羟考酮复合丙泊酚在宫腔镜手术中的应用

目的评价羟考酮复合丙泊酚在宫腔镜手术麻醉中的效果。方法选择行宫腔镜检查手术患者60例,ASAⅠ-Ⅱ级,随机分为羟考酮+丙泊酚组(OP组)与地佐辛+丙泊酚组(DP组),麻醉开始OP组给予羟考酮0.1 mg/kg、泵注丙泊酚2 mg/(kg·h),DP组给予地佐辛0.2 mg/kg,泵注丙泊酚2 mg/(kg·h)。待意识消失后,开始手术。观察麻醉前(T1)、意识消失时(T2)、扩宫时(T3)、苏醒时(T4)的平均动脉压、心率、氧饱和度,呼吸抑制发生率,术中丙泊酚用量,术后2 h疼痛VAS评分。结果 DP组在扩宫时、苏醒时平均动脉压及心率高于OP组(P<0.05),呼吸抑制的发生率及术后2 h的VAS疼痛评分均高于OP组(P<0.05)。OP组丙泊酚用量比DP组少(P<0.05)。结论羟考酮联用丙泊酚在进行妇产科宫腔镜麻醉时,与地佐辛相比具有血流动力学更平稳,丙泊酚用量更少,术后镇痛效果更持久等优点。羟考酮可以替代地佐辛成为宫腔镜麻醉中的新选择。

一种基于领域分析的面向Agent需求建模方法

面向Agent软件工程是开发复杂分布式系统的一种新范例,Agent作为一种新型软部件具有更高的抽象,能更有效的处理复杂的系统。本文以工作管理系统为研究背景,提出一种基于领域分析的面向Agent需求建模方法。该方法基于当前主流的面向Agent软件开发方法,结合领域工程的知识,将特征引入到系统开发的元模型中,描述了需求建模过程中的几种建模活动。使需求建模的结果不仅能有效地满足系统用户的需求,还能够有效的支持软件复用。

基于FMEA模型的预见性护理对髋关节置换术后疗效的影响

目的探讨基于失效模式与效应分析(failure mode and effect analysis,FMEA)模型的预见性护理(predictive nursing care,PNC)在髋关节置换术中的应用效果。方法选取2020年10月至2022年10月西安交通大学第二附属医院、附属红会医院行髋关节置换术的200例患者,按随机数字表法分为对照组和观察组各100例。对照组男54例,女46例;年龄68~91岁,平均(71.63±3.82)岁。观察组男52例,女48例;年龄65~89岁,平均(71.46±3.84)岁。对照组给予常规护理,观察组在常规护理的基础上实施基于FMEA模型的PNC。对比两组临床指标、Kolcaba舒适状况量表、生活质量核心问卷量表、抑郁自评量表(self-rating depression scale,SDS)、焦虑自评量表(self-rating anxiety scale,SAS)、切口愈合等级、并发症发生率以及护理满意度。结果观察组的临床指标均显著优于对照组(P<0.05);观察组Kolcaba量表、生活质量核心问卷量表显著优于对照组(P<0.05);观察组切口愈合甲级占比62%,显著优于对照组的42%(P<0.05)。经护理后观察组的SDS、SAS评分显著低于对照组(P<0.05)。观察组深静脉血栓、切口感染、肺部感染发生率为4%,显著低于对照组的18%(P<0.05);观察组的护理满意度评分均显著高于对照组(P<0.05)。结论基于FMEA模型的PNC在髋关节置换术后康复中应用效果良好,能够显著减少术后并发症的发生,改善患者术后负性情绪及生活质量,提高患者护理舒适度及满意度。