粉煤灰综合利用研究进展

粉煤灰作为火力发电厂燃煤后产生的主要固体废弃物,其综合利用研究已成为能源、环保和材料科学等领域的重要课题。近年来,粉煤灰在多个领域的应用取得了显著进展,不仅解决了其堆积带来的环境问题,还转化为有价值的资源,为工业生产和城市建设提供了原材料支持。但同时粉煤灰综合利用过程中仍存在一些问题和挑战,为了更好地推动粉煤灰资源化利用和可持续发展,本文综述了粉煤灰在环境保护、材料制备、农业应用以及化工领域综合利用的最新研究进展。同时分析了存在的问题和挑战,并探讨了未来的发展方向。

基于中文文本分类的分词方法研究

文本分类有助于用户有选择地阅读和处理海量文本,因此其预备工作分词系统的研究是很有意义的。该文主要提出了一种基于中文文本分类的分词方法,区别于常用的基于字符串匹配等方法,并利用数据库特有的查询技术设计和实现了该分词系统,旨在通过新的分词方法提供更加准确的分词率,同时提高系统实现效率。

文本挖掘研究进展

数据挖掘是将人工智能技术和数据库技术紧密结合 ,让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地抽取出有价值的知识模式 ,以满足人们不同应用的需要 .由于存储信息最多的自然形式就是文本 ,因此文本挖掘具有重要的意义 .结合笔者研究工作 ,主要介绍了文本挖掘的研究内容 ,挖掘过程 ,挖掘算法及应用前景 .

基于遗传算法学习聚类算法的中心个数

无导师聚类算法的目标是将一个数据集划分为若干个类,使得类内相似性尽可能大且类间相似性尽可能小。聚类过程中对数据集合分割成多少个类是一个很难确定的问题,目前还没有较好的解决方法。文章使用遗传算法对无导师聚类K-均值(K-means)算法中中心个数K值进行学习,实现了使用遗传算法进行聚类中心个数的确定,旨在提供一种选择中心参数个数的方法。通过对UCI机器学习数据库中的7个数据库进行实验,证实此方法是比较有效的。

基于主题本体扩展特征的短文本分类

短文本具有不同于普通文本的独有特点,例如文本长度较短,特征选择分散不一,这使得短文本文类需要处理这些特殊的问题.本文使用了基于主题本体的特征扩展方法,考虑了特征之间的语义关联,达到了较好的分类性能.同时,通过GC(扩展能力)算法使用了案例维护学习,在K-近邻算法中减少样例个数,从而可以提高搜索近邻样例的效率.数值型实验证明了这种学习算法的有效性.

学习特征权值对K-均值聚类算法的优化

K 均值 (K means)算法聚类的结果依赖于距离度量的选取 传统的K 均值算法选择的相似性度量通常是欧几里德距离的倒数 ,这种距离通常涉及所有的特征 在距离公式中引入一些特征权参数后 ,其聚类结果将依赖于这些权值 ,从而可以通过调整这些权值优化聚类效果 由于K 均值算法是迭代算法 ,很难直接确定其权值以优化聚类结果 ,因此提出了一种间接的学习权值算法以改进聚类结果 从数学意义上讲 ,这种权值学习相当于欧氏空间中对一组点进行了一个线性变换

使用粒子群优化算法学习聚类算法的参数

无导师聚类过程中将数据集合分割成几个类是一个很难确定的问题,目前还没有较好的解决方法。文章使用粒子群优化算法应用于无导师聚类算法——K-均值的参数学习,实现了使用粒子群优化算法进行聚类中心参数的确定,旨在提供一种选择中心参数个数的方法,同时给出了适应于聚类参数学习的粒子群fitness函数算法设计。通过对UCI机器学习数据库中的7个数据库进行实验,证实此方法是比较有效的。

添加剂对煤粉燃烧过程活化能变化规律的影响

采用热重法研究不同添加剂对煤粉燃烧性能的影响,通过积分法计算加入添加剂煤样的燃烧反应活化能,考察DTA曲线中燃烧放热峰的变化规律。结果表明,向煤中加入2%的MnO_2,CaO和CeO_2,燃烧放热温度由535℃降至480～490℃,活化能由98 kJ/mol降至70～80 kJ/mol;而加入等量的K_2CO_3,燃烧放热温度降至460～470℃,活化能降至50～60 kJ/mol。燃烧反应活化能E与燃烧放热峰对应温度T的变化趋势相一致,两者遵循玻尔兹曼方程E=106.22-323.37/[1+exp(T/35.45-11.42)]。

优势关系下基于浓缩布尔矩阵的属性约简方法

在优势关系粗糙集方法(DRSA)的框架下,针对不协调的目标信息系统求属性约简。基于优势矩阵的方法是最常用的一类约简方法,但矩阵中不是所有的元素都有效。浓缩优势矩阵只保留对求约简有用的最小属性集,因而可以明显降低约简过程中的计算量。进一步地,浓缩布尔矩阵通过布尔代数的形式有效地弥补了优势矩阵生成效率低的缺点。文中将等价关系上的浓缩布尔矩阵属性约简方法扩展到优势关系上,针对优势矩阵提出了浓缩布尔矩阵的概念,建立了相应的高效约简方法,使效率得到明显提高。最后采用9组UCI数据进行实验,结果验证了所提方法的有效性。

电力智能服务系统的设计与实现

电力智能服务系统(PISS)是一个集成了管理信息系统(MIS)技术、地理信息系统(GIS)技术以及人工智能技术的电力综合业务处理与智能决策系统.借助嵌入式GIS组件,实现了基于配电网拓扑结构的业务管理.通过对空间数据和业务数据的智能分析,借助知识库和模型库,应用启发式搜索等智能算法实现了业扩报装工程中布线设计方案的决策支持.采用决策树技术实现了业务领域知识的自主学习.实际应用表明,系统能够为供电企业提供较为完整的综合业务解决方案,决策处理过程和结果是合理有效的.

