三维枪弹痕迹自动识别技术的探讨

枪弹痕迹的检验与比对工作对于侦破案件和证实犯罪具有重要意义。自动识别技术可以节省人力资源,加快检验鉴定速度,提高工作效率,也可以通过定量化的检测结果进一步的证明法庭科学的有效性。枪弹痕迹检验及其自动识别系统的研究正逐渐由二维向三维的测量、比对和识别转变。目前国外对三维枪弹痕迹自动识别系统研究已较为成熟,但我国仍处于初级阶段。因此从枪弹痕迹检验、三维技术和自动识别技术三个方面,对最近的研究成果进行探讨,并据此提出了存在的问题和未来的发展趋势。

基于Hough圆检测的51式手枪弹发射枪种自动识别技术

54式手枪、79式冲锋枪和85式冲锋枪装备量大,均发射51式手枪弹,射击后弹壳外观相似、不易区分,通常观察弹壳击针头痕迹以区分发射枪种。用CCD配合体视显微镜对弹底痕迹进行图像采集、预处理去噪后,使用Canny边缘检测和Hough圆检测算法,识别弹底击针头痕迹中的圆形击针头痕迹,提取半径特征,并使用近邻分类,可以自动识别发射枪种。在训练样本各为50张,测试样本各为25张的情况下,准确率达100%,平均用时8.35s,极大提升了枪种检验效率,一定程度上实现了检验自动化。

四种9mm手枪2D/3D射击弹壳痕迹判别分析

使用QSZ-92式9mm手枪、勃朗宁双动BDA 9mm手枪、格洛克19型9mm手枪和斯太尔GB 9mm手枪发射DAP-92式9mm手枪弹,观测射击弹壳痕迹,分别选取2D和3D痕迹特征进行枪种识别,并利用判别分析法,以四种单个痕迹特征参数组和融合多参数的综合痕迹组作为因子,建立各自判别规则。基于此,设计了2D枪种识别判断树,利用3D击针头痕迹剖面曲线识别枪种,判别分析综合痕迹组准确率为100.0%。实验结论证明了利用射击弹壳痕迹特征参数判别分析可以实现枪种识别,提高了枪弹痕迹检验鉴定效率、准确性和客观性。