舌压抗阻反馈训练联合中医康复护理在脑卒中吞咽功能障碍患者中的应用效果

目的探讨与分析舌压抗阻反馈训练联合中医康复护理在脑卒中吞咽功能障碍患者中的应用效果。方法选择2019年9月—2022年12月在江苏省中医院诊治的90例脑卒中吞咽功能障碍患者作为研究对象,根据随机数表法将所有患者分为联合组和对照组,每组45例。对照组给予常规中医康复护理,联合组给予舌压抗阻反馈训练联合中医康复护理,两组护理观察时间为3个月,比较观察联合组与对照组患者的护理总有效率、并发症发生情况、咽腔收缩率、咽腔收缩持续时间与功能性经口摄食量表评分变化情况。结果护理3个月后,联合组的护理总有效率显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理3个月后,联合组的吸入性肺炎、误吸、营养不良等不良反应发生率显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理3个月后,两组进食流质食物的咽腔收缩率均显著低于护理前,且联合组咽腔收缩率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);护理3个月后,两组咽腔收缩持续时间均明显长于护理前,且联合组咽腔收缩持续时间长于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组护理3个月后的功能性经口摄食量表评分显著高于护理前,且联合组护理3个月后的功能性经口摄食量表评分显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论舌压抗阻反馈训练联合中医康复护理在脑卒中吞咽功能障碍患者中的应用能降低不良反应发生率,提高患者的护理总有效率,降低患者进食流质食物的咽腔收缩率,提高咽腔收缩持续时间与功能性经口摄食量表评分。

基于主题意义探究英语单元整体教学策略——以译林版英语教材四年级上册Unit 7 How much?为例

基于主题意义实施小学英语单元整体教学是符合新课程改革的教学趋势的。单元整体教学的实施目的在于加强知识的系统性和连贯性。教师通过整体制订单元教学目标、围绕主题整合教学资源、整体重构教学文本、创设单元教学语境、设计子课时探究活动等方式,能有效提升学生的思维品质,发展他们的英语核心素养。

朋辈支持方案在社区精神分裂症患者中的应用效果观察

目的观察朋辈支持方案在社区精神分裂症患者中的应用效果。方法选取自贡市国家严重精神障碍信息系统中110例在册在管的社区精神分裂症患者为研究对象,采用计算机随机分组法分为观察组(n=55)和对照组(n=55)。对照组予以常规社区康复,观察组在对照组基础上予以朋辈支持,比较干预前后两组患者阳性与阴性症状量表、个人和社会功能量表、内在病耻感感受调查表、社会支持评定量表评分的差异。结果两组患者阳性与阴性症状量表评分在组间效应比较,差异有统计学意义(F组间=6.806,P=0.010)。两组患者个人和社会功能量表评分在时间效应、时间×组间效应比较,差异有统计学意义(F时间=4.491,P=0.036;F时间×组间=4.951,P=0.028)。两组患者内在病耻感感受调查表评分在组间效应、时间×组间效应比较,差异有统计学意义(F组间=30.967,P<0.001;F时间×组间=4.364,P=0.039)。两组患者社会支持评定量表评分在组间效应比较,差异有统计学意义(F组间=7.705,P=0.007)。结论朋辈支持能改善社区精神分裂症患者精神疾病症状,减轻内在病耻感,提高其社会支持利用度,促进其社会功能的恢复。

去中心化临床试验(DCT)的创新与探索:华西实践

去中心化临床试验(decentralized clinical trial,DCT)是指在传统临床试验中心以外地点通过远程医疗和移动/本地医疗来执行部分或全部试验相关活动的临床试验。作为一种创新的临床研究方法,DCT落实“以患者为中心”的药物研发理念,可以通过电子化的方式进行远程医疗、远程监测和数据收集,有望突破地域限制,实现临床试验的灵活性和高效性;还能个性化设计治疗方案以满足患者需求,增加患者参与试验的便利性和依从性。DCT正在成为一种重要策略以解决传统临床试验中的挑战,也将成为提升罕见病药物研发质量和效率的关键措施。本研究以四川大学华西医院开展的“米托坦在中国肾上腺皮质癌患者中的全生命周期血药浓度监测及群体分析临床研究”为例,梳理华西医院临床试验中心采用远程招募、电子知情同意、远程采血、远程随访等技术进行罕见病去中心化临床研究的探索与实践,分享华西医院在DCT应用方面的创新举措及经验,探讨如何借助DCT创新模式,加速临床研究新技术、新方法的探索与应用,旨在为更多DCT的应用提供经验和参考,为患者提供更有效和个性化的医疗解决方案。

