基于RBFNN的料场称重预测控制系统

为提高称重配料过程的控制精度,探讨了基于径向基神经网络(RBFNN)辨识的模型预测控制(MPC)系统的应用,着重介绍了径向基神经网络的特点,模型预测控制特性,提出了以径向基神经网络作为预测器和控制器的模型预测控制系统。实践证明,该系统可以改进被控对象的性能,适用于较为复杂的不确定性强的非线性控制对象。目前已成功在福建某钢铁厂烧结料场控制系统改造项目中投入使用,并取得了良好的控制效果,该系统在钢铁冶炼烧结称重环节不同料种圆盘中有广阔的应用前景。

浅析人民币汇率形成机制的改革与完善

近年来,随着中国经济对世界经济影响的日益扩大,人民币汇率的演进趋势和汇率形成机制改革走向,再次成为国内外关注的焦点。本文对现行人民币汇率形成机制存在的问题进行分析,探讨人民币汇率形成机制的改革走向,并结合我国实际阐释进一步完善人民币汇率形成机制的核心内容及相关的配套改革措施。

电子货币对中央银行的影响及对策

电子货币是信息技术和网络经济发展的内在要求和必然结果。作为货币形态演变的最新形式,电子货币具有成本低、交易方便等优势。但电子货币的发展对中央银行的地位提出了挑战,也影响了中央银行货币政策的执行效果。本文在分析电子货币对中央银行影响的基础上,提出了中央银行应对电子货币发展的策略。

免疫机理在模糊PID控制中的应用

本文探讨了模糊控制在PID控制中的应用,并且着重介绍了生物系统的免疫机理的特点,根据其控制特性,提出了在模糊控制中加入生物免疫机理的思想,改进控制的效果。

对金融有效支持海西支柱产业发展的探讨——以福建省电子信息产业为例

近年来,福建省电子信息产业呈快速发展之势,并跃居当地三大支柱产业中发展最快的产业,为地方经济发展做出了重要贡献。本文从金融支持的视角,探讨金融有效支持福建省电子信息产业发展的具体举措、制约因素及对策建议,以期进一步推动相关产业的发展。

反洗钱法人监管体系框架研究

如何转变反洗钱监管模式,提升反洗钱监管效能是当前各级人民银行要解决的重要问题。本文认为,建立反洗钱法人监管体系符合中国反洗钱监管发展的总体趋势,提出应当建立基于"风险为本"原则,分级负责的反洗钱法人监管体系,并从监管架构、监管重点、监管手段和监管平台等方面,系统性地分析了法人监管体系的实现思路。

人民银行福州中支:从严做好抗疫 从实做好服务

新冠肺炎疫情发生以来,人民银行福州中心支行党委深入贯彻落实习近平总书记重要指示精神,按照党中央国务院的决策部署和总行党委工作要求,增强政治意识,提高政治站位,加强党的领导,将防控疫情作为最重要的政治任务抓牢抓实,团结一致、迅速行动,对内从严做好疫情防控,对外从实做好金融服务,全力支持打赢疫情防控阻击战。

人民银行福州中支积极推动移动支付便民工程

近年来,人民银行福州中支在总行党委的正确领导下,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,坚持党对金融工作的集中统一领导,以"不忘初心、牢记使命"主题教育为契机,突出央行的政治属性和人民属性,践行"支付为民"理念,将"为民服务解难题"作为履职根本,推动移动支付便民工程建设取得积极成效,较好满足了人民群众的移动支付服务需求,并作为人民银行系统唯一代表在全国移动支付便民工程经验电视交流会上介绍经验。