基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断及其性能监测

凝汽器是凝汽式汽轮机的主要辅助设备,其凝汽器系统运行中出现故障的原因与故障征兆之间是非线性关系,具有复杂性、模糊性和随机性,难以用数学公式表示。针对此情况,结合模糊理论与神经网络2种故障诊断方法的优势,提出采用串联型模糊神经网络为凝汽器故障诊断模型,用Matlab 6.5矩阵式运算语言开发故障诊断及其性能监测软件。故障诊断软件包括征兆参数的获得、故障诊断及结果柱状图显示;性能分析软件主要是相关参数的计算及正常与变化工况曲线的比较。给出了某电厂100 MW汽轮发电机组诊断实例。

组态王与SQL Server在凝汽器运行优化中的应用

采用凝汽器经济运行参数监测和干扰法计算凝汽器铜管传热系数的方法,将组态王软件与SQL数据库结合,开发了凝汽器性能优化的应用软件,以确保凝汽器运行在最佳状态下。

电站凝汽器运行状态监测智能决策系统研究

凝汽器系统是电站凝汽式汽轮机的重要辅助设备,其运行状态的优劣对汽轮机组的安全性与经济性都有很大影响。针对某火力发电厂凝汽器系统,设计了将故障诊断和性能优化融合在一起的状态监测智能决策系统软件。该软件具有两大特色:一是性能优化与故障诊断的结合;二是故障诊断采用模糊神经网络与专家推理串行连接的模式。主要介绍了系统的组成、接口及其特点。该软件已在运行中得到了成功应用。

基于VB与Matlab混合编程的凝汽器智能决策系统

采用模糊神经网络故障诊断模型,利用VB与Matlab混合编程开发了具有在线采集数据获得、故障诊断、诊断结果图例显示功能凝汽器故障诊断软件;同时,VB与SQLServer数据库通讯实现了数据的查询、保存和导出功能,使数据得到有效的查阅和管理。