提升图嵌入框架及在表情识别中的应用

提出了一种提升图嵌入框架用于特征提取和选择,以及一种新的近邻权重计算方法,称为分类图。传统图嵌入模型的近邻权重采用欧氏距离,不能被提升算法所更新;相比较,分类图采用的是提升算法中样本的权重,反映的是样本在分类过程中的重要程度,有效地提高了图嵌入模型的分类性能。在通用人脸表情库上的识别实验结果验证了提升图嵌入模型的有效性。

计算机图形分离算法研究及实现

计算机图形分离就是在由计算机生成的图形和自然图像合成的混合图像中将人工区域和自然区域分开 利用自适应自组织映射对彩色图像进行量化 ,针对每种颜色组成一个色平面 ;然后将色平面转换成二值图像 ,对其中的连通区域进行快速标记 ,并提取出边缘 将标记后的区域和边缘映射到原图像 ,定义并计算每个区域的粗糙度和边缘对比度 ,最终完成各个连通区域的识别 实验结果表明 。

一种基于小波的人脸衰老化合成方法

提出了一种基于小波变换与纹理移植相结合的人脸衰老化合成(绘制)方法.首先,将衰老模板进行二维离散小波变换(2D discrete wavelet transform,简称2DDWT),提取出承载衰老皮肤纹理特征的高频子图与高通滤波后的低频子图;然后,将其与目标人脸图像的对应分量进行置换与融合,利用小波重构来完成衰老纹理向目标人脸的移植;同时,提取出年轻人群到年老人群在脸形上的平均变化,将其作用在目标人脸上以增强衰老化合成的效果.结合色彩渲染技术,设计实现了真实感人脸衰老化绘制的完整技术框架.实验部分分别将该方法应用于东西方人脸以及艺术图片,绘制结果显示出了具有真实感和感染力的效果.与基于PCA(principal components analysis),3D渐变模型、比例图等方法相比,该方法较好地解决了在人脸衰老化绘制中真实感与易操作性之间难以折衷的问题.

一种用于计算机图形分离的自组织映射彩色量化方法

提出了一种用于计算机图形分离的自组织映射彩色量化改进方法,该方法首先将自组织映射的输出神经元分成灰度组和彩色组分别进行初始化,在训练过程中分别训练灰度组和彩色组中的神经元,同时采用生长、修剪及合并方案来自适应地调整神经网络的结构.实验结果表明,该方法能够大大提高收敛速度和量化精度,满足了后续图像分割和识别的需要.

对抗“低-零功率”电磁频谱战技术需求分析

电磁频谱战正随着技术发展越发显示出其重要性,美军正在大力推进其发展,明确提出了“低-零功率”电磁频谱战,并在实战作战系统中逐步实施。为了在未来“低-零功率”电磁频谱战中赢得主导权,在分析美军“低-零功率”电磁频谱战作战模式基础上,针对其关键环节,提出对抗“低-零功率”电磁频谱战的核心关键技术。

辐射源识别系统中分类器设计及其应用

针对辐射源识别系统中分类器设计分析的不足,本文从分类器的两大基本任务拒识和鉴别出发,研究辐射源识别系统中的分类器设计。首先详细分析了拒识和鉴别先后执行顺序对系统性能的影响;然后阐述了拒识分类器和鉴别分类器设计所需要考虑的要点;最后根据当前分类器和工程应用的状况,分析适合于辐射源识别系统的分类器。

基于机载单站双航段联合估计的纯方位定位跟踪算法

在前人研究基础上,针对高速运动辐射源目标,提出了更具鲁棒性的基于机载单站双航段联合估计的纯方位目标定位跟踪算法。该算法通过机载单站的两个不同航段飞行,一次性完成对匀速直线运动目标的距离、切向速度和径向速度的估计,且在求解过程中没有加入任何强制性的约束。在典型场景的仿真实验结果验证了新提出算法的有效性。

基于遗传算法的电子对抗应用数据周期控制方法

在强对抗环境下,电子对抗应用数据呈现出猝发且数据量无法预测的特点,并且数据链资源状态不稳定,可能无法满足电子对抗应用数据的链路资源需求。为了解决应用数据的链路资源需求与链路实际资源能力之间的不平衡,提出一种基于应用数据周期和优先级的适应度函数,利用遗传算法对基于周期的应用数据周期控制问题进行求解。实验结果表明:提出的方法可以在确保链路资源得到较高利用率的同时,各个应用可以发挥较高的效能,证明该方法的可行性。

基于概率的空间三机时差-频差联合定位

针对传统泰勒展开定位算法的定位精度不高问题,提出了一种基于概率理论的时差(TDOA)与频差(FDOA)联合定位的新方法,该方法利用到达三机的时差和频差构建非线性方程组,通过概率算法将非线性方程组转化为线性方程组,求解可得目标的估计位置。仿真表明,该方法较泰勒展开法相比,有很高的定位精度。

