可变光照下的人脸检测

图像中不同亮度和颜色的光照是影响人脸检测的重要因素。本文提出一种新的肤色模型(H-SV-V肤色模型),它能有效地克服由于光照的亮度变化给检测造成的困难,检测出各种亮度条件下的肤色像素。对于有有色光照射的图像,我们对它进行色彩平衡,可以消除可能的色光干扰;在色彩平衡之前,先判断是否有有色光照射,这是通过分析图像中高亮区的特性来进行的。对于用该肤色模型提取出的肤色区域,我们是通过两个灵活的数学形态学算子来处理的,其一是目标提取算子,用来获取人脸候选目标(并采用“网格搜索”来加快获取速度);其二是关联算子,用来确认人脸候选目标。这一系列方法使我们能有效地克服光照影响,准确地检测出图像中不同大小,各种偏转方向,有大面积遮挡,以及有阴影的人脸。同时我们的检测速度也是较快的,精心设计的大量实验的结果也证明了这一点。

复杂背景下人脸检测的数学形态学运算方法

皮肤的颜色特性被广泛地应用于人脸检测和跟踪中,本文采用HSV空间与归一化RGB空间相结合的肤色模型,提取原始图像中的类肤色区域作为候选人脸目标;采用数学形态学算子,分别用来完成去除噪声和干扰,分离侯选目标,提取眼睛嘴巴'孔洞',以及标示人脸轮廓等处理过程.大量实验表明,该方法能有效地剔除臂和手等非人脸肤色目标;能克服人脸遮挡,姿势和方向变化,大小差异,光照变化等造成的困难;该方法的计算开销较小,易于实现,适合快速人脸检测.

去除地下水中铁锰的复合微生物材料制备

利用谷类副产品麸皮与前期分离得到的铁锰去除效果良好的假单胞菌4-05混合,以羧甲基纤维素钠为黏合剂,制备球状复合微生物颗粒材料,用于富含铁锰离子的地下水的生物治理,通过批量试验优化制备工艺。结果表明,羧甲基纤维素钠质量分数为14%,粒径为2.5 cm的复合微生物颗粒材料,对Fe^(2+)(初始质量浓度为80mg/L)和Mn^(2+)(初始质量浓度为2.5 mg/L)的去除率分别为95.90%和62.35%。

AFRS人脸自动识别系统的设计与开发

人脸检测、跟踪和识别技术是人机自然交互领域中一个富有挑战性的课题,也是近年来研究的一个热点。在新一代(第四代)人机自然交互系统中人脸自动识别系统提供了一个友好的人机交互接口。本文着重介绍了AFRS人脸自动识别系统的设计思想和实现技术。该系统以实现一个实时的、鲁棒的、自动化的系统为目标,融合了人脸检测、跟踪和识别技术以及其它的图像和视频处理技术,并且建立和维护了一个含有人脸特征数据的数据库,从而使得系统可以自动地对进入系统监控范围内的人脸自动进行检测、跟踪和识别。该系统在新一代的人机交互、安保、视频监控等方面有着广泛的应用前景。

基于进化与适应观的“遗传与环境”教学实践

以"遗传与环境"教学实践为例,介绍合理选择问题串、模型建构、自主探究等方法渗透进化与适应观,有效培养生物学核心素养的途径。