基于表情识别的文娱节目效果评价方法研究

本研究旨在探讨一种基于表情识别的文娱节目效果评价方法。首先,针对Emotion-Domestic数据集中丰富的表情图像数据,通过构建和训练改进后的ResNet34神经网络进行人脸表情分类;其次,为了使算法具备处理多人脸表情的能力,扩充了多人脸表情图像数据到数据集中,通过引入OpenCV分类器在自动标定和裁剪出尽可能多的人脸图像,输出每个人脸的表情分类,并将每个观众的表情分类结果映射到原多人脸照片上,以直观地展示观众的情感反应;最后,引入了统计方法,以百分比来量化图片中每种表情的分布情况,为节目效果评估提供客观指标。本文方法应用于多个情节爆发点时,可以形成时序性的节目整体效果评价,从而为文娱节目的效果评价和改进提供了一种新的思路,具有潜在应用前景。