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基于加权欧式距离的替代率估算方法
被引量:
6
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作者
滕在霞
刘悦
高峻峻
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第15期283-285,共3页
为正确估算产品间的替代率,提高需求预测准确率,提出一种基于加权欧式距离的邻近替代率估计方法,建立基于支持向量机的需求预测模型。在洗面奶数据集中的应用结果表明,该方法预测精度较高,具有客观性和有效性。
关键词
邻近替代
加权欧式距离
复相关系数
支持向量机
需求预测
下载PDF
职称材料
题名
基于加权欧式距离的替代率估算方法
被引量:
6
1
作者
滕在霞
刘悦
高峻峻
机构
上海大学计算机工程与科学学院
上海大学悉尼工商学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第15期283-285,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(70502020)
上海市自然科学基金资助项目(09ZR1412600)
+2 种基金
上海大学创新基金资助项目(A.10010808904)
上海大学研究生创新基金资助项目(A.16010809510)
上海市重点学科建设基金资助项目(J50103)
文摘
为正确估算产品间的替代率,提高需求预测准确率,提出一种基于加权欧式距离的邻近替代率估计方法,建立基于支持向量机的需求预测模型。在洗面奶数据集中的应用结果表明,该方法预测精度较高,具有客观性和有效性。
关键词
邻近替代
加权欧式距离
复相关系数
支持向量机
需求预测
Keywords
adjacent substitution
weighted Euclid distance
compound correlation coefficient
Support Vector Machine(SVM)
demand forecast
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加权欧式距离的替代率估算方法
滕在霞
刘悦
高峻峻
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
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职称材料
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