EGCG和金克槐耳对非小细胞肺癌患者Th1/Th2细胞的免疫调节作用

背景与目的探讨金克槐耳多糖蛋白(PS-T)和绿茶中的表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)对非小细胞肺癌患者Th1/Th2细胞的免疫反应状态的调节作用。方法本研究采用ELISA法检测槐耳多糖蛋白和EGCG干预淋巴细胞培养后上清液中的Th1型细胞因子IFN-γ和Th2型细胞因子IL-4的表达水平的改变,并采用免疫细胞化学法检测槐耳多糖蛋白和EGCG干预淋巴细胞培养后Thl型细胞和Th2型细胞的比例的改变。结果肺癌患者的Thl/Th2细胞免疫平衡偏向以Th2细胞免疫占优势的免疫应答(P<0.01),金克槐耳多糖蛋白和EGCG均能逆转Th1/Th2的异常漂移(P<0.01),且呈剂量依赖关系,金克槐耳多糖蛋白和EGCG两药联合对纠正非小细胞肺癌患者Th1/Th2的异常漂移有相加作用(P<0.05)。结论金克槐耳多糖蛋白和EGCG辅助治疗可改善Ⅲ-Ⅳ期非小细胞肺癌病人T细胞的免疫功能,作为非小细胞肺癌综合治疗措施之一。

聚乙二醇干扰素α加用阿德福韦酯治疗HBeAg阳性慢性乙型肝炎的效果观察

目的评价聚乙二醇干扰素(PEG-IFN)α治疗HBe Ag阳性慢性乙型肝炎(CHB)患者12/24周联合阿德福韦酯(ADV)的疗效。方法回顾性收集2009年10月^(-2)014年1月在福建医科大学附属第一医院接受PEG-IFNα治疗12周,HBV DNA≥105拷贝/ml的HBe Ag阳性CHB患者。根据治疗方案分为12周联合ADV组(A组,n=36)、24周联合ADV组(B组,n=19)及PEGIFNα单药治疗组(C组,n=19),比较治疗48周联合应答率,并分析影响疗效的因素。多组间比较采用单因素方差分析,计数资料比较采用χ~2检验,疗效预测采用受试者工作特征曲线和Cox多因素回归分析。结果治疗48周时,A组的联合应答率为27.78%(10/36),高于B组5.26%(1/19)和C组5.26%(1/19)(P值均为0.045);12周的HBe Ag下降值、24周HBe Ag下降值和24周HBV DNA下降值预测联合应答的阴性预测值分别为90.0%、94.44%和94.55%。24周HBV DNA水平<103拷贝/ml和24周HBe Ag下降值>1.06 log10S/CO是联合应答的独立预测因素。结论 PEG-IFNα治疗12周HBV DNA仍≥105拷贝/ml的HBe Ag阳性CHB患者,联合ADV可以提高48周联合应答率。24周HBe Ag下降值和24周HBV DNA下降值预测联合应答的阴性价值高。

基于依赖的网络化制造动态联盟合作伙伴组合选择

合作伙伴的有效选择是影响网络化制造动态联盟的成功构建和高效运作的关键因素。利用协调理论对企业间的依赖关系进行了分析,从网络化制造动态联盟整体最优的角度,提出了一种基于依赖的合作伙伴组合选择方法。该方法在伙伴选择过程中引入了依赖度指标,从而提高了网络化制造动态联盟的兼容性和稳定性。通过一个实例验证了该方法的有效性和可用性。

