基于AI技术的预制混凝土盾构管片质量监控与控制系统设计

文章探讨了预制混凝土盾构管片在生产与质量监控中的现状,并分析了人工智能(artificial intelligence,AI)技术的应用情况。通过识别现有监控系统中的技术缺陷、管理与操作层面的问题,以及系统设计与集成面临的挑战,文章提出了一系列基于AI技术的优化策略,包括采用深度学习算法改进缺陷识别、优化实时数据处理技术、统一质量监控标准,以及提升操作人员技能。此外,文章还探讨了系统设计的模块化与多系统集成方案,旨在提高盾构管片生产的质量控制效率和准确性。

升温作用对寒区冻土振动沉降影响的试验研究

随着高原环境温度升高和道路负荷的加重,青海省冻土区公路病害频发,为提高冻土区公路使用寿命,以青海省S101公路沿线冻土地区路基土为研究对象,通过在升温作用下对不同初始环境负温度、振动频率和围压的冻土进行动三轴试验,研究了冻土温度逐年升高对冻土区公路抗振陷能力产生的影响。结果表明:不同初始环境负温度直接升温至相同温度,升温冻土的最大动剪切模量明显大于恒温冻土,升温冻土振陷量随初始环境负温度的降低而增加;冻土由同一初始环境负温度梯度升温时,冻土振陷量随梯度升温值的增加而增大,冻土动剪切模量随梯度升温值的增大而减小,升温冻土间累积应变差值随梯度升温值的增加呈先增大后减小的趋势;振动频率和围压的升高均会增大冻土的动剪切模量,同时提高冻土的抗振陷能力。可见,升温作用和梯度升温值的增大均会降低冻土抗振陷能力,因此在冻土地区进行公路建设时要综合考虑初始环境负温度、梯度升温、振动频率和围压耦合作用的影响,这将有助于提高冻土区公路的使用寿命。

温升和动荷载作用下寒区冻土动应力-动应变响应规律

青海西部冻土路段公路受温升作用和车辆动荷载的影响,灾害频发,为保障寒区公路的安全运营,开展温升和动荷载作用下冻土的动应力-动应变响应规律研究十分必要。以青海S101公路路段冻土路基土为研究对象,利用正交试验设计方法对冻土进行GDS(Global Digital Systems)动三轴试验,得到不同温度、不同荷载工况下影响冻土强度的最不利影响因素组合,探讨了温升和动荷载作用下冻土的动应变、动应力幅值的变化规律。试验结果表明:由同一初始环境负温度进行梯度升温时,同一动应变下,冻土的动应力随梯度升温值的增加而减小,冻土极限破坏动应力随升温梯度值的增加而减小,冻土的动应力-动应变曲线呈抛物线型;-2℃为该路段冻土的高低温界限;对冻土的动应力-动应变关系曲线进行拟合,符合改进的Hardin双曲线模型;冻土的破坏动应力与频率存在线性正相关关系;冻土的动应变受频率的影响明显。该研究结果可为类似地区冻土路段设计、施工及灾害防治提供参考。

基于升温作用的冻土动剪切模量与阻尼比试验研究

为了解升温冻土在动荷载作用下动力特性变化规律,探究Hardin-Drnevich双曲线模型对冻土动力特性的适用性,以青海省G101公路沿线冻土为研究对象,用GDS动三轴系统模拟土体在实际情况下的固结及不同初始负温度环境梯度升温的过程,研究冻土阻尼比和动剪切模量随温度的变化规律。结果表明:负温对冻土阻尼比和动剪切模量影响显著。阻尼比随梯度升温的增大而增大,随初始负温度环境的降低而减小,随动应变的增加而增大;恒温冻土阻尼比的范围为0~0.05,升温冻土阻尼比范围为0~1;Hardin-Drnevich双曲线模型能够较好地描述阻尼比与动应变变化规律。动剪切模量范围为0~20 MPa,动剪切模量随梯度升温的增加而减小,随初始负温度环境的降低而增大,随动应变的增加而减小;动应变小于1%,动剪切模量急剧降低;动应变大于1%,动剪切模量缓慢降低,最终趋于平稳。本研究结果对寒区冻土公路在升温作用下的动力稳定性评估及路基抗振的性能设计具有参考作用。

全生命周期视角下吉林省装配式建筑成本影响因素研究

装配式建筑的推广面临着诸多阻碍,原因之一是影响成本的因素不明晰。应用LCC理论框架从产品、管理、技术、其他四个层级分析成本影响因素,构建装配式建筑成本评价指标体系。运用灰色聚类分析法,建立基于灰色聚类法的评价模型,确定主要影响因素并提出应对策略,以期为装配式建筑的发展提供成本层面理论支持。

装配式建筑增量效益经济评价研究

在建筑业工业化4.0的阶段,装配式建筑具有低碳、环保、工期短的优势,但装配式建筑建造成本过高仍是阻碍部分地区装配式建筑发展的关键因素。为对装配式建筑费用效益进行系统性经济评价,从影响因素选取、指标体系构建、费用效益模型建立三个方面,应用费用效益理论,对装配式建筑经济成本进行评价,结合其特点,建立装配式建筑增量成本指标体系,构建装配式建筑增量效益经济评价模型。结果表明,机械费、材料费、运输费是影响装配式建筑增量成本的根本因素;管理费、税金是影响装配式建筑增量成本的直接因素。研究对推动装配式建筑快速发展,实现绿色低碳的建设目标具有实际意义,为国家在国际碳交易市场上的碳交易份额做出贡献。

“双碳”目标下低碳建筑全生命周期碳排放核算

为助力建筑低碳节能和可持续发展,基于全生命周期评价法,对建筑碳排放核算边界、碳排放组成及碳排放核算方法进行研究。以某绿色建筑项目为例,对其建筑全生命周期进行碳排放核算,比较分析其碳减排效果。在此基础上,从碳减、替碳两方面提出绿色建筑碳减排路径,为相关研究提供参考。

智能建造技术建筑全生命周期应用研究

智能建造技术推动下,建筑工业化发展面临前所未有的机遇与挑战。通过引入智能技术,建筑项目的效率、质量与可持续性将得到显著提升,因此,探讨智能建造技术在设计、施工、运维等建筑全生命周期中的应用意义重大。研究发现,智能建造技术不仅能优化资源管理,减少资源浪费,还能通过模拟与分析预测建筑结构的健康状态,提前防范潜在风险。然而,智能建造技术在实施过程中也面临技术成本高、人才短缺、数据集成等挑战。因此,建筑行业需要协作培养专业人才,开发更经济高效的技术解决方案,以推动智能建造技术的普及和建筑行业的转型升级。

人工智能背景下数字冰雪文旅项目平台开发设计研究

随着人工智能技术的飞速发展,数字冰雪文旅项目平台开发面临着新的机遇与挑战。该文旨在探讨人工智能背景下数字冰雪文旅项目平台开发设计的现状、挑战和解决方案。首先,通过对相关文献的综述,分析人工智能在数字冰雪文旅项目中的应用场景和关键技术,包括计算机视觉、自然语言处理、大数据分析等。其次,针对数字冰雪文旅项目平台开发设计中存在的问题,如用户体验不佳、数据安全性较低等,提出了相应的解决方案。以期为冰雪旅游提供一个高效、便捷、智能的产品服务平台,帮助企业更好地服务客户,提高竞争力。