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基于预训练模型的单帧航拍图像无监督语义分割
1
作者
任月冬
游新冬
+1 位作者
滕尚志
吕学强
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2024年第2期21-28,共8页
针对航拍图像语义分割成本高、通用性差和精度低等问题,提出了一种两阶段无监督语义分割网络(two-stage unsupervised semantic segmentation net, TUSSNet),针对单帧航拍图像训练进而生成最终的语义分割结果。算法分为2个阶段。首先,...
针对航拍图像语义分割成本高、通用性差和精度低等问题,提出了一种两阶段无监督语义分割网络(two-stage unsupervised semantic segmentation net, TUSSNet),针对单帧航拍图像训练进而生成最终的语义分割结果。算法分为2个阶段。首先,使用对比语言-图像预训练(contrastive language-image pretraining, CLIP)模型生成航拍图像的粗粒度语义标签,然后进行网络的预热训练。其次,在第一阶段的基础上,采用分割一切模型(segment anything model, SAM)对航拍图像进行细粒度类别预测,生成精细化类别掩码伪标签;然后迭代优化网络,得到最终语义分割结果。实验结果显示,相较于现有无监督语义分割方法,算法显著提高了航拍图像的分割精度,同时提供了准确的语义信息。
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关键词
预训练模型
航拍图像
语义分割
无监督算法
聚类效果估计
深度学习
下载PDF
职称材料
多模态语言舆情数据集构建与识别方法
2
作者
吕学强
董良
+1 位作者
滕尚志
张乐
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2023年第5期1-9,共9页
针对现有语言舆情领域缺乏研究数据集的问题,通过构建语言舆情信息源库,确立了语言舆情的信息来源和范围,并对其中包含的微博数据进行采集,以构建多模态语言舆情数据集。进一步提出了一种基于多模态融合的语言舆情识别方法,通过注意力...
针对现有语言舆情领域缺乏研究数据集的问题,通过构建语言舆情信息源库,确立了语言舆情的信息来源和范围,并对其中包含的微博数据进行采集,以构建多模态语言舆情数据集。进一步提出了一种基于多模态融合的语言舆情识别方法,通过注意力机制增强单模态特征,并学习不同模态特征之间的依赖关系,以生成细粒度的多模态表示。实验结果表明,本文方法在准确率上优于现有的多模态分类方法,可有效识别出语言舆情信息。
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关键词
语言舆情
数据集构建
注意力机制
多模态融合
舆情识别
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职称材料
基于视觉语言提示学习的少样本图像分类方法
3
作者
李宝安
王欣宇
+1 位作者
滕尚志
吕学强
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期11-17,共7页
为了提高少样本图像分类的性能和泛化能力,充分利用大规模视觉语言预训练模型,提出了一种高效处理少样本图像分类问题的方法。首先,在文本编码部分,整合多个可学习的文本提示,充分挖掘图像类别标签在提示语句中不同位置对模型泛化性能...
为了提高少样本图像分类的性能和泛化能力,充分利用大规模视觉语言预训练模型,提出了一种高效处理少样本图像分类问题的方法。首先,在文本编码部分,整合多个可学习的文本提示,充分挖掘图像类别标签在提示语句中不同位置对模型泛化性能的影响;其次,在图像编码部分,引入可学习的视觉提示,使图像预训练参数能更好地表征少样本图像;最后,在图像和文本特征编码器后添加特征适配器,并在图像分类数据集上微调网络,以提升网络在少样本图像分类数据集上的性能。在10个公开数据集上进行了大量实验,结果表明,相较于现有方法,所提方法在单样本分类的平均准确度上提高了2.9%。
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关键词
提示学习
视觉语言模型
少样本学习
图像分类
预训练模型
原文传递
融合双通道标签语义的多标签文本分类模型
4
作者
冯心昊
吕学强
+2 位作者
马登豪
滕尚志
田晶晶
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2024年第4期49-54,共6页
针对多标签文本分类任务中的标签语义表示,提出了一种双通道标签语义增强模型。该模型包含2个重要的组成模块:基于标签共现的图卷积网络模块和基于预训练的标签语义嵌入模块。前者利用图卷积网络捕获标签之间的语义关联,增强每个标签的...
