面向精准农业的农田信息遥感获取系统

在精准农业的框架下,可以根据地块土壤、水肥、作物长势、产量等在时间与空间上的差异,来进行相适宜的变量管理。近15年来,遥感技术在精准农业领域开始发挥越来越大的作用,在指导农田灌溉、施肥、农作物收获及灾后损失评估等方面均取得了很多成功的应用。在长期研究的基础上,对面向农业生产管理过程优化的农田信息遥感获取技术进行了集成化开发,建成了"面向精准农业的农田信息遥感获取系统",该系统以卫星遥感数据为主要数据源,具备遥感数据预处理、长势监测、单产预测、土壤养分监测、播种期与成熟期预测等功能,主要指标的预测与监测精度达到85%～90%,可在作物生育期连续提供定量化的农田空间差异信息,为农田播种、施肥、收割等生产管理活动的优化提供支撑。文章对该系统的结构、功能、模型方法以及应用案例进行了全面介绍,总结了系统特点,并对系统下一步发展需要解决的问题进行了展望。

物候信息在大范围作物长势遥感监测中的应用

大范围的农作物长势监测可以为农业政策的制订和粮食贸易提供决策依据,也是农作物产量估测的必要前提。遥感估算的作物生物量是评价作物长势的主要群体特征指标,在大范围上开展作物长势监测时,不同区域的作物因为所处的物候阶段不同而导致生物量存在差异,这种差异与因作物长势状况差别而产生的差异混合在一起,增加了长势监测结果的不确定性。以中国河南、山东两省为研究区,以MODIS 250m NDVI产品数据为主要数据源,结合改进的CASA模型实现了区域内冬小麦生物量的估算,结合冬小麦生长过程特征进行了典型物候期的监测。在此基础上,分析了扬花期前后物候差异对冬小麦生物量估算的影响,研究其特定物候阶段的变化规律,从而实现了生物量的物候归一化,初步探索了如何消除大区域物候差异对作物长势监测与评估的影响。