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基于空间自相关的浙江省城市PM_(2.5)时空分异特征
被引量:
2
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作者
游康云
李凤全
《金华职业技术学院学报》
2016年第3期63-67,共5页
空间自相关分析是确定某一变量在空间上是否相关、相关程度如何的常用的一种方法。为了寻求PM_(2.5)污染在季节和空间的分异特征,对浙江省69个城市站点2014年春夏两季的PM_(2.5)日均浓度数据进行空间自相关分析,结果表明,浙江省城市PM_(...
空间自相关分析是确定某一变量在空间上是否相关、相关程度如何的常用的一种方法。为了寻求PM_(2.5)污染在季节和空间的分异特征,对浙江省69个城市站点2014年春夏两季的PM_(2.5)日均浓度数据进行空间自相关分析,结果表明,浙江省城市PM_(2.5)污染空间差异明显;PM_(2.5)污染程度从高到低依次为浙北、浙中、浙东、浙西南、舟山群岛。浙江省PM_(2.5)污染在春夏两季均呈现较明显的空间集聚特征,PM_(2.5)污染高值集聚区分布在浙北平原;PM_(2.5)污染春季城市集聚较夏季明显,且春季PM_(2.5)浓度分布显著高于夏季。
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关键词
PM2.5
空间自相关
空间差异
浙江省
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职称材料
题名
基于空间自相关的浙江省城市PM_(2.5)时空分异特征
被引量:
2
1
作者
游康云
李凤全
机构
浙江师范大学
出处
《金华职业技术学院学报》
2016年第3期63-67,共5页
文摘
空间自相关分析是确定某一变量在空间上是否相关、相关程度如何的常用的一种方法。为了寻求PM_(2.5)污染在季节和空间的分异特征,对浙江省69个城市站点2014年春夏两季的PM_(2.5)日均浓度数据进行空间自相关分析,结果表明,浙江省城市PM_(2.5)污染空间差异明显;PM_(2.5)污染程度从高到低依次为浙北、浙中、浙东、浙西南、舟山群岛。浙江省PM_(2.5)污染在春夏两季均呈现较明显的空间集聚特征,PM_(2.5)污染高值集聚区分布在浙北平原;PM_(2.5)污染春季城市集聚较夏季明显,且春季PM_(2.5)浓度分布显著高于夏季。
关键词
PM2.5
空间自相关
空间差异
浙江省
Keywords
PM2.5, spatial autocorrelation, the space difference, Zhejiang province
分类号
X830.2 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于空间自相关的浙江省城市PM_(2.5)时空分异特征
游康云
李凤全
《金华职业技术学院学报》
2016
2
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