基于气敏传感器阵列的牛肉新鲜度识别方法研究

介绍了牛肉新鲜度检测机理 ,提出采用气敏传感器阵列采集牛肉气体 (味 )信息 ,利用概率神经网络作为模式识别处理方法用于检测牛肉新鲜度。通过对不同时间的牛肉样本数据测试与分析表明 ,该研究方法可识别牛肉新鲜度。

基于电子舌技术的果汁饮料识别

本研究的电子舌由多个性能彼此重叠的味觉传感器阵列与基于 BP 算法的神经网络模式识别工具组成,它能够识别出几种不同的果汁饮料。研究表明,电子舌识别的电信号与味觉有关的化学物质成分有相关性,可以实现在线检测或监测。

基于样条函数的多气体传感器信号建模分析

样条函数理论作为数学工具已广泛应用于逼近论、曲线数据拟合、数值分析等方面 .在研究一般多项式最小二乘法建模的基础上 ,针对所建模型易产生欠拟合和过拟合及模型阶数高的问题 ,提出了采用样条最小二乘数据拟合方法来建立数学模型 .基于样条最小二乘数据拟合方法建立的数学模型不仅可以提高模型精度和拟合程度 ,而且模型阶数较低 ,光滑性好 .将该建模方法用于多气体传感器输出信号的建模 ,结果表明 ,方法正确并有效 .

多气体传感器信号样条回归分析

回归分析研究某一变量和其他有关变量的依赖关系 ,它利用观测数据建立变量之间的回归模型 ,并做出预报和控制 .目前 ,回归分析已广泛应用于工程、经济、金融、生物和医学等领域 .将样条回归分析方法用于电子鼻系统中多气体传感器信号的信息处理 ,针对牛肉样本建立了牛肉新鲜度样条回归模型 ,并对该模型进行了回归分析 ,给出了牛肉新鲜度预报值和估计区间 .研究结果表明 。

基于自适应参数回归的非局部图像滤波算法

针对图像加性高斯白噪声,提出一种优化的自适应参数滤波算法。该算法以非局部欧氏中值(nonlocal Euclidean medians,NLEM)滤波算法为基础,根据含噪图像梯度幅值在一定噪声范围内服从Rayleigh分布这一特性,求得以梯度幅值和噪声标准差为自变量的二元自适应滤波参数,并将它引入到邻域的权值计算中。其次,噪声的变化影响着p范数回归的选择,在一定范围内以噪声标准差为自变量对参数p进行多项式拟合,得到自适应p范数回归。在自适应滤波参数基础上,用自适应p范数回归进一步改进NLEM滤波算法的1-范数回归。所选图像的实验结果表明,本文算法在一定噪声范围内不但获得满意的去噪效果,而且有效地减少人机交互程度。

基于视网膜电图研究的三值序列的产生和分析

多焦视网膜电图在临床眼科疾病诊断中已经被广泛应用,目前多焦视网膜电图主要通过二值m序列来控制黑白图形翻转,由于人眼视网膜神经对光颜色感知度不同,为了获取更多的疾病信息,提出一种新颖的三值m序列并探讨其应用到多焦视网膜电图中的可行性方法。采用三值m序列的寄存器产生原理,在Matlab中对基本性质进行仿真分析。仿真结果表明所提出三值m序列具备了良好的相关性。可以应用到多焦视网膜电图多色刺激中实现对各个刺激斑响应信号的提取。

基于神经网络的睡眠分期处理算法研究

睡眠质量已成为临床医学和人类生活中普遍关心的问题,为了研究不同睡眠时期大脑的活动,并对整夜睡眠状况及睡眠质量进行分析和评价,为了完成自动识别,提出一种基于神经网络的睡眠分期方法并探讨其应用到实际中的可行性。以国际睡眠分期标准为基础,充分考虑EEG信号的各个特征参数,利用BP神经网络分类器设计了一种睡眠自动分期分析的方法。仿真结果表明,利用改进的BP算法消除了网络训练受样本次序影响的缺陷,总睡眠分期准确率达到79.2%。这种方法及选取的17个睡眠分期参数可为睡眠质量的评价提供途径,可把专家们从冗繁的判读整夜睡眠记录中解脱出来,以进行更深入地分析和研究。

