不确定风电接入下计及煤电机组深调和储能的电力系统分布鲁棒优化日前调度方法

随着新能源装机规模和占比的不断扩大,未来新型电力系统对灵活调节能力的需求逐步攀升。目前,我国仍以煤炭为主要能源,电源结构仍以煤电机组为主。在新能源大规模并网条件下,煤电逐步由传统的基础保障性电源向系统调节性电源转变,更多地承担系统调峰和备用等任务,以促进新能源的消纳。因此,充分发挥煤电机组的灵活调节能力对于电力系统的安全稳定经济运行至关重要。该文在考虑风电不确定性的基础上建立了计及煤电机组深调和储能的电力系统两阶段分布鲁棒优化模型。模型第一阶段考虑基础场景下系统的调度计划,包括煤电机组的启停和储能的充放电计划,第二阶段在第一阶段决策已知的情况下优化不确定概率分布下的成本期望,从而得到最恶劣场景下的概率分布。模型采用非精确列和约束生成(inexact column-and-constraint generation,i-C&CG)算法迭代求解。最后,采用改进的IEEE-39节点和IEEE-300节点系统验证了模型对风电消纳的促进作用以及i-C&CG算法对模型求解的加速效果。

“新基建”下变电站资源综合利用发展研究

首先,介绍了变电站资源综合利用的概念和拓展模块。其次,针对变电站资源综合利用提出了合适的商业模式,深入探讨客户价值主张、关键资源、关键流程及盈利模式4个关键组成要素。然后,将经济效益、社会效益和环境效益以层次分析法进行同维度权重分析,建设实际可行的综合效益评价体系。最后对变电站资源综合利用的发展方向提出了“政府引导政策、电网制定体系、社会资本整合优势”的相关建议,以促进变电站资源综合利用规模化发展。