针对多标签文本分类任务中的标签语义表示,提出了一种双通道标签语义增强模型。该模型包含2个重要的组成模块:基于标签共现的图卷积网络模块和基于预训练的标签语义嵌入模块。前者利用图卷积网络捕获标签之间的语义关联,增强每个标签的语义信息;后者利用预训练模型中的先验知识,增强标签的语义表示。最后,利用注意力机制融合并深度编码来自双通道的标签语义信息。在2个公开数据集AAPD、RCV1-V2上的多标签文本分类实验结果表明:与主流基线方法相比,该方法的精确率、召回率和微F1(Micro-F1)均有显著提升。
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关键词
多标签文本分类
标签语义嵌入
预训练语言模型
图卷积网络
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职称材料
粒子群优化Contourlet变换的遥感影像融合算法
被引量:
3
5
作者
赵学军
雷书彧
滕尚志
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期118-121,共4页
Contourlet变换能有效地应用在图像增强领域,基于Contourlet变换的遥感影像融合算法常采用高频低频替换和频域线性加权两种融合方法,因此,通过粒子群优化算法对基于Contourlet变换分解不同子带图像所需的不同加权系数进行优化,采用多元...
Contourlet变换能有效地应用在图像增强领域,基于Contourlet变换的遥感影像融合算法常采用高频低频替换和频域线性加权两种融合方法,因此,通过粒子群优化算法对基于Contourlet变换分解不同子带图像所需的不同加权系数进行优化,采用多元回归分析方法设定目标函数,实现了全色影像与多光谱影像的融合,与传统的Contourlet变换、PCA算法、高通滤波遥感影像融合算法相比较,新方法在提高影像清晰度的同时在光谱保真度方面相对于其他算法有明显优势.
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关键词
粒子群
CONTOURLET变换
遥感影像
图像融合
原文传递
题名
基于预训练模型的单帧航拍图像无监督语义分割
1
作者
任月冬
游新冬
滕尚志
吕学强
机构
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
出处
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2024年第2期21-28,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62202061
62171043)
+1 种基金
北京市自然科学基金项目(4232025)
北京市教委科研计划科技一般项目(KM202311232002)。
文摘
针对航拍图像语义分割成本高、通用性差和精度低等问题,提出了一种两阶段无监督语义分割网络(two-stage unsupervised semantic segmentation net, TUSSNet),针对单帧航拍图像训练进而生成最终的语义分割结果。算法分为2个阶段。首先,使用对比语言-图像预训练(contrastive language-image pretraining, CLIP)模型生成航拍图像的粗粒度语义标签,然后进行网络的预热训练。其次,在第一阶段的基础上,采用分割一切模型(segment anything model, SAM)对航拍图像进行细粒度类别预测,生成精细化类别掩码伪标签;然后迭代优化网络,得到最终语义分割结果。实验结果显示,相较于现有无监督语义分割方法,算法显著提高了航拍图像的分割精度,同时提供了准确的语义信息。
关键词
预训练模型
航拍图像
语义分割
无监督算法
聚类效果估计
深度学习
Keywords
pretrained model
aerial image
semantic segmentation
unsupervised algorithm
clustering performance estimation
deep learning
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
多模态语言舆情数据集构建与识别方法
2
作者
吕学强
董良
滕尚志
张乐
机构
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
出处
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2023年第5期1-9,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(62202061,62171043)
北京市自然科学基金项目(4232025)
+1 种基金
国家语言文字工作委员会科研项目(ZDI145-10)
北京市教委科研计划科技一般项目(KM202311232002)。
文摘
针对现有语言舆情领域缺乏研究数据集的问题,通过构建语言舆情信息源库,确立了语言舆情的信息来源和范围,并对其中包含的微博数据进行采集,以构建多模态语言舆情数据集。进一步提出了一种基于多模态融合的语言舆情识别方法,通过注意力机制增强单模态特征,并学习不同模态特征之间的依赖关系,以生成细粒度的多模态表示。实验结果表明,本文方法在准确率上优于现有的多模态分类方法,可有效识别出语言舆情信息。
关键词
语言舆情
数据集构建
注意力机制
多模态融合
舆情识别
Keywords
language public opinion
dataset construction
attention mechanism
multimodal fusion
public opinion recognition
分类号
TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于视觉语言提示学习的少样本图像分类方法
