交通状况信息交换系统研究与实现

针对当今交通应用系统信息交换共享困难、系统建设成本高企等问题,本文提出了建设交通物联网中间件以降低智能交通应用系统建设的成本和周期。交通状况信息交换系统是物联网中间件的重要组成部分,负责大规模交通传感数据的汇聚及转发。通过消息服务系统、企业服务总线、路由规则引擎以及反向代理等技术,实现了交通状况信息交换系统,支持大规模交通状况实时信息的接入、汇聚、处理、转发以及大规模客户端的高并发访问,实现了交通状况信息高效稳定地交换共享。

哲学中的共相问题与共相式地理信息系统研究

地理信息系统平台软件开发商不断投入巨资研发升级换代产品，以跟上信息技术快速发展的步伐；而成熟的、商品化的地理信息系统平台软件在技术上总是比信息技术发展落后一大步，地理信息系统软件的发展已经陷入追逐信息技术的漩涡。为解决该问题，本文基于哲学中的“共相”思想，提出了“共相式地理信息系统”的概念，探讨了共相式地理信息系统软件的技术框架，并介绍了共相式地理信息系统平台软件的开发实践。共相式地理信息系统改变了地理信息系统平台软件的研发方式和产品的生命周期。

SuperMap打造异构空间数据共享集成平台

随着GIS的社会化发展,空间数据共享成为一种必然需求,然而要充分利用已有的数据资源,真正实现空间数据共享,必须解决多种格式的地理信息数据集成这一问题.近年来,随着数字城市、数字区域和电子政务等跨部门和跨行业综合性地理信息系统的纷纷上马,异构数据集成能力在GIS平台选型中变得越来越重要.

车载导航系统的高精度定位算法

提出了一种基于联合卡尔曼滤波理论和地图匹配技术的高精度车载导航系统定位方法。该方法一方面对联合卡尔曼滤波器的结构进行简化,简化后的联合滤波器能够较好地将全球定位系统(GPS)与航位推算系统(DR)获取的空间信息进行融合,不仅较大程度地减小滤波计算量,而且避免了子滤波器间误差的互相干扰,提高了空间定位精度。另一方面提出了根据行车方向与位置匹配行车道路的技术,该技术不仅具有较好的行车道路匹配效果,而且能够对各种行车异常情况进行处理。实验证明,本文提出的方法能够较好地满足车载导航系统对空间定位方法实时性及高精度的要求。

云计算时代的地理信息服务标准建设研究

当前,城市信息化建设正经历从数字城市向智慧城市的转变,云计算作为跨领域深度融合集成的基础已成为地理信息行业的核心技术之一,对地理信息服务标准化建设提出了更高的要求。本文首先阐述了当前地理信息服务发展现状与趋势,并基于国内外服务标准化现状,分析了在云计算时代地理信息服务标准化存在的问题,针对当前的问题,文章对地理信息服务从服务功能、技术类型和接口协议角度进行了初步的分类,提出了GeoREST服务是云计算时代地理信息服务标准化建设的重点,并提出了一个扩展了GeoREST的地理信息服务标准体系建议及相应的测试认证手段。

地理空间信息并行处理架构与系统研究

并行计算技术可以大幅度提高数据处理效率,快速响应用户需求。随着地理空间数据量增大、复杂性增加、时效性增强,采用并行计算技术和处理架构来进行地理空间信息大数据的处理是必由之路。本文研究了各种高性能计算以及互联网所采用的并行计算技术,分析了地理空间数据的特点和并行处理的难点,提出了GIS对并行计算的支持技术路线,探讨了云计算环境中部署并行系统的方法和策略,实现了SMPP并行架构,并基于该系统对并行处理的效能进行了研究和分析。最后,展望了并行GIS技术发展的前景和演进路线。