灰色神经网络在GPS高程拟合中的应用

针对传统单一GPS高程拟合方法存在对数据和测区要求较高的问题,提出一种改进的灰色神经网络拟合方法:通过添加跳脱系数修正适应度函数扩大搜索范围,对果蝇优化算法进行改进,有效地提高算法的寻优能力;利用改进的果蝇算法优化灰色神经网络参数,训练灰色神经网络模型获得模型最佳参数,完成对GPS高程的拟合。实验结果表明该方法具有较高的拟合精度和较强的鲁棒性。

厦门市土壤保持服务及其时空动态变化分析

我国是世界上水土流失最严重的国家之一,土壤保持服务核算可为环境治理提供科学参考。本文采用通用土壤流失方程(USLE)模拟2010、2015年厦门市土壤保持服务功能,分析其时空动态变化,并对土壤保持服务价值量进行估算。结果表明:2015年厦门市土壤保持能力平均为2 596.72 t/hm^2,土壤保持总量为4.41×10~8t。相比于2010年,2015年单位面积土壤保持能力增加了247.76 t/hm^2,约增加了10.5%。厦门市各区土壤保持均值由大到小排序为:同安区>集美区>海沧区>翔安区>思明区>湖里区。各生态系统类型土壤保持均值由大到小排序为:灌木林地>森林>草地>农田>城市绿地。2015年厦门市土壤保持总价值约为4.37×10^(10)元。