MRI与CT评价上腔静脉切除置换术后患者人工血管通畅度的对比研究

目的探讨MRI在上腔静脉切除人工血管置换术后患者人工血管通畅度复查中的应用价值。方法收集2021年1月—2022年10月于四川大学华西医院行上腔静脉切除人工血管置换术后返院复查的患者42例,均施行MRI检查(MRI组)和上腔静脉CT血管成像(CTA组)。对MRI血管图像进行主观评价和客观评价。以CTA图像为参照标准,测量人工血管的血管长度,人工血管端口、中部和尾端的血管直径宽度,采用Bland-Altman图对两种扫描方法的测量值进行一致性分析。结果42例患者共置换人工血管52根。MRI组的图像质量平均评分稍低于CTA组[(4.53±0.50)分vs(4.94±0.24)分,χ^(2)=13.14,P=0.002];Bland-Altman图所得MRI和CT两种方法的差值服从正态分布,两种方法具有较好的一致性。结论与CTA相比,MRI无辐射、无需对比剂就能获得良好的人工血管成像,对人工血管是否通畅具有重要的临床应用价值。

宽体探测器CT冠脉联合头颈部及主动脉CT血管成像“一站式”扫描的应用价值

目的:初步探讨宽体探测器CT冠脉联合头颈部及主动脉CT血管成像(CT angiography,CTA)"一站式"扫描的应用价值。方法:分析80例患者CTA资料,分为A组(n=40)和B组(n=40)。A组临床怀疑主动脉夹层行主动脉CTA成像,疑心脑血管累及后再次行心脑血管联合成像,B组行冠脉CTA联合头颈部及主动脉CTA"一站式"检查,对2组扫描获得的图像进行主观评价及客观评价,比较两组的图像质量、对比剂用量、辐射剂量及检查耗时。结果:2组患者的年龄、性别、心率、体质量指数(body mass index,BMI)及辐射剂量差异无统计学意义(P>0.05),2组患者的图像质量均可满足诊断需求,图像主观评分差异无统计学意义(P>0.05),大脑中动脉M1段、颈总动脉、椎动脉V4段、右冠状动脉、左前降支、左旋支、主动脉根部、降主动脉、腹主动脉、髂总动脉的CT值、对比噪声比(contrast nosie ratio,CNR)差异无统计学意义(P>0.05)。B组对比剂使用量较A组减少约45%,检查耗时较A组减少约52%,2组比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:宽体探测器CT"一站式"联合扫描,可同时获得满足临床诊断需求的冠脉、头颈及主动脉血管图像,操作简便,耗时短,对比剂用量少,在主动脉夹层患者术前评估中具有一定的临床应用价值。

AIIR重建算法对70kVp低管电压扫描主动脉CTA图像质量影响的研究

目的探讨70 kVp低管电压行主动脉CT血管成像(Computed Tomography Angiography,CTA)扫描时,使用人工智能迭代重建(Artificial Intelligence Iterative Reconstruction,AIIR)算法的最佳重建等级。方法前瞻性收集2021年3月至5月在我院行主动脉CTA扫描的50例患者为研究对象,利用原始数据分别重建Karl 5级以及AIIR 1至5级的图像,共得到6组重建图像。使用相同大小的ROI测量6组升主动脉、降主动脉、腹主动脉、左髂动脉及右髂动脉的CT值和SD值、计算信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)和对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR),并对图像进行主观评价。结果6组重建图像CT值差异比较,无统计学意义(P>0.05),AIIR 1至5级图像的SD、SNR和CNR均优于Karl组,且SD随着重建等级增加而升高,SNR和CNR则相应降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。AIIR 5级总体图像质量主观评分最高,"蜡像"感程度完全可接受,且与Karl 5级算法重建的图像主观评分差异有统计学意义(P<0.05)。结论AIIR重建算法在低剂量扫描条件下能够有效降低主动脉CTA的图像噪声,提高血管的信噪比和对比噪声比,然而在5种AIIR算法中,AIIR 5级图像质量主观评分更高,在低剂量行主动脉CTA扫描时,推荐使用AIIR5级重建图像。

