基于自适应剩余能量阈值的WSN蚁群路由算法

针对无线传感器网络中节点能量分布不均衡和路由算法陷入局部最优解等问题,提出一种基于自适应剩余能量阈值的WSN蚁群路由算法(ATRE-ARA),引入搜索角修正信息素启发函数,对搜索路径进行限制,降低节点能量开销;将节点剩余能量阈值自适应化,改进信息素增量公式,设置信息素浓度上限与下限,优化信息素更新策略,提高信息素增量的准确性,在平衡网络中节点剩余能量的同时提高全局寻优能力。仿真实验表明,ATRE-ARA算法在2种环境下节点平均能耗与ARA算法相比降低了15.12%和11.68%,最优路径长度与EEABR算法相比分别缩短了1.47%和1.59%,证明该算法可有效平衡全局网络能耗,提升算法搜索全局最优的能力,延长网络生命周期。

一种基于自适应信息素蒸发系数的WSN蚁群路由算法

目前无线传感器网络中存在的蚁群环路现象和网络节点能量分布不均衡等问题,容易导致节点过早休眠、网络生存周期短。以现有蚁群算法为基础,重构蚂蚁数据包包头结构,在前向蚂蚁数据包中增加数据包序列号、数据包源地址、数据包途径节点数目、途径中继节点消耗的全部能量、路径长度和数据包生存时间,在后向蚂蚁数据包中增加数据包初始能量和平均剩余能量等数据;重新设计信息素更新公式,引入自适应信息素蒸发系数,将路由跳数修正为多跳消耗的能量值,提高信息素更新公式的准确性,使网络中各节点的能量消耗更均衡;改进信息素增量公式,将数据包访问过的节点数重新定义为节点能量损耗函数,在信息素更新公式中,通过修正节点能量损耗函数,可以真实有效地反映出真实的节点能量损耗,提高信息素增量的精确度。通过仿真实验对比,结果表明:改进算法最短寻优路径缩短了5.7%,网络中节点死亡数均小于其他两种对比算法。改进算法可以有效削弱蚂蚁环路效应,提高算法收敛速度,平衡网络节点能量,延长网络寿命。

电力调度主网运行的安全控制分析

随着国内经济社会水平的不断提高,我国对电力能源的需求急剧增加。我国电力企业在电力调度安全管理中存在着各种问题。 由于国内外陆陆续续出现了一系列电网的重大停电的事故,电网安全已上升到国家安全的战略高度,并引起了社会各个方面的高度关注和 重视。本文主要对电力调度运行中的安全控制策略探讨,供同行进行借鉴。

基于分组拍卖的认知无线电频谱分配算法

针对传统基于拍卖的认知无线电频谱分配算法中次用户收益低、用户自私性等问题,提出了一种基于分组拍卖的认知无线电频谱分配算法.通过引入分组机制降低了拍卖的复杂度,使系统收益能较快的达到稳定;考虑到频谱分配过程中可能产生干扰问题,本算法设置了干扰半径,确保干扰范围内同一频谱不会分配给不同用户;构建次用户收益函数及竞价函数,在保证系统收益的同时提高了次用户收益;最后,为了抑制次用户拍卖过程中的自私性,建立满足真实性的收费机制,减少用户虚假报价.仿真实验验证了文中算法的合理性和有效性.