在多层次年龄段发展的趋势。随着农村转移至城镇人口的增加,探究福建省农村转移至城镇人口的居住满意度具有深远意义。该文基于福建省范围内农村转移至城镇人口的居住满意度问卷调查数据,运用结构方程模型进行路径分析。研究结果显示,解释路径分别为“个人情况—经济情况—返乡意愿—城镇居住满意度”和“家庭情况—返乡意愿—城镇居住满意度”,其中个人情况对经济情况产生正向影响,经济情况对返乡意愿产生正向影响,家庭情况对返乡意愿产生正向影响,返乡意愿对城镇居住满意度产生正向影响。