遮挡情况下的多目标跟踪算法

在视频监控系统中,由于背景的复杂变化,运动目标经常会出现部分或全部被遮挡的情况。为了在遮挡条件下进行多目标跟踪,针对运动目标发生遮挡情况下的Mean Shift跟踪问题进行了研究,提出一种新的抗遮挡算法。利用卡尔曼滤波器来获得每帧Mean Shift算法的起始位置,再利用Mean Shift算法得到目标跟踪位置,通过目标遮挡判定机制和目标搜索机制来解决遮挡问题。实验表明,该算法较好地解决了运动目标的遮挡问题。

复杂光照条件下的人脸识别方法

在人脸识别增加真实性的研究中,为了提高在光照条件变化时人脸图像的识别率,并加快运行速度,提出了一种基于小波变换域的光照处理与识别方法。由于光照对低频信息的影响较小,且低频信息在人脸识别中起到最主要作用,通过对人脸的低频逼近图像进行光照处理,采用局部二元模式来表征光照处理后的低频图像,将得到的局部二元模式特征作为人脸的鉴别特征用于分类与识别。根据YaleB、Extended YaleB人脸库的实验结果表明,在复杂的光照条件下识别率高达96%,与传统方法相比,取得了更好的识别结果。

论“互联网+大数据”与创新营销

随着互联网技术的发展,使人们生活工作方方面面都发生了极大的改变,"互联网+"也在各行业领域中不断渗入和融合,同时对传统的营销模式带来了新的变革和创新。"互联网+大数据"技术的有效结合,对传统的营销模式进行了根本性的创新,对营销管理水平的提高有着重要的意义和作用。

IT运维自动化研究与应用

在信息技术高速发展的背影下,用户需求不断提高,也日益多样化,因此需要对IT运维自动化应用模式进行合理的扩展和优化,使服务的便捷性、灵活性、稳定性、安全性得到有效保证.随着IT运维系统的发展规模的不断扩大,以往的人工操作模式以无法适应和满足技术管理和发展的需求,加大IT运维自化动研究和应用,优化架构和过程,实现标准化、自动化服务势在必行.本文就IT运维自动化现状进行分析,并对其应用和未来发展进行探讨.