增强城市污水处理生物脱氮能力的若干技术措施

以城市污水处理厂升级改造为背景,针对污水生物脱氮工艺运行中存在的问题,从生物脱氮的不同阶段及主要影响因素,研究提出若干可行的强化脱氮措施。试验研究结果表明:水温是影响生物硝化效果的重要因素,通过投加适当比例的悬浮填料可将冬季硝化效率提高1倍左右;投加碳源是提高反硝化效率的重要措施之一,通过投加乙酸钠,反硝化速率和反硝化量相应提高;内源反硝化也是可以加以利用的脱氮渠道,硝酸盐在二沉池内可内源反硝化去除,但容易造成污泥上浮;通过技术措施强化二沉池等设施的泥水分离效果,可减少污泥颗粒中氮组分对出水总氮浓度的不利影响。

汽车零部件配套企业网络化配送管理系统研究与应用

针对汽车行业供应链中广大零部件配套企业现有配送管理模式中存在的响应速度慢、成本高、对信息缺乏实时跟踪、配送管理为被动反应式管理等问题,结合基于Internet的集成技术和无线技术,构建了一种汽车零部件配套企业网络化配送管理系统,建立了配送系统的体系结构和运行流程,并对系统实现的配送单生成算法、系统集成技术及移动通信接口技术等部分关键技术进行了研究。最后,通过实例验证了该系统的可行性和实用性。

特利加压素治疗失代偿期肝硬化并发低钠血症的机制和处理原则

食管胃静脉曲张出血和肝肾综合征是失代偿期肝硬化患者门静脉高压的常见并发症,特利加压素可以收缩内脏血管、降低门静脉压力、增加肾脏灌注,是一线治疗药物。近年来陆续报道了部分患者在接受特利加压素治疗期间发生了低钠血症。由于肝硬化患者本身容易发生低钠血症,使用特利加压素可能不利于患者血钠水平的管理。总结了特利加压素治疗期间低钠血症的发生率以及危险因素,主要介绍了特利加压素治疗失代偿期肝硬化患者期间低钠血症的发生机制以及低钠血症的处理原则,若能控制低钠血症的发生,特利加压素则是治疗门静脉高压并发症的有效药物。

欠发达地区区域物流发展模式研究

发展区域物流是促进和推动区域经济发展的要素之一,研究不同区域经济发展状况下的区域物流发展模式具有重要的战略意义。本文针对经济欠发达地区的区域经济特点及物流业发展现状,提出基于现代物流与现代商贸集成运行的区域物流系统发展模式,建立了系统的体系结构及运行模式,并对系统实施的关键问题进行了分析。

Con A、α-Galcer与LPS/D-Gal N诱导免疫性肝损伤小鼠NKT细胞功能改变的比较研究

目的:通过比较三种免疫性肝损伤模型小鼠NKT细胞功能改变情况,寻找一种在病理生理机制上更接近临床特点的免疫性肝损伤动物模型。方法:40只小鼠随机分为空白对照组、Con A模型组、α-Galcer模型组、LPS/D-Gal N模型组,每组10只。Con A模型组尾静脉注射ConA溶液(18 mg/kg),α-Galcer模型组腹腔注射α-Galcer溶液(40μg/kg),LPS/D-Gal N模型组腹腔注射LPS溶液(10μg/kg)和D-Gal N溶液(700 mg/kg)。造模完成后8 h,检测小鼠血清转氨酶ALT、AST水平,计算肝指数,采用HE染色法观察肝组织病理改变情况,流式细胞仪分析肝组织NKT细胞含量,Western blot法检测肝组织中TNF-α、IFN-γ、IL-6蛋白表达情况。结果:与空白对照组比较,各模型组小鼠血清ALT、AST水平均显著升高(P<0.01),肝指数增加(P<0.01或P<0.05),肝组织病理损伤明显,NKT细胞含量显著增加(P<0.01或P<0.05),TNF-α、IFN-γ、IL-6表达均明显上调(P<0.01);各模型组之间比较,α-Galcer模型组血清ALT、AST含量显著低于Con A组(P<0.05),病理损伤也相对较轻,LPS/D-Gal N模型组NKT细胞含量明显低于其余两组(P<0.05)。结论:Con A、α-Galcer和LPS/D-Gal N诱导的免疫性肝损伤模型小鼠NKT细胞明显激活,介导炎症紊乱;其中,以Con A诱导的动物模型肝脏病理损伤及免疫紊乱最为明显,更符合疾病临床特点,可作为免疫性肝损伤的首选模型。