3
作者
李宝安
王欣宇
滕尚志
吕学强
机构
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
出处
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期11-17,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62171043,62202061)
北京市自然科学基金项目(4212020)
国家语言文字工作委员会科研项目(ZDI145-10)。
文摘
为了提高少样本图像分类的性能和泛化能力,充分利用大规模视觉语言预训练模型,提出了一种高效处理少样本图像分类问题的方法。首先,在文本编码部分,整合多个可学习的文本提示,充分挖掘图像类别标签在提示语句中不同位置对模型泛化性能的影响;其次,在图像编码部分,引入可学习的视觉提示,使图像预训练参数能更好地表征少样本图像;最后,在图像和文本特征编码器后添加特征适配器,并在图像分类数据集上微调网络,以提升网络在少样本图像分类数据集上的性能。在10个公开数据集上进行了大量实验,结果表明,相较于现有方法,所提方法在单样本分类的平均准确度上提高了2.9%。
关键词
提示学习
视觉语言模型
少样本学习
图像分类
预训练模型
Keywords
prompt learning
visual-language model
few-shot learning
image classification
pre-trained model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
融合双通道标签语义的多标签文本分类模型
4
作者
冯心昊
吕学强
马登豪
滕尚志
田晶晶
机构
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
出处
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2024年第4期49-54,共6页
基金
国家自然科学基金项目(62171043)
国家语委项目(ZDI145-10)
中国标准化研究院院长基金项目(282022Y-9461)。
文摘
针对多标签文本分类任务中的标签语义表示,提出了一种双通道标签语义增强模型。该模型包含2个重要的组成模块:基于标签共现的图卷积网络模块和基于预训练的标签语义嵌入模块。前者利用图卷积网络捕获标签之间的语义关联,增强每个标签的语义信息;后者利用预训练模型中的先验知识,增强标签的语义表示。最后,利用注意力机制融合并深度编码来自双通道的标签语义信息。在2个公开数据集AAPD、RCV1-V2上的多标签文本分类实验结果表明:与主流基线方法相比,该方法的精确率、召回率和微F1(Micro-F1)均有显著提升。
关键词
多标签文本分类
标签语义嵌入
预训练语言模型
图卷积网络
Keywords
multi-label text classification
label semantic embedding
pre-trained language model
graph convolutional network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
粒子群优化Contourlet变换的遥感影像融合算法
被引量:
3
5
作者
赵学军
雷书彧
滕尚志
机构
中国矿业大学机电与信息工程学院
出处
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期118-121,共4页
基金
国家高技术研究发展计划项目(1212011120222)
文摘
Contourlet变换能有效地应用在图像增强领域,基于Contourlet变换的遥感影像融合算法常采用高频低频替换和频域线性加权两种融合方法,因此,通过粒子群优化算法对基于Contourlet变换分解不同子带图像所需的不同加权系数进行优化,采用多元回归分析方法设定目标函数,实现了全色影像与多光谱影像的融合,与传统的Contourlet变换、PCA算法、高通滤波遥感影像融合算法相比较,新方法在提高影像清晰度的同时在光谱保真度方面相对于其他算法有明显优势.
关键词
粒子群
CONTOURLET变换
遥感影像
图像融合
Keywords
particle swarm
Contourlet transform
remote sensing image
the image fusion
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于预训练模型的单帧航拍图像无监督语义分割
任月冬
游新冬
滕尚志
吕学强
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
多模态语言舆情数据集构建与识别方法
吕学强
董良
滕尚志
张乐
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2023
0
下载PDF
职称材料
3
基于视觉语言提示学习的少样本图像分类方法
李宝安
王欣宇
滕尚志
吕学强
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
4
融合双通道标签语义的多标签文本分类模型
冯心昊
吕学强
马登豪
滕尚志
田晶晶
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2024
下载PDF
职称材料
5
粒子群优化Contourlet变换的遥感影像融合算法
赵学军
雷书彧
滕尚志
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
原文传递
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