基于有限元方法的变压器自然对流散热下绕组温度计算

本文提出一种用于计算变压器绕组在自然对流散热条件下温度分布的方法与系统.首先,对目标变压器的油、绕组和铁芯部分进行了全面的热力学分析,以获取涉及油性质、绕组特性和铁芯参数的关键数据.接着,依据热力学分析结果及所获参数,构建一系列约束方程.此外,采用所获取的参数来确定边界条件.借助这些约束方程和边界条件,建立了目标变压器的温度模型,该模型允许在目标变压器的空间范围内计算任何位置的温度值.通过利用所得的温度值和温度模型,成功计算了与目标变压器相对应的温度分布.这一创新显著提高了变压器绕组温度计算与监测的效率,从而有助于提高操作的安全性和性能表现.

针对变压器套管的多物理场耦合计算

随着我国特高压输电技术的快速发展,输电线路输送容量不断提高,套管载流量也不断升高,套管的发热问题也越来越严重.然而,套管的温度分布与热点是决定其运行状态的重要因素.目前,在实际运行中监测套管温度只能进行表面点测量而不能反映套管整体的温度分布和需要重点关注的内部温度,对于套管温度分析及后续研究未能提供准确和全面的参考数据.本文提出一种创新的方法,用于变压器套管的多物理场耦合计算,同时开发相关装置和设备,以及针对不同介质的新型介质.通过数据采集、整体仿真模型构建、仿真子模型划分与流体网格划分、边界条件设置和求解,以及多物理场仿真模拟,能够全面捕捉待测套管的多种损耗信息,并应用热流耦合计算,得到套管的三维温度场分布数据.这一技术创新不仅能提高套管温度场仿真的准确性,还能为变压器套管的设计和性能优化提供有效支持.

基于深度学习技术的配电网故障快速检测

配电网接地故障是电力系统中常见但危险的问题.一般情况下,系统允许带故障运行1~2h,然而,这段时间足以让故障扩大,甚至危及整个电力系统的安全.特别是在小电流系统中,迅速准确地诊断接地故障至关重要.为了缩短运维人员排查故障的时间,提高配电网的安全性,本文使用了深度学习技术.通过采集的数据,本文训练和测试了改进型深度置信网络.通过对比试验,证实了这种方法在诊断配电网单相接地故障方面的准确性和高效性.这种方法的引入不仅可以快速发现故障,还显著提高了运维效率,确保了电力系统的稳定性.

浅析通海县蔬菜产业发展现状、问题及对策建议

分析了通海蔬菜产业现状及存在的问题,提出了蔬菜产业发展的思路和对策,对进一步推动通海蔬菜产业的发展具有积极意义。

优质玫瑰‘玛丽亚’栽培技术要点

玫瑰种植的基本要求 选址 玫瑰属深根系作物，根系深达70cm～100cm，种植地应排水方便，保证不积水，如果地下水位过高，必须设法降低地下水位，没有条件设暗埋式排水系统的，可深挖排水沟及时排水，或进行高垄栽培。

甜瓜有机生态无土栽培技术

甜瓜有机生态无土栽培技术是指不用传统的营养液灌溉甜瓜根系,而是使用有机固态肥并直接用清水灌溉作物的一种无土栽培技术。该项栽培技术除了有一般无土栽培的优点外,还具有用有机肥料代替传统的营养液,管理操作简便,降低生产成本,减少对环境污染等特点。