人工智能技术在企业培训工作中的应用——以南方电网公司网络培训为例

0引言随着人工智能(AI)技术快速发展,传统的企业教育培训发展正面临着挑战和限制:一方面,传统培训方式通常需要大量的时间和资源,且难以适应个体学习需求的差异;另一方面,传统的培训管理方法往往缺乏及时的反馈和评估机制,无法有效地跟踪学习进度和评估培训效果。本文以“AI+培训”为主题,以南方电网公司网络培训为研究对象,探讨AI技术在数字人讲师、个性化学习和虚拟空间搭建等方面的应用,评估其在网络培训实施中的效果和影响,提出提升网络培训效率和质量的有效策略。

从运行角度对常规变电站自动化改造注意事项的探讨

常规有人值班变电站进行无人值班改造过程中,由于理解的不同,往往产生各种认识和措施上的差异,使已改造的变电站在实际的运行中并不理想。本文针对常规有人值班变电站在进行无人值班自动化改造技术和可靠性进行分析,并提出相应的解决方法,以求真正达到减员增效,安全运行的目的。

500kV常规变电站综自改造探讨

随着国民经济的快速增长,早期投产的常规变电站因运行年限较长、设备老化、技术落后等原因,使得传统的变电站已经远远不能满足现代电力系统管理模式的需求。因此,将变电站由常规站改造为综自站已渐渐成为一种趋势,对投产运行中的500kV变电站综自改造中的一些注意事项进行了探讨,对综自改造中出现的问题做出相应分析,并提出相应的解决方案。

220kV全户外GIS设备运行缺陷与分析

SF6全封闭组合电器(GIS)应用日益广泛,近期各电网相继发生因GIS设备缺陷、故障等原因造成的事故,使得人们对GIS设备的运行维护及异常、缺陷处理更加关注,现对投产5年多的500kV博罗站220kV全户外GIS运行过程中存在的异常、缺陷情况进行分析总结,供同行参考。

输电集约化智能运维管理模式

随着肇庆供电局输电线路以无人机为核心的智能技术不断深化应用,线路巡视效率大大提升。但传统的运维管理模式仍存在设备问题暴露不及时、运行监管缺失、资源配置不合理、智能技术发展受到限制等诸多问题。为输电线路运维进一步发展和转型需要,肇庆供电局通过集约化运维的总体构建、机巡作业集约化和生产全业务集约化的主要做法,进行了新的管理模式探索。实践证明,新的运维模式大大提升了输电线路运维质量和效率、促进了智能技术应用的进一步发展,提高了生产精益化管理水平,对输电数字化、智能化转型建设具有重要意义。

变电生产组织模式革新与实践

变电设备是电网的重要组成部分,直接关系着电网的安全稳定运行。本文分析了肇庆传统变电设备管理模式下运维业务量与人力资源不匹配、资产全生命周期管理责任不完善、资产价值内部损耗过大、资源匹配度不高等问题,针对性地提出了基于"设备工程师+工匠+资源配序组"的变电生产组织模式变革。通过厘清职责定位、控制关口前移、强化主动作为、提高资源匹配度等方式,对设备管理新模式进行了深入的探索实践。该模式是国有企业在生产组织模式方面深化改革的具体举措,落实了责任制,促进了人员技能提升,有效解决了当前业务量与人力资源不匹配的矛盾,提高生产效率。通过"设备工程师+工匠+资源配序组"生产组织模式变革,实行"管办分离",区分与明确设备工程师与工匠的责任,牵制住"责任制"这个牛鼻子,解决谁负责,负什么责,怎么负责的问题,推动责任层层传递、压力层层传导、任务层层落实,努力实现本质安全。