Web用户访问模式挖掘

随着网站内容的不断丰富和访问量的增加 ,网站结构变得越来越复杂 ,导致信息获取和推送都比较困难 .将数据挖掘技术应用于用户访问模式 ,形成了Web访问模式挖掘 .Web访问模式挖掘是从Web访问日志中挖掘有用的用户访问信息 ,据此可以形成关联规则、序列模式、聚类模式和分类模式等 4类信息 ,这对于优化站点结构、为不同类别的用户提供个性化服务 ,有效地实现信息获取和信息推送是非常必要的 .Web访问模式挖掘是目前数据挖掘领域的一个重要研究课题 ,结合研究工作 ,从概念、方法、任务、过程、应用及面临的挑战等方面对其进行了较详细的评述 .

Lazy和Eager分类算法的比较研究

数据挖掘的两个高层目标是预测和描述,这个过程中分类算法的应用是非常广泛的。分类算法在机器学习领域中可以分为Lazy和Eager两种类型,分别具有不同的算法特点。文章基于实验对这两种类型的分类算法进行了分析,概括出适宜两种类型的环境条件,旨在提出实际应用中进行算法选择的经验性结论。

使用遗传算法实现K-means聚类算法的K值选择

针对无导师聚类K 均值算法中K值的选取问题 ,提出了使用遗传算法 (缩写为GA)优化K值参数的方法。通过对UCI机器学习数据库中 7类数据的实验 ,表明本方法是比较有效的。

电力智能管理决策系统的研究与实现

配电网网架规划是一项十分复杂的组合优化工程,依靠传统方法和人工经验往往无法满足规划需要。利用建立在电力管理信息系统基础上的智能决策系统,通过对空间数据和业务数据的智能分析,借助数学模型和启发式算法实现了对配电网网架规划方案优化选择的辅助决策。通过嵌入式GIS组件实现可视化交互式决策。应用决策树技术使系统具备了自主学习能力,实现了电力管理系统的智能决策研究。

基于索引结构的关系数据库关键词检索

检索系统构建了用于记录各数据项在数据表和字段中位置的索引结构,以及基于数据库关系图的用于描述各个数据表之间关联关系的主外键关系表,根据索引结构和主外键关系表检索出与用户输入的多个关键词相关联的记录.为了进一步提高检索效率,又构建了一个查询结果存储结构,把查询过的关键词和对应的结果存入其中.当用户输入关键词进行检索时,检索系统先去查询结果存储结构中检索,如果检索到就直接输出结果,否则再通过访问索引结构和主外键关系表构建SQL语句到原始数据库中进行检索得到结果.实验结果表明,这种基于索引结构和查询结果存储结构的检索机制具有较好的检索性能.

潞安高炉喷吹煤经济效益分析

潞安贫煤、贫瘦煤经过洗选加工后,可生产出具有"三高(高热值、高热稳定性、高灰熔融性)、二低(低灰分、低挥发分)、三特低(特低硫、特低磷、特低氯)"特征的高炉喷吹用煤,潞安集团开发了具有自主知识产权的贫煤、贫瘦煤高炉喷吹技术;采用潞安高炉喷吹煤,可降低焦炭消耗、减少环境污染,具有较大的经济效益和社会效益。

高炉喷吹煤粉的热解过程及其动力学规律

采用热重分析法(TGA)对国内几家钢铁厂喷吹煤粉(天铁、武钢、马钢)的热解过程及其动力学规律进行了研究。实验中升温速率分别为10、20、40℃/m in,终温为1000℃。热解在氮气气氛下进行,并用高纯氮气作为保护气体。实验结果表明:喷吹煤粉样的热解特征温度基本随挥发分的增大而降低。随着升温速率的提高,喷吹煤粉的最大热解速度提高,对应的峰值温度升高,最终失重率呈上升趋势。通过用积分法对热解动力学参数求解,得到喷吹煤的热解反应级数为2,热解反应动力学参数的计算结果真实地反映了喷吹煤粉的热解情况。

潞安集团煤质中心成立煤质调度的探索与实践

介绍了潞安集团煤质中心在面对严峻的煤炭市场形势下,为充分发挥煤质管理职能,充分开展全方位煤质监督管理,使潞安煤继续保持强劲的市场竞争力,创新性地成立了"煤炭质量调度中心"。文章对"煤炭质量调度中心"成立的背景及意义、调度中心主要工作内容、创新性体现和运行效果进行了详细阐述。

潞安漳村喷吹煤添加剂的选择

采用热重法对潞安漳村喷吹煤粉在不同添加剂下的燃烧性和反应性进行研究。实验结果表明:生石灰、熟白云石粉对漳村喷吹煤粉的燃烧性和反应性起促进作用,其中生石灰的促进效果较为明显,且当生石灰的添加比例为4%时促进效果最为显著,而白云石粉对漳村喷吹煤粉的燃烧性起抑制作用。

典型喷吹煤种预热前后的力学分析

采用热重分析法(TGA)对府谷长焰煤、大同不粘煤、潞安贫煤、高平无烟煤预热前后燃烧反应的热力学和动力学性能进行研究。实验结果表明:随着预热温度的升高,四种煤的起始燃烧温度、最大失重速率对应温度大体上呈减小趋势;潞安贫煤燃烧反应的反应级数逐渐减小趋势,活化能逐渐降低。