低管电流联合ASIR-V迭代重建算法在宽体探测器CT全脑灌注扫描中的应用价值

目的探讨宽体探测器CT行全脑灌注扫描,低管电流联合ASIR-V迭代重建算法在降低患者辐射剂量中的应用价值。方法收集50例拟行颅脑CT灌注扫描的患者,随机分为A组和B组,每组25例。A组(80 kV,50 mA),50%ASIR-V重建;B组(80 kV,75 mA),滤波反投影技术重建。对两组患者的图像质量进行主观评分和客观评价,比较其图像质量及辐射剂量。结果两组图像主观评分均满足诊断要求,差异无统计意义(P>0.05)。两组图像壳的信噪比差异有统计学意义(P<0.05),其余灌注参数及客观图像质量指标差异均无统计学意义(P均>0.05)。A组患者的辐射剂量较B组降低33%。结论宽体探测器CT低管电流联合ASIR-V迭代重建算法行全脑灌注扫描,灌注参数值不受影响且图像质量均能满足诊断需求,患者接受的辐射剂量明显降低。

“三低”技术联合人工智能迭代重建算法在主动脉CT血管成像中的临床应用

目的探讨“三低”(低辐射剂量、低对比剂用量及低对比剂流速)技术联合人工智能迭代算法(artificial intelligence iterative reconstruction,AIIR)在主动脉CT血管成像中的应用价值。方法前瞻性纳入33例主动脉CT血管造影(CT angiography,CTA)的患者,按复查时间先后分为A、B两组。A组为对照组(100 kV,0.8 mL/kg,5 mL/s);B组为“三低”组(70 kV,0.5 mL/kg,3 mL/s)。A组使用Karl迭代重建图像,B组分别使用Karl和AIIR重建得到B1和B2组。测量3组升主动脉、降主动脉、腹主动脉、左髂动脉及右髂动脉的CT值和SD值、计算信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)和对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)。同时对图像质量行主观评分。记录A、B组辐射剂量参数。结果3组各管腔节段CT值、SD值、SNR及CNR差异均有统计学意义(P<0.001)。B2组CT值、SNR、CNR高于B1组,SD值低于B1组,差异均有统计学意义(P<0.017)。B2组与A组的CT值差异无统计学意义(P>0.017),各管腔节段的SD值、SNR和CNR均优于A组(P<0.017)。3组图像主观评分差异有统计学意义(P<0.05),A组与B2组差异无统计学意义(P>0.017)。B组辐射剂量、对比剂用量较A组分别降低84.14%、37.08%。结论“三低”联合AIIR算法可以获得和常规剂量扫描相当的主动脉CTA图像质量,而患者的辐射剂量、对比剂用量及对比剂流速都明显降低。

新型冠状病毒肺炎影像学检查院内感染防控管理:中华医学会影像技术分会推荐意见(第一版)

2019年12月在湖北省武汉市出现的不明原因肺炎疾病,国家卫生健康委员会将其命名为新型冠状病毒肺炎(COVID-19)。影像学是临床诊断COVID-19的重要指标,放射科技师与护士直接面对患者,处于抗疫第一线,感染风险大。为进一步规范全国COVID-19影像检查的院内感染防控,保护医患安全,中华医学会影像技术分会牵头组织全国委员和国内相关医院专家讨论编写了本推荐意见。本推荐意见阐述了放射科抗击COVID-19疫情中的应急管理,分区检查,个人防护用品规范使用的培训、考核与督查等内容,同时阐述了放射技师需要学习并掌握COVID-19的典型影像学表现,不同疾病患者同时检查的流程优化和消毒规范,旨在指导放射科技师面对疫情强化防范意识,做好自我防护,且针对不同的设备配置客观条件和待检者规范有序进行影像检查,预防院内交叉感染。