基于深度学习的视线估计方法综述

视线估计是一种预测人眼注视位置或注视方向的技术,在人机交互和计算机视觉的应用中发挥重要作用。近几年,深度学习的飞速发展改变了许多计算机视觉任务,利用深度学习进行基于外观的视线估计已成为关注热点。围绕深度学习模型的训练流程,从视线数据预处理、视线特征提取、视线学习策略、视线估计模型结构四个方面对近年基于深度学习的视线估计方法进行了综述和分析;然后介绍视线估计领域主流公开数据集,并对常用数据集分别进行2D和3D视线估计方法的对比分析。最后,探讨了当前视线估计领域的研究难点与挑战,并对未来的发展趋势进行总结与展望。