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我国自然资源资产负债表二十年:研究进展与演化路径
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作者 潘松剑 游柔 夏泰凤 《财会通讯》 北大核心 2024年第9期17-25,113,共10页
编制自然资源资产负债表是党中央、国务院部署的重大政治任务,具有历史性意义。本文使用量化分析工具,对二十年来我国有关自然资源资产负债表研究进行深入剖析,编制知识图谱,以可视化方式构建研究作者共现、研究机构共现、高影响力群体... 编制自然资源资产负债表是党中央、国务院部署的重大政治任务,具有历史性意义。本文使用量化分析工具,对二十年来我国有关自然资源资产负债表研究进行深入剖析,编制知识图谱,以可视化方式构建研究作者共现、研究机构共现、高影响力群体,从共现、聚类和凸现分析三个维度挖掘研究热点,明确我国自然资源资产负债表研究演化路径,评析研究动态,以全面反映我国自然资源资产负债表研究阶段性特征与发展趋势。 展开更多
关键词 自然资源资产负债表 研究进展 演化路径
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虚拟现实技术在中医临床医学教育的应用
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作者 游柔 曹立幸 陈浩 《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》 2023年第3期125-127,共3页
本文通过探讨虚拟现实技术在教育领域的发展现状与趋势,结合当前中医临床医学教育的存在问题与不足,以中医妇科临床教学为例,总结分析了虚拟现实技术运用于中医临床教育的特色与优势,指出在中医教育领域积极引入虚拟现实技术,将有利于... 本文通过探讨虚拟现实技术在教育领域的发展现状与趋势,结合当前中医临床医学教育的存在问题与不足,以中医妇科临床教学为例,总结分析了虚拟现实技术运用于中医临床教育的特色与优势,指出在中医教育领域积极引入虚拟现实技术,将有利于实现各类优质教育资源的深度整合,可为学习者提供方便、灵活、自主的逼真的虚拟学习环境,从而为不断提升中医学临床教育质量,培养创新性人才发挥重要作用。 展开更多
关键词 虚拟现实 中医临床 医学教育
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激光脉冲磁治疗仪治腰背肌筋膜炎60例临床观察 被引量:1
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作者 曾科学 童艳 游柔 《现代诊断与治疗》 CAS 2022年第14期2158-2160,共3页
目的 观察激光脉冲磁治疗仪治疗腰背肌筋膜炎的效果。方法 回顾性分析我院诊治的120例腰背肌筋膜炎患者,按治疗方法不同分为对照组和观察组各60例。对照组采用中频电疗仪治疗,观察组采用激光脉冲磁治疗仪治疗,比较两组疗效、治疗前后局... 目的 观察激光脉冲磁治疗仪治疗腰背肌筋膜炎的效果。方法 回顾性分析我院诊治的120例腰背肌筋膜炎患者,按治疗方法不同分为对照组和观察组各60例。对照组采用中频电疗仪治疗,观察组采用激光脉冲磁治疗仪治疗,比较两组疗效、治疗前后局部疼痛程度、生活质量,随访6个月,对比两组复发率。结果 观察组治疗总有效率(96.67%)显著高于对照组(83.33%)(P<0.05)。治疗后,观察组VAS评分显著低于对照组(P<0.05),生理功能(PF)、生理职能(RP)、总体健康(CH)及社会功能(SF)]均显著高于对照组(P<0.05)。观察组复发率显著低于对照组(P<0.05)。结论 激光脉冲磁治疗仪治疗腰背肌筋膜炎可显著减轻局部疼痛感,疗效确切且复发率低,对患者生活质量提升有积极作用。 展开更多
关键词 腰背肌筋膜炎 激光脉冲磁治疗仪 中频电疗仪
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农田灌溉水渠水利工程施工技术
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作者 游柔 《产城(上半月)》 2021年第6期260-260,共1页
近年来,随着我国农村经济的进一步发展,农田水利工程已然成为了农村中的重要基础设施,尤其是农田灌溉水渠在农业活动中的作用不可替代,在一些相对干旱的地区,农田灌溉水利工程可以给农作物提供足够的水源保障。但因为农田灌溉水渠水利... 近年来,随着我国农村经济的进一步发展,农田水利工程已然成为了农村中的重要基础设施,尤其是农田灌溉水渠在农业活动中的作用不可替代,在一些相对干旱的地区,农田灌溉水利工程可以给农作物提供足够的水源保障。但因为农田灌溉水渠水利工程项目中的技术要求相对较高,为发挥此类工程的作用和效益,工程企业在参与此项工程的过程中,应加强技术管理和质量控制。基于此,本文重点探析了在农田灌溉水渠水利工程项目中的关键施工技术,具有一定的技术指导价值。 展开更多
关键词 农田灌溉水渠 水利工程 施工技术
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基于模糊神经网络的中医诊断模型设计
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作者 游柔 曹立幸 +1 位作者 陶巧利 陈浩 《中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生》 2024年第7期0183-0186,共4页
基于模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks,FNN)算法和中医临床诊断方法,本研究构建了一个FNN的中医智能诊断模型,以探索中医四诊的推理思路。方法 采用FNN结合中医脾胃病诊断症状病例构建T-S FNN模型 结果 经实验验证,该模型训练集的准... 基于模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks,FNN)算法和中医临床诊断方法,本研究构建了一个FNN的中医智能诊断模型,以探索中医四诊的推理思路。方法 采用FNN结合中医脾胃病诊断症状病例构建T-S FNN模型 结果 经实验验证,该模型训练集的准确率为83.81%,均方误差为41.22%,测试集的准确率为82.32%,均方误差为42.28%。证明模型在中医诊断方面表现较好。结论 该模型为中医医生提供有力支持,提高中医诊断的精确性和个性化治疗的实施。未来可进一步完善优化模型性能,提升智能诊断能力。 展开更多
关键词 模糊神经网络 脾胃病 中医诊断
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