双星系统对雷达无源定位的可行性分析

双星无源定位系统对地海面雷达辐射进行定位时,存在脉冲信号频差参数提取的模糊问题。提出了一种基于虚拟双星的双时差粗定位方法,可有效解决频差测量的模糊,再结合时差/频差联合定位方法,分析了双星系统对雷达辐射源无源定位的可行性,给出了一些有用的结论。

模块化开放式系统架构在远程预警系统中的发展

远程预警系统将逐步发展为集有源探测、无源探测、综合控制为一体的综合集成系统。综合集成系统通过基于开放式系统架构设计,将充分利用迅猛发展的数字技术和微波集成技术的成果,使系统具备良好的通用性、扩展性。首先介绍开放式系统架构的研究背景和发展现状,进一步描述模块化开放式系统构架设计在武器系统中的实现准则和典型应用,最后提出未来远程预警系统的开放式系统架构设想和发展建议。

机载目标综合识别技术概述

总结了现有机载目标识别系统存在的典型问题和目标综合识别技术的国内外研究现状,对新一代的基于多传感器信息融合的机载目标综合识别技术进行较为全面的介绍,提出机载目标综合识别的内涵、处理流程和作战使用方法,并对其涉及的几项关键技术和技术途径进行分析。

双基地ISAR高分辨距离像联合稀疏反演方法

双基地雷达是分布式雷达系统的基本构成单元,文中推导了双基地逆合成孔径雷达构型下的回波信号模型,从理论上证明了目标的高分辨距离像具有联合稀疏特性。为了解决双基地夹角使距离分辨率恶化的问题,文中提出一种基于双曲正切混合范数的联合稀疏反演算法,通过合理的参数设置可促进高分辨距离像的联合稀疏,能较好地消除双基地夹角对距离分辨率的影响,在较低信噪比的条件下获得比传统稀疏反演算法更好的反演性能。仿真结果验证了文中方法的有效性。

一种空中目标威胁热力图的构建方法

常见的威胁评估算法仅仅计算目标的威胁排序,无法直观表达战场威胁态势,难以为作战决策提供有效信息支撑。针对空中目标威胁,建立了威胁因素量化模型;结合一致性排序法和排队法,提出了一种威胁因素权重计算方法;基于改进加权核密度估计方法,计算战场区域的威胁热力值矩阵;进而根据该矩阵生成战场威胁热力图。通过仿真数据对算法进行验证,结果表明算法能够直观、准确地表征空中目标威胁态势,显示效果较理想。

基于层次化雷达图的地面情报雷达组网电磁威胁评估

对地面情报雷达组网电磁威胁的准确评估,是实现空地突防自动化指挥作战的重要环节之一。设计了一种可鲜明表示不同层级指标威胁评分的层次化雷达图,构建了一套地面情报雷达组网电磁威胁评估指标体系,基于雷达图进行了目标综合电磁威胁排序。利用仿真实例对算法进行了验证,结果表明该算法合理可行,能对地面情报雷达组网进行有效电磁威胁评估。

一种机载双站三维空间定位新算法

深入分析了测向系统的实质,得到了空间到达角与目标三维空间位置的关系,并融合双站的时差数据得到了目标辐射源空间位置所满足方程组。利用高斯噪声的线性特征,对测量数据进行一阶泰勒线性展开,并根据其联合概率分布密度完成了对目标三维空间坐标的求解,较好地消除了高斯型噪声的影响。

电子目标识别关键指标建模与分析

针对现有电子目标识别性能难以合理、有效、定量分析的现状,通过对电子目标识别机理的研究和理论建模,初步提出了适用于电子目标识别性能评估的识别指标体系,通过对部分重要指标的建模和仿真分析,给出了一些提升电子目标识别系统性能的系统参数和处理策略选择的建议。

非负矩阵分解及其在模式识别中的应用

矩阵分解是实现大规模数据处理与分析的一种有效工具.非负矩阵分解(non-negativematrixfactorization,NMF)算法是在矩阵中所有元素均为非负的条件下对其实现的非负分解,这为矩阵分解提供了一种新的思路.非负矩阵分解方法在智能信息处理和模式识别研究领域具有十分重要的应用意义.本文介绍非负矩阵分解的基本思想和一些最新的研究成果,结合研究工作讨论在概率模型的框架下实现非负矩阵分解的目标函数和相应的算法,以及非负矩阵分解与知觉过程信息处理的关系,针对模式识别的实际问题给出具体的非负矩阵分解的应用实例,并提出非负矩阵分解及其应用中有待进一步研究的新问题.

基于降维循环谱的特征提取与目标识别

在日益复杂的电磁环境中,如何提取有效特征是解决目标识别难题的一个关键。通过对目标信号的分析,发现它们虽呈现非平稳性,但却具有循环平稳性。因此,循环谱在分析此类信号方面具有优越的潜力,但是采用循环谱通常导致高维问题。针对这个问题,这里提出了降维循环谱的特征提取与目标识别方法,该方法以循环谱的相同频率点在不同循环频率下的相关性作为识别特征,并用主成分分析方法对该特征降维。实验结果表明,基于降维循环谱的方法具有很好的鲁棒性。