基于大数据的网络实时客户感知主动运维研究

针对移动客户体验掌控难和网络主动运维难的现状,本文基于网络信令大数据,以“五元五阶”时空模型和基于“异常事件聚集性”的大数据精准分析模型作为理论基础,借助HASH、B+树等基于内存预处理技术及人工智能算法,实现分钟级2G/4G/5G全制式实时感知指标监控、业务感知异常智能监测和问题自动定界能力,最终实现面向用户感知端到端实时主动运维保障。在先于故障发现问题,先于投诉解决问题和减少运维成本等方面发挥了重要作用,并可提供人流量实时监测等社会化服务。