粗糙域Voronoi图离散生成算法研究

Voronoi图是计算几何的一个重要分支,粗糙域Voronoi图是Voronoi图概念在复杂生成面上的扩展。提出了粗糙域Voronoi图的概念并利用A*算法计算生成面上点与各母点的最短路径对其进行离散生成。为了降低粗糙域Voronoi图离散生成算法的复杂度,对粗糙域下A*算法估价函数权值与粗糙域粗糙特性的关系进行了深入探索。实验结果表明,A*算法估价函数权值与粗糙域粗糙特性正相关,并以此获得A*算法估价函数的最优权,大大降低了粗糙域Voronoi图离散生成算法的复杂度。

一种基于纹理分析的快速帧内预测算法

H.264是最新的视频压缩标准,帧内预测是其中一个重要组成部分。JVT(Joint Video Team)提供的参考软件采用全搜索算法进行帧内预测,算法复杂度很高,无法满足实时视频的需求。为了降低帧内预测算法的复杂度,提高编码效率,根据灰度共生矩阵及其逆差距提取宏块的纹理特征,对宏块的平坦程度和纹理方向进行预判,提出了一种新的快速帧内预测算法。基于参考软件JM13.2的实验结果表明本算法与全搜索算法相比在信噪比和码率变化极小的情况下,编码速度有显著提高。

粗糙域A＊算法估价函数最优权研究

A*算法的核心问题是估价函数的构造及其权值确定问题。通常估价函数构造和权值确定主要依赖实验和经验法,这样构造的估价函数粗略,算法的复杂度较高且实时性差。为了解决这一问题,本文通过对粗糙域粗糙属性概率分布的分析,得出基于粗糙域A*算法估价函数的最优权与粗糙属性概率分布的标准差的相关性,并通过实验对结果进行了验证。实验结果表明最优权的确定使A*算法的复杂度明显降低,且能够满足实时应用的需要。

一种快速H.264/AVC 4×4块帧内预测模式选择算法

H.264/AVC是最新的视频压缩标准,帧内预测是其中一个重要组成部分。JVT(JointVideoTeam)提供的参考软件采用全搜索算法进行帧内预测,其算法复杂度很高,无法满足实时视频的需求。本文分析了8×8块内4×4子块最佳预测模式的相关性,并通过计算灰度共生矩阵提取图像的纹理特征,对图像纹理方向进行预判,提出了一种新的4×4块快速预测算法。实验结果表明本算法在信噪比和码率变化极小的情况下,编码速度有显著提高。

人事档案大数据平台建设及应用研究

互联网时代,大数据技术应运而生,人事档案的数据化管理、信息化管理势在必行。建设人事档案大数据平台,整合档案纸质及数字化资源,革新现有传统人事档案管理的方法,实现人事档案资源的共享及分享,增强人事档案数据化管理的效果。对此,依据大数据自身的内涵,分析人事档案大数据平台建设及应用的特性及价值,论述人事档案大数据平台建设及应用的困境,并从平台设计的数据存储、数据分析、数据采集、数据应用等维度,分别提出人事档案大数据平台建设及应用的模式及实践对策。

快速粗糙域Voronoi图离散生成算法研究

Voronoi图是计算几何的一个重要分支,粗糙域Voronoi图是Voronoi图概念在复杂生成面上的扩展,对其离散生成进行研究有重要的现实意义。粗糙域Voronoi图离散生成一般采用最短路径法,算法的复杂度很高,很难适应宽范围、多母点的粗糙域分隔。为了降低粗糙域Voronoi图离散生成的复杂度,文章提出了加权的广度搜索算法对粗糙域Voronoi图进行离散生成,并利用边界方向直方图分析对粗糙域生成面分隔的有效性进行了验证。实验结果表明,本算法对粗糙域的分隔是有效的、解决了一般算法的空穴问题且大大降低了离散生成算法的复杂度。

H.264帧内快速模式选择算法

帧内编码是H.264标准的一个重要组成部分,针对原标准的全搜索算法运算复杂度高,不能支持实时视频需要的问题,提出了一种基于模板和双阈值的快速算法,可以有效地减少计算复杂度。实验结果表明该算法可以在信噪比和码率变化不大的情况下,使编码时间平均减少42%。

基于积分图像的快速选择掩模平滑算法

在选择掩模平滑算法中,需要计算一幅图像的大量局部窗口的灰度均值和方差。而运用积分图像和平方积分图像,可以实现一种计算速度与图像窗口大小无关的灰度均值和方差的快速计算方法。将这种灰度均值和方差的快速计算方法运用于选择掩模平滑算法中,来计算各个掩模的灰度均值和方差,能够大大地提高算法的计算速度,从而实现了选择掩模平滑算法的快速计算。

基于方向测度的H.264快速帧内预测算法

H.264在空间域上从多个方向进行多种模式的帧内预测,并使用率失真优化算法选择最佳模式,使编码的复杂度大幅增加。为此,提出了一种基于方向测度的快速帧内预测算法。该算法使用方向测度来判断块的平坦程度和纹理方向,它可以预先排除可能性小的预测模式,避免了不必要的代价计算。实验结果表明,算法在保持信噪比平均降低0.05dB和码率平均增加1.27%基础上,编码时间平均减少了39.16%。

通信设施智能巡检系统的设计与实现

针对通讯运营商的基站设备、IPRAN和天馈系统等自由资源的巡检,提出了基于移动终端的巡检方案,以Eclipse为开发平台,My SQL作为后台数据库,采用智能终端作为巡检工具,运用定位技术实现巡检线路实时监控、巡检轨迹合理规划;将采集到的抱杆和天线图像,采用图像自适应滤波技术和图像分割技术进行处理得到特征图像,进而得到机械下倾角,并提出了以天线挂高和采集距离作为修正参数得到测量修正值;最后,对历史巡检数据从区域、运维专业、故障类型、处理平均时长等多个维度进行统计和分析,形成直观趋势图,实现巡检系统预警和对代维单位及巡检人员的综合测评.系统解决基础工参更新实时性差、准确性低的问题,还可以自动统计基站断站时长.目前系统已经应用于某通信公司的日常基站巡检,取得了较好的效果.

Android开发技术应用型课程改革与实践

为了提高应用型人才培养质量,面临Android技术更新快、实践性强等特点,展开了Android开发技术课程改革与实践.以应用型人才培养为目标,通过重组课程内容,精选教学案例和阶段项目案例,极大地提高了学生学习兴趣;教学上采取与教学内容相适应的案例教学法和项目教学法,锻炼了学生的动手实践能力和综合项目开发能力.为了体现考核结果的公平性和科学性,采取了过程考核和实践能力考核相结合的多元化考核方式,取得了一定的成效.