基于边缘信息与偏移场矫正的多相Chan-Vese图像分割模型

图像中存在的灰度不均匀现象与演化曲线被错误的目标边缘引导给图像的多相分割带来了很大困难。针对这一问题,利用对数变换将乘性偏移场转化成线性偏移场,通过核函数引入局部灰度信息建立了偏移场矫正模型。此外,运用水平集函数与图像梯度的方向信息重建了边缘指示函数,增强了演化曲线对正确目标边缘的识别能力。人工合成图像和自然图像的分割实验结果表明文中提出的模型能够取得令人满意的分割结果。

飞机液压系统压力脉冲试验波形控制

介绍了一种用于航空液压系统管路与元件压力脉冲试验的设备,建立了试验系统的压力瞬态模型,分析了影响脉冲波形的因素,给出了梯形波和水锤波的控制方法。对于梯形波可采用实际波形跟踪理想输入波形的闭环控制方式,对于水锤波则需要利用水锤现象,并自动调节比例节流阀来控制波形的峰值、斜率等特征参数,以满足规范要求。论文给出了仿真和试验结果。

基于H分量检测的模板更新鲁棒分块跟踪方法

针对鲁棒分块跟踪方法不能进行模板更新的问题,提出一种基于H分量检测的模板更新方法。隔帧计算当前目标与目标模板的H直方图距离,通过检测该距离是否大于阈值来判定所采用的目标模板更新策略,若该距离大于阈值则采用固定加权目标模板,否则逐帧更新目标模板。将新方法在不同视频上进行仿真,实验结果表明该方法能提升鲁棒分块跟踪方法对光照变化的鲁棒性,同时能提高跟踪精度。

单相航空PWM整流器研究与设计

研究航空整流器优化设计,针对单相电压型PWM整流器直流侧电容选择以及控制系统设计的问题,为提高控制系统电流稳定性和响应特性,提出了直流侧电容因瞬态过程中输入及输出功率不平衡而引起电压波动的解决方法。分别采用两种不同方法设计控制系统并比较,选择其中基于ITAE最优控制模型法作为控制系统电流环调节器的设计方法,采用频域校正法作为控制系统电压环调节器的验证方法。在确定各元件的取值原则与控制系统参数的条件下,在Matlab上建立仿真模型,并进行仿真,验证参数选取的合理性与控制系统设计的优越性。

多气体传感器信号样条回归信息处理

用样条回归分析方法于电子鼻系统中多气体传感器信号信息处理.针对牛肉样本建立了牛肉新鲜度样条回归模型,并对该模型进行了回归分析.研究结果表明,所提出的方法适用于电子鼻系统对牛肉新鲜度检测中的信息处理.

航空发动机操纵负载力矩的动态解耦控制

某飞机发动机操纵模拟系统由油门杆机构、输入轴机构和传动系统构成 ,油门杆操纵时输入轴随动并模拟相应负载力矩。油门杆操纵系统与输入轴负载模拟系统之间存在耦合关系 ,油门杆操纵对输入轴负载力矩的扰动较大 ,影响了负载模拟的精度。针对该发动机操纵模拟系统的特点 ,采用动态解耦的方法以消除上述扰动。分析表明给出的解耦控制器扰动补偿效果好 ,对噪声不敏感 。

