小组合作教学法在初中物理教学中的优化运用与实践

随着现代教育体制不断深化和素质教育的提出,以及在新课程改革标准的深入贯彻下,初中物理学科教学也必须不断进行教学方法和教学策略的思考与创新,要以学生为主体,注重学生独立思考、协作探究能力的培养。物理学科有着较强的逻辑性、抽象性以及实践性,这也就意味着学生需要具备较强的逻辑思维能力、探究实践操作的能力和分析问题、解决问题的能力。小组合作方法能够发挥出其特有的协调合作优势,在不同学习小组的竞争下激发学生的探究欲望,通过物理知识实践来实现对物理知识的运用和新知识的探索,对学生物理素养的培养有着较大的促进作用。文章主要针对小组合作优化初中物理教学的实践现状进行了讨论,并从小组合作对课堂预习导入、知识重点与难点的突破以及物理知识规律探究等几个方面的优化,提出了几点对策。

混合像元及混合像元分析

由于中低空间分辨率的遥感数据在一个像元中记录了两种以上地类的不同光谱 ,从而获得了两个以上地类的光谱之和以及混合像元 ,当地类破碎时混合像元越多 ,而且在两类以上地类的交界处混合像元最多 .该文模拟不同空间分辨率的遥感图像中混合像元造成的误分类情况 ,同时应用线性模型对混合像元进行了分解提纯 。

应用辅助信息提高森林分类和森林区划能力的研究

由于同物异谱、异物同谱现象的大量存在 ,以及地形地势、土壤水分等影响 ,使应用遥感数据的森林分类能力受限 .为此许多学者研究应用专家系统、神经网络、反演模型来提高分类精度 ,但在复杂地形、森林植被较破碎时其分类效果仍不理想 .因此不少学者将目光转向辅助信息 .所谓辅助信息就是借助直接和间接能影响森林植被分类能力的一些因子 ,如海拔、坡向、土壤厚度、坡度等 ,此外一些专题图件如林相图也是很好的辅助信息 .电子林相图除有图形信息外 ,同时也具有属性信息 ,属性信息中又包含了大量地形地势、土壤、树种及树种组成等信息 ,这些对森林植被分类具有很大的参考价值 .而地形图和在此基础上形成的DEM图除对森林植被分类具有参考价值外 ,同时对区划小班。

基于Sql Server 2008系统的林地资源监测指标发掘应用的数据仓库的研建

针对森林经理学科隐形知识发掘获取这一难点和目前研究的热点,探讨采用基于Microsoft SQL Server 2008 DataMining平台去实现森林经理学科中的林地资源监测指标知识规则自动发掘的各种方法;综合应用其平台提供的9大类智能数据挖掘算法,例如采用决策树算法、关联规则算法、聚类算法和神经网络模型算法等等,通过构建复杂的分析模型,建立一种利用特征数据集自动获取林地资源监测指标知识规则的数据处理流程,并且与森林经理学科知识库的OLAP多维数据集处理和分析相结合,创新地把SQL Server 2008 Data Mining的数据仓库技术应用在森林经理学科中的林地资源监测指标知识规则的挖掘的新方法上。

北京林业大学林学学科群数字图书情报的研究

数字图书馆是在计算机、数字化技术、网络通讯技术支持下 ,通过数字化、信息化、可视化及通讯网络实现各种数据 (信息 )的传输和共享 ,它在当前科研、教育、生产中起着重要的作用。该文探讨了数字图书馆建设如何为林学学科群的数字图书、资料、情报服务 ,介绍了通过应用新技术来改善当前林学学科群在数字图书情报建设中的一些传统方法 。

食用菌设施栽培自动控制系统的评介

介绍一种以PLC为核心,运用反馈控制,集制冷机、内循环风机,排风机、加湿机为一体的食用菌自动控制系统,并且便于集中监控和远程监控,从而达到自动控制蘑菇房气候环境的目的。

IKONOS图像纠正的实验研究

IKONOS是第一个利用RPC参数代替物理模型进行正射纠正的高空间分辨率影像 .该文就IKONOS进行正射纠的方法进行了实验 ,对各种方法的结果精度进行比较、总结 ,最后得出理想的纠正参数 .并指出实际应用中遇到的问题 。

应用于森林资源二类调查的多遥感信息源适用性分析与评价

由于不同集约度要求和地形破碎、林相图破碎化程度的不同 ,以及成图比例尺、调查详细程度要求不同 ,来选择不同空间分辨率和分类能力的遥感信息源 .为此选择经营集约程度高的八达岭林场作为对象 ,应用中、高空间分辨率的遥感图像进行调查作图 。