大数据时代下的公交客流仿真排班设计

数据是智能交通建设的基础。传统的公交智能化排班侧重于经验和技术传承,容易忽视数据的整体协调,对于低满载率、班次运行时间不可控、线路串车等问题缺乏有效的技术手段。为了解决以上问题,本文提出了一个公交大数据挖掘和仿真排班方法,通过应用客流量、线路和站点登降量、实际满载率等数据,创新地根据服务优先、成本优先、综合服务与成本三种策略,完成排班参数调优,达到运力精准投放、合理分配人车资源的目标。实践结果表明:该公交客流仿真排班设计方法,符合公交企业智能排班需求,对公交智能化排班建设具有较大的改善作用。

城市绿色货运配送信息服务平台探索与实践

城市货运配送信息服务平台是城市绿色货运配送中的重要角色。本文提出一种平台建设方案。基于相关城市在平台建设应用过程中的特点及问题,方案涉及平台的框架设计、技术选型、主要业务应用等内容。通过结合大数据分析、智能交通监测等算法应用,提出了具体建设措施。实践结果表明,基于该方案建设的平台能够基本满足城市绿色货配送示范工程建设的需求。

SCADA结合GIS平台在城市地下管线信息系统中的应用

在当前城市地下管线信息化进程中,管线应急业务的预警、处理能力在城市地下综合管线地理信息系统中的重要地位不容小觑。将地下管线的现场监测设备所采集的实时数据与地下管线的地理空间数据相结合,实现地理信息与实时信息的数据无缝连接,将为城市地下管网的监测、预警、应急指挥体系起到重要的信息支撑。基于此目的,本文拟从技术和应用的角度上对SCADA与GIS的集成方法进行探讨和实践。

基于大数据应用的智能公交决策分析平台

信息化是企业管理的重要手段之一。随着信息化系统越来越多,大部分业务数据散落在各级部门和各业务领域中,没有发挥出应有的价值,无法为企业决策形成全面、完整的解决方案。现存的数据普遍具有源头多样化、数据结构不同、数据采集困难、数据处理复杂等问题,运用信息化数据进行有效管理还处于起步阶段。为解决以上问题,本文搭建了一个智能公交决策分析平台,运用大数据相关存储、分析技术,将散落的公交营运、财务、客流等领域数据汇聚于支撑平台,设计运营数据分析、客流与运力调优分析模型,从整体运营情况来衡量企业的运营状态、各环节健康情况,对运营异常情况做出合理分析,为公交企业的运营管理和决策提供科学的数据支撑。

AutoCAD结合ArcGIS在城市管线规划设计上的应用

作为城市基础设施建设的重要组成部分,城市地下管线是城市规划建设管理的重要基础信息,地下管线的规划、设计、施工和管理,都需要一个坚实的信息基础,而GIS作为获取、存储、分析和管理地理空间数据的重要技术,则被广泛应用于城市地下管线空间数据的存储和运行管理上。随着城市规划建设工作的开展，地下管线数据仍处于不断的更新中，

基于时间牌轮循方法的城市公交智能化排班

公交驾驶员排班方案是公交智能化调度的重要研究内容,也是城市公交运营中最耗时、最繁重的任务之一。不同的公交企业有着不同的约束规则,排班方案的合理性,是决定城市公共交通客运健康发展的重要因素。通过引入营运车辆数、周转时长、首末班时间、发车间隔、各类型时间牌数量等实际公交发车数据,自动生成时间牌,并通过时间牌轮循方法,能够快速完成公交线路排班。理论分析和实验结果表明,文中方法能有效降低排班工作中的人力和时间成本。

基于公交专用道的准点到站预测方法

公交准时定点到站是衡量公交服务质量的重要指标,也是居民公交出行的最大期盼。公交日常运营能产生海量的GPS定位数据,运用海量公交车辆GPS数据,基于站点、路段及线路维度,精准计算公交车辆运行时长及速度变化特征,并计算公交运行时间的可靠度,从而评估公交准点到站的可靠性。以厦门市公交专用道的开通为背景,提出基于公交专用道背景的公交准点到站预测方法,预测公交专用道上公交线路的定点到站时间,实现公交专用道沿线线路的“定点发车,准时到站”目标。