校园网络管理难点及对策研究

高校校园网络是学校教学、科研、行政等信息交流和沟通的重要平台。对高校校园网管理中的难点进行分析,针对性地提出加强校园网络管理的对策与建议,将对学校的教学、科研、社会服务等方面工作产生极大的推动作用。

SPSS Modeler在脑卒中患者预后建模中的应用

随着医院信息化的发展,将医疗大数据应用于疾病风险预测领域中的研究逐渐增多。住院病案首页是一类质量较高的医疗大数据,包含患者的基本信息、疾病诊断、手术和操作、住院管理等数据。本研究以北京市两家医院近三年脑卒中患者住院病案首页为研究对象,提取性别、年龄、入院途径、脑卒中类型、慢性合并症等信息作为输入特征,构建基于K近邻分类算法的死亡风险预测模型,分析不同因素对于死亡风险预测的影响。

大学生网络论坛使用情况调查

高校校园网论坛已经成为大学生信息交流的一个重要渠道。通过对大学生网络论坛使用情况的调查和分析,掌握大学生使用网络论坛的喜好和特点,对于推进网络信息管理,切实加强大学生思想政治工作进网络有着十分重要的意义。

动态联盟型网状中心城市区域现代物流系统

针对网状中心城市型区域现代物流业发展所面临的基础设施、技术人才和产业聚集等急需解决的问题,从整个区域和系统的角度出发,提出了一种基于动态联盟的网状中心城市型区域现代物流系统发展模式,建立了系统的一种体系结构和运行模式。并对基于ASP的系统实施模式、动态联盟的优化组建、系统支持平台的实现技术等关键问题进行了分析。通过一个实例验证了该系统的有效性和实用性。

数字图像中血管的分割与特征提取

目前,影像学手段已经成为医生诊断疾病的决定性依据,图像的数字化为医学影像的计算机处理和分析、进而辅助临床诊断提供了可能。文章综述了数字图像中血管图像的分割与特征提取的常用技术和方法及其在临床医学中的应用进展。

基于数据挖掘技术的消化道恶性肿瘤诊断

目的探讨数据挖掘技术在血清肿瘤标志物(STM)联合检测诊断消化道恶性肿瘤(DTC)中应用的可能性,并比较Logistic回归模型、神经网络和朴素贝叶斯分类器及临床单一及联合STM诊断DTC的性能。方法对301例DTC和114例消化道良性疾病患者的血清肿瘤标志物CA19-9、CA242、CA50、CEA检测值,分别建立基于统计Logistic回归、反向传播神经网络和朴素贝叶斯方法的诊断分类器,并进行10折交叉验证。利用诊断敏感度、特异度和接受者操作特征(ROC)曲线下面积对三种数据挖掘分类器、CA19-9以及4种STM并联诊断DTC的性能进行评价。结果神经网络诊断模型的敏感度和ROC曲线下面积(Az)分别为92.0%和0.903,高于STM并联诊断的敏感度83.4%(P<0.001)和CA19-9诊断的ROC曲线下面积0.806(P<0.001),特异度69.3%与STM并联诊断的特异度68.4%相当(P=1.00);Logistic回归模型的敏感度91.4%高于STM并联诊断(P<0.001),特异度45.6%低于STM并联诊断(P<0.001),Az=0.819与CA19-9诊断相当(P=0.55);贝叶斯分类器的敏感度72.8%低于STM并联诊断(P<0.001),特异度75.4%和Az=0.797与STM并联诊断和CA19-9诊断相当(P=0.13和P=0.61)。结论数据挖掘技术的分类方法中,神经网络的分类方法比单一STM及其并联诊断的准确性高,Logistic回归和贝叶斯方法的诊断水平与普通STM并联诊断水平相当;神经网络分类器的诊断性能优于Logistic回归模型和贝叶斯分类器,可进一步应用于计算机辅助诊断中。