航空交流电子负载LCL滤波器研究与设计

针对航空交流电子负载对纹波抑制和动态性能要求都比较高的特点,研究了一种主动阻尼LCL滤波器电路,给出了具体设计方法。通过对六种典型的被动阻尼LCL结构滤波电路进行分析,结合ITAE最优控制模型对LCL滤波器参数进行优化设计,将其应用于10kW交流电子负载系统中。针对两种输入电流进行仿真,仿真结果证明了该设计方法不但能够使系统满足航空交流电子负载纹波抑制能力和控制跟随能力要求,而且参数选择方法简单,易于工程实现。

基于偏移场修正的C-V模型水平集图像分割算法

灰度不均匀效应广泛存在于现实图像(real-world images)中,这给图像分割带来了很大的挑战,目前许多的图像分割算法都依赖于图像灰度分布均匀这一假设,这严重影响了算法分割现实图像的分割精度。因此文章结合图像的数学模型,提出了一种基于偏差修正的C-V模型,该方法在水平集函数的演化过程中,同时进行图像的分割与偏移场的估计,利用偏移场的估计值来抑制灰度不均匀效应的影响。仿真结果表明,该方法比经典的C-V模型有更高的分割精度,对初始化轮廓曲线以及噪声有较强的鲁棒性。

飞机流量负载模拟系统复合控制策略研究

设计了飞机液压系统流量负载模拟,并推导出流量控制阀以及系统的数学模型。针对常规PID控制难以协调鲁棒性和快速性之间的矛盾,提出了自校正调节器与模糊参数自整定PID控制器相结合的复合控制策略,通过Matlab/Simulink仿真研究,验证了该方法能够有效提高流量跟踪性能和抗干扰能力。

基于LCL滤波器的交流电子负载设计与仿真

研究航空发电机的地面测试系统优化问题,针对航空交流发电机地面测试中电流和频率变化范围宽的特点,影响跟踪性能。为保证负载系统同时具有较好的纹波抑制特性和基准跟随特性,设计了一种交流电子负载系统。主电路采用单相全桥AC/DC整流电路和简单耗能电路相结合的结构,并利用LCL滤波器代替传统的L滤波器作为功率滤波电路,使高频谐波分量大大减小。控制部分以建立的数学模型为基础,采用伪微分反馈控制和最优控制对控制系统结构和系统参数进行设计,保证了系统的稳定性和鲁棒性。通过与输入电压前馈控制相结合,系统能以较高的精度对输入电流进行控制。利用PSIM仿真软件平台对10kW的交流电子负载进行了仿真研究。结果表明,在电流和频率变化较大的情况下,系统不但可以正常工作,系统纹波小精度高,为优化设计提供了参考。

体表心电图中T波交替现象的检测

T波交替(T-wave alternans,TWA)的检测对于预测室性心律失常有重要意义。本文首先利用基于经验模态分解(empiricalmode decomposition,EMD)的降噪方法进行心电信号的降噪,然后采用小波变换进行心电信号特征点的识别,最后给出以T波峰值点为参考点提取T波窗口的方法。通过对连续的128个T波窗口进行功率谱分析证实,上述方法实现了微伏级TWA的检测,可用于TWA的临床诊断。

三相交流电子负载系统的设计与应用研究

按照航空电源测试的基本要求,设计了一种航空电源地面测试用三相交流电子负载系统。系统采用工业控制计算机和DSP处理器的两层控制网络,以两级三相PWM整流器作为主电路,采用电流滞环PWM的控制方式。同时还建立了系统的仿真模型,并通过仿真对方案进行验证,结果表明系统能够模拟不同特性负载,同时能够实现电能的回收。

安全群组通信在远程教育系统中的应用

近年来,随着远程教育的发展,远程教育的通信安全成为远程教育网络安全体系的研究热点。而构建于群组通信系统之上的安全群组通信系统(SGCS),不仅可提供可靠的、顺序的消息传送和小组成员关系服务,还能为成员间消息的传输提供安全机制。针对远程教育通信的特点,将SGCS和流媒体传输技术融合后应用于远程教育通信中,构建了一个远程流